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Schedule

图学习研讨会定期分享前沿研究

Schedule是一个图学习研讨会社区,定期邀请相关研究者分享最新成果。涵盖数据高效图学习、时空深度学习、图神经网络表达、芯片设计等热门话题。来自国内外知名机构的学者参与,为图学习研究者提供交流平台。

英文版

欢迎来到图学习研讨会社区,我们每周邀请与图学习相关的研究人员分享他们的最新工作。希望这个社区能为研究人员提供一个学习、合作和交流的平台。以下是研讨会的具体日程安排。如果您也有一些工作想要分享,请随时与我们联系(logseminar@outlook.com)。

日期主题演讲者视频
2023年4月22日数据高效图学习丁凯泽(亚利桑那州立大学)哔哩哔哩, YouTube
2023年4月16日时空深度学习:从异质性到分布外泛化周正阳(中国科学技术大学)哔哩哔哩, YouTube
2023年4月9日图神经网络表达能力探索张博航(北京大学)哔哩哔哩, YouTube
2023年3月25日图神经网络与芯片设计张英雪(华为诺亚方舟实验室)哔哩哔哩, YouTube
2023年3月18日图神经网络的域内和跨域泛化徐冰冰(中国科学院计算技术研究所)哔哩哔哩, YouTube
2023年3月11日大规模图网络去中心化训练彭静书(香港科技大学)哔哩哔哩, YouTube
2023年3月5日图推理与图机器学习马静(弗吉尼亚大学)哔哩哔哩, YouTube
2023年2月18日基于层次序列模型学习混合整数线性规划问题中的割平面选择王志海(中国科学技术大学)哔哩哔哩, YouTube
2023年2月18日基于高频子图挖掘的分子从头生成耿子杰(中国科学技术大学)哔哩哔哩, YouTube
2023年2月11日TeD-Q量子机器学习平台上的应用与编程吴星耀(京东探索研究院)哔哩哔哩, YouTube
2023年1月15日几何图神经网络在科学计算中的应用黄文冰(中国人民大学)哔哩哔哩, YouTube
2023年1月14日异质图神经网络研究进展傅鑫宇(香港中文大学MISC实验室)哔哩哔哩, YouTube
2023年1月14日从谱的角度看(图)对比学习张一飞(香港中文大学MISC实验室)哔哩哔哩, YouTube
2023年1月14日在线Top-K推荐中图特征的二进制表示陈彦凯(香港中文大学MISC实验室)哔哩哔哩, YouTube
2023年1月14日双曲图神经网络:方法与应用杨梦林(香港中文大学MISC实验室)哔哩哔哩, YouTube
2023年1月7日从经典凸优化算法到图神经网络甘泉(亚马逊云科技上海人工智能研究院)哔哩哔哩, YouTube
2023年1月7日图神经网络在视觉表示学习和时间序列分析中的应用肖天骏&何通(亚马逊云科技上海人工智能研究院)哔哩哔哩, YouTube
2023年1月7日神经网络系统DGL的最新发展王敏杰&蔡振坤哔哩哔哩, YouTube
2022年11月12日图神经网络的设计空间与开源算法库赵天宇(北京邮电大学)哔哩哔哩, YouTube
2022年11月12日图结构学习王瑞嘉(北京邮电大学)哔哩哔哩, YouTube
2022年11月12日图因果表示学习范少华(北京邮电大学)哔哩哔哩, YouTube
2022年11月5日图对比学习中的负采样夏骏(西湖大学)哔哩哔哩, YouTube
2022年11月5日图上的自监督学习:回顾与展望吴立荣(西湖大学)哔哩哔哩, YouTube
2022年11月12日GAMMA实验室介绍石川(北京邮电大学)哔哩哔哩, YouTube
2022年10月29日分布外泛化图神经网络张子威(清华大学)哔哩哔哩, YouTube
2022年10月29日图上的分布外泛化与外推吴齐天(上海交通大学)哔哩哔哩, YouTube
2022年10月23日图神经网络与异常检测赵越(卡内基梅隆大学)哔哩哔哩, YouTube
2022年10月15日神经网络的"普遍性"与"个性"王晓(北京邮电大学)哔哩哔哩YouTube
2022年10月15日图对比学习的反思与扩展潘仕睿(格里菲斯大学)哔哩哔哩YouTube
2022年9月25日具有几何和拓扑结构的图神经网络马腾飞(IBM沃森研究院)哔哩哔哩YouTube
2022年9月25日图神经网络的可解释性王祥(中国科学技术大学)哔哩哔哩YouTube
2022年9月4日图数据上的鲁棒机器学习徐嘉荣(复旦大学)哔哩哔哩YouTube
2022年9月4日抵御金融欺诈对抗攻击的图机器学习敖翔(中国科学院计算技术研究所)哔哩哔哩YouTube
2022年9月3日集合论初探:从点集到无限时间图灵机杜进(香港中文大学)哔哩哔哩YouTube
2022年8月27日人类记忆作为事件仓库:事件图谱知识获取李曼玲(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)哔哩哔哩YouTube
2022年8月27日基于图神经网络的知识图谱推理朱肇诚(蒙特利尔大学米拉魁北克人工智能研究所)哔哩哔哩YouTube
2022年8月12日用几何机器学习模拟时间积分粗粒度分子动力学傅翔(麻省理工学院)哔哩哔哩YouTube
2022年8月12日EquiBind:用于药物结合结构预测的几何深度学习Hannes Stärk(麻省理工学院)哔哩哔哩YouTube
2022年8月6日双曲图神经网络在推荐系统和量化中的应用杨梦林(香港中文大学)哔哩哔哩YouTube
2022年8月6日双曲表示学习与知识图谱应锐(耶鲁大学)哔哩哔哩YouTube
2022年7月30日从曲率角度看图数据建模与分析张文涛(蒙特利尔人工智能研究所)哔哩哔哩YouTube
2022年7月26日图几何学习与药物发现唐建(加拿大蒙特利尔算法研究所,蒙特利尔大学商学院)哔哩哔哩YouTube
2022年7月23日图生成模型概述及其在分子生成中的应用徐庭阳(腾讯AI实验室)哔哩哔哩YouTube
2022年7月23日图神经网络与强化学习刘孚睿(之江实验室)哔哩哔哩YouTube
2022年7月16日从曲率角度看图数据建模与分析周敏(华为诺亚方舟实验室)哔哩哔哩YouTube
2022年7月16日重新思考图神经网络在异常检测中的应用李佳(香港科技大学)哔哩哔哩YouTube
2022年7月9日图神经网络进入Transformer时代郑树鑫(微软亚洲研究院)哔哩哔哩YouTube
2022年7月9日谱图神经网络有多强大?张目涵(北京大学)哔哩哔哩YouTube
2022年7月2日图神经网络的优化视角黄增峰(复旦大学)哔哩哔哩YouTube
2022年7月2日探索图神经网络的最新范式荣誉(腾讯AI实验室)哔哩哔哩YouTube

贡献者

李阳(sunl8447@163.com

周敏(zhoumin1900@163.com

杨梦琳(yangmengl123@gamil.com

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