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controlnet-seg-room

室内设计图像生成与自定义元素控制

controlnet-seg-room项目使用控制网络和细分图训练生成室内设计图像,用户可通过条件信息实现对房间对象的精细控制。项目结合来自BLIP和UperNet模型的元数据,以TPUv4和JAX框架优化,后转为PyTorch以配合Diffusers库,支持图像转换和修复,便于定制设计风格与房型,支持创意设计实现。

normal-depth-diffusion - 通用法线深度扩散模型实现高细节3D生成
3D模型AI生成GithubNormal-Depth Diffusion Model图像生成开源项目深度学习
Normal-Depth Diffusion Model是一个创新的文本到3D生成模型,采用法线深度扩散技术生成细节丰富的3D模型。该项目支持单视图和多视图生成,提供预训练权重、推理和训练代码,以及Objaverse数据集的多视图渲染图像。这一模型为3D内容创作开辟新途径,可应用于艺术设计等多个领域。
SceneTex - 基于扩散先验的室内场景高质量纹理合成方法
3D渲染GithubSceneTex室内场景开源项目扩散模型纹理合成
SceneTex是一种基于扩散先验的室内场景纹理合成方法。该方法将纹理合成视为RGB空间中的优化问题,采用多分辨率纹理场隐式编码网格外观,并使用交叉注意力解码器确保跨视图风格一致性。SceneTex能为3D-FRONT场景生成高质量、风格一致的纹理,在视觉质量和提示保真度方面优于现有方法。
tame-the-authenticity-machine-v10-sdxl - 稳定扩散XL模型实现逼真图像生成
GithubHuggingfacediffusersstable-diffusiontext-to-image图像生成开源项目模型真实感
该项目利用zyxt99565的模型,通过diffusers库进行文本到图像的转换,支持多标签如stable-diffusion-xl和photorealistic,专注于生成高质量逼真图像。
Varys AI - 智能室内设计工具 高效空间规划与渲染
AI工具GPT助手Varys AI人工智能室内设计渲染图
Varys AI是面向专业设计师和空间规划者的智能室内设计工具。它能快速生成高质量室内渲染图,支持平面图交互,并自动创建设计方案文档。这个工具不仅提高效率,还能降低成本,通过机器学习复制成功设计概念,帮助企业拓展业务。Varys AI致力于优化空间设计工作流程,是室内设计领域的创新解决方案。
diffae - 基于扩散模型的自编码器框架实现图像生成与编辑
Diffusion AutoencodersGithub图像处理开源项目深度学习生成模型计算机视觉
diffae项目实现了基于扩散模型的自编码器框架,用于高质量图像的生成和编辑。该项目提供多个预训练模型,支持FFHQ、LSUN等数据集,实现了无条件生成、图像操作和插值等功能。项目包含使用说明、模型检查点和针对不同数据集的训练脚本,为图像生成和编辑研究提供了完整的工具链。
Hyper-SD - 快速生成高质量图像的扩散模型加速技术
ControlNetGithubHuggingfaceHyper-SDLoRASDXLtext-to-image开源项目模型
Hyper-SD是一种扩散模型加速技术,通过1到8步的快速推理生成高质量图像。该技术提供适用于FLUX.1-dev、SD3、SDXL和SD1.5等基础模型的LoRA和UNet检查点,并与ControlNet等技术兼容。Hyper-SD可应用于文本生成图像、涂鸦生成等多种场景,为AI图像创作提供高效便捷的解决方案。
My Room Designer - 智能室内设计工具 快速创造理想空间
AI室内设计AI工具室内装潢房间风格智能家居设计虚拟装修
My Room Designer是一款创新的智能室内设计工具,能在短时间内生成个性化的室内概念设计,提供多种风格和配色方案。用户只需上传房间照片,即可获得重新设计方案、虚拟布景或新的灵感。工具支持客厅、卧室、厨房等多种房间类型设计,风格涵盖现代到传统。适用于个人用户和房地产专业人士,可用于虚拟布景展示物业潜力。My Room Designer还为设计师、建筑师和DIY爱好者提供将手绘草图转化为实际设计的功能,便于探索和实现室内设计创意。
OnlyReal-Black-Mix - 利用文本到图像技术实现高效图像生成的创新解决方案
CivitaiGithubHugging FaceHuggingfacediffusersstable-diffusion图像生成开源项目模型
该项目结合稳定扩散模型与diffusers,支持文本转图像功能,适合多样化的创意应用场景。利用Hugging Face API生成的样本图像及原作者的演示,展示了其在艺术创作中的潜力与应用价值。
Diffusers_IPAdapter - 基于Diffusers的多功能IPAdapter实现
AI绘图DiffusersGithubIPAdapter图像处理开源项目深度学习
Diffusers_IPAdapter是基于Hugging Face Diffusers的IPAdapter模型实现。该项目支持多输入图像处理、权重调整和负面图像输入,提供了统一的IPAdapter类接口。其简洁的代码结构便于维护,使用户能轻松实现高质量图像生成和编辑。这一工具适合需要精细控制图像生成的研究人员和开发者使用。
InstanceDiffusion - 实现精确实例级图像生成控制的突破性方法
GithubInstanceDiffusion图像生成实例级控制开源项目文本到图像条件生成
InstanceDiffusion为文本到图像的扩散模型引入精确的实例级控制。该技术支持每个实例的自由语言条件,可灵活指定实例位置,包括单点、涂鸦、边界框和实例分割掩码。相比现有技术,InstanceDiffusion在框输入的AP50上提升2.0倍,掩码输入的IoU提高1.7倍,为图像生成和编辑领域带来新的可能性。
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