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EventExtractionPapers

事件抽取技术及其在自然语言处理中的经典研究与资源

本页面汇聚了与事件抽取相关的自然语言处理(NLP)领域的学术论文和资源,涵盖模式匹配、机器学习、深度学习、半监督学习、无监督学习、事件共指等多方面。从90年代开始的关键研究成果,包括自动构建领域特定词典、多层次自举、依赖树子树模型、模式获取算法等技术,展示了事件抽取技术的发展历程、核心方法及应用场景。这些资源对深入了解和研究事件抽取的学者和开发者具有重要参考价值。

funNLP - 全面汇总AI相关资源,文本处理、语音识别及NLP项目
GithubLLM训练推理NLP民工的乐园中文NLP资源库开源项目文本生成热门类ChatGPT模型
本资源为AI领域研究人员和开发者提供全面的相关工具、库和项目。涵盖文本处理、语音识别、自然语言处理(NLP)等多个方向,包括敏感词检测、机器翻译、情感分析等实用功能,适合于科研、教育和商业应用。
xlang-paper-reading - 最新语言模型代理研究与实践集合
GithubXLANG代码生成对话系统开源项目语义解析语言模型代理
该项目旨在构建可执行的语言模型代理,将语言指令转化为可在数据库、Web应用和物理环境中执行的代码或操作。包括LLM与外部工具结合、代码生成、语义解析及对话系统技术,旨在优化数据分析、Web应用和机器人指令处理。页面汇集了最新研究论文,帮助用户了解最新进展。
Medical_NLP - 医疗行业自然语言处理资源汇总,包括评测、数据集和预训练模型
GithubMedical_NLP中文医疗基准测评开源项目开源预训练模型数据集评测
本页面汇总了最新的医疗自然语言处理资源,涵盖基准评测、比赛信息、多语言数据集、开源预训练模型、学术论文和工具包等内容。为研究人员和开发者提供一站式资源支持,以提升医疗NLP领域的研究深度和应用效果。
ML-Papers-Explained - 机器学习论文关键概念解析与发展历程
GPTGithubTransformer开源项目深度学习自然语言处理语言模型
ML-Papers-Explained项目提供机器学习领域重要论文的详细解释。涵盖Transformer到GPT-4等多个里程碑语言模型,剖析论文核心思想、创新点和应用。项目帮助理解技术概念,展示机器学习发展历程,是跟踪AI进展的重要资源。
KG-LLM-Papers - 集成知识图谱和大型语言模型的论文
Github大型语言模型开源项目知识图谱知识增强知识推理论文收集
KG-LLM-Papers收录了将知识图谱与大型语言模型结合的尖端研究论文,旨在推动这一创新交叉学科领域的进步。该项目提供多样化的研究方法、详尽的调查报告、实用的资源与基准测试,解析大型语言模型在知识图谱中的作用。我们欢迎社区成员通过发布问题或提交拉取请求来补充更多研究论文,共同推动学科发展。
Entity_Alignment_Papers - 跨语言知识图谱实体对齐研究论文集锦
Github实体对齐嵌入方法开源项目知识图谱神经网络跨语言
Entity Alignment Papers项目收录了实体对齐领域近年来的重要研究论文,涵盖从联合嵌入到图神经网络和预训练语言模型的多种方法。该项目展示了实体对齐技术的发展历程,为研究人员提供了全面的文献综述,并附有论文代码链接。通过这个项目,读者可以深入了解实体对齐领域的最新进展和未来研究方向。
Reinforcement-Learning-Papers - 强化学习顶会论文精选资源库
Github多智能体开源项目强化学习研究趋势算法论文集
这是一个汇集AAAI、IJCAI、NeurIPS等顶级会议强化学习论文的资源库。涵盖多智能体、元学习、分层学习等前沿方向,提供PDF和代码链接。项目定期更新,为研究人员追踪领域发展、探索新算法提供便捷参考。
annotated_research_papers - 逐行注释研究论文,帮助轻松理解复杂内容
Annotated Research PapersComputer VisionGithubMachine LearningResearch PapersSupervised Learning开源项目
提供逐行注释的研究论文资源,帮助读者轻松理解复杂论文内容。适合机器学习研究人员和工程师使用,涵盖计算机视觉、自然语言处理与深度学习等领域,同时附有代码链接,方便获取详细注释和专业解读。
Evaluation-of-ChatGPT-on-Information-Extraction - 将ChatGPT应用于信息抽取任务的全面评估研究
ChatGPTGithub信息抽取开源项目性能评估错误分析鲁棒性分析
本研究评估了ChatGPT在信息抽取领域的性能,包括命名实体识别、关系抽取、事件抽取和基于方面的情感分析等任务。结果显示ChatGPT与当前最优模型存在显著差距。研究提出软匹配评估策略,并深入分析了ChatGPT的鲁棒性和错误类型。这些发现为信息抽取领域的未来研究提供了宝贵参考。项目相关代码和数据集已在GitHub公开。
AGI-Papers - 人工智能前沿研究聚焦大语言模型和多模态系统
AGIGithub多模态大语言模型开源项目自然语言处理计算机视觉
AGI-Papers收录人工智能领域最新研究成果,重点关注大语言模型、多模态系统等热门方向。项目提供论文摘要和分析,为AI研究者和开发者提供学习参考。通过持续更新前沿进展,AGI-Papers致力于推动人工智能技术发展和学术交流。
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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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