InstructUIE

基于Flan T5的统一信息抽取指令微调框架

InstructUIE 信息提取模型训练深度学习自然语言处理 Github 开源项目

InstructUIE是一个基于Flan T5预训练模型的指令微调框架，致力于统一信息抽取。该项目通过自定义数据集微调，实现多种信息抽取任务的统一处理。InstructUIE提供完整的训练和评估脚本，并开放预训练模型下载，为自然语言处理研究和应用提供有力支持。

Qwen2-7B-Instruct-GGUF - 广泛基准测试中表现突出的大型语言模型

GithubHuggingfaceQwen2-7B-Instruct多语言开源项目推理能力模型模型优化预训练

Qwen2-7B-Instruct-GGUF是一款经过指导优化的开源大规模语言模型，在语言理解、生成和多语言支持等基准测试中表现优异，提供fp16及多种量化格式，兼容OpenAI API，并增强代码和数学推理功能。

Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF - 支持功能调用的高质量指令跟随模型

GithubHuggingfaceLM StudioMistral 7B Instruct功能调用开源项目指令跟随模型

Mistral 7B Instruct v0.3是一款经过优化的指令跟随模型，新增功能调用支持进一步扩展应用范围，增强助理功能。此版本引入扩展词汇表和新的分词器，支持功能调用。模型由Mistral AI创建，GGUF量化由bartowski提供。提醒：本社区模型由第三方提供，用户需自行负责内容的准确和适用性。

instructor-xl - 基于T5架构的开源文本嵌入模型

GithubHuggingfacetransformers开源项目文本分类文本相似度模型模型评估自然语言处理

instructor-xl是一个基于transformer架构和T5模型的文本嵌入工具，主要应用于句子相似性计算、信息检索和文本分类任务。该模型已完成多项基准测试评估，包括自然问题回答、文本分类和语义相似度分析等。模型当前主要支持英语文本处理，可用于构建各类自然语言处理应用。

ate_tk-instruct-base-def-pos-neg-neut-combined - 精确从评论中提取细节情感的SOTA模型

GithubHuggingfaceInstructABSASemEval 2014开源项目情感分析方面词提取模型精调模型

该模型采用InstructABSA方法进行微调，专注于Aspect Term Extraction (ATE)任务，通过结合定义说明及典型示例来提升准确性。主要在笔记本和餐馆领域中用于情感细节的提取，提供先进的解决方案。

unstructured-inference - 非结构化数据布局解析工具支持多种检测模型

AI模型Githubunstructured布局解析开源工具开源项目文档处理

unstructured-inference 是一个专注于文档布局分析的开源项目。它能够从各种文件中提取文档结构和文本内容，适用于需要高效文档处理的场景。该项目提供多种检测模型，如 Detectron2 和 YOLOX，可通过 API 与 unstructured 包集成。它支持自定义模型，为开发者提供了灵活的布局解析解决方案。

Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF - 多语言指令微调大规模语言模型

GithubHuggingfaceMistral-Nemo-Instruct多语言大语言模型开源项目指令微调模型自然语言处理

Mistral-Nemo-Instruct-2407是一款基于Mistral-Nemo-Base-2407指令微调的大规模语言模型，支持128k上下文窗口。该模型在多语言和代码任务方面表现优异，可替代Mistral 7B使用。模型在主流基准测试中表现出色，并在多语言任务中展现强大能力。开发者可通过mistral_inference、transformers或NeMo框架使用该模型进行聊天、指令遵循和函数调用等多样化任务。Mistral-Nemo-Instruct-2407采用Apache 2许可证开源发布。

deepseek-coder-6.7b-instruct - 多语言代码生成与补全的开源AI模型

DeepSeek CoderGithubHuggingface人工智能代码模型开源项目机器学习模型自然语言处理

deepseek-coder-6.7b-instruct是一个基于2T代码和自然语言数据训练的开源AI代码模型。该模型支持多种编程语言，提供1.3B至33B不同规模版本，在HumanEval等多个基准测试中表现优异。它具有16K窗口大小和填空任务能力，支持项目级代码补全和插入。这个模型适用于各种代码生成和补全任务，为开发者提供了强大的编程辅助工具。

Rasa_NLU_Chi - 基于Rasa NLU的中文自然语言理解框架

GithubJieba分词MITIERasa NLU中文自然语言处理开源项目机器学习

Rasa_NLU_Chi是基于Rasa NLU的中文自然语言理解框架。该项目提供意图分类和实体识别功能，集成MITIE和Jieba进行中文处理。框架包含预训练中文词向量模型，支持自定义NLU系统的配置和训练。通过REST API服务，Rasa_NLU_Chi可轻松集成到各类应用中，为开发者提供构建中文对话系统的基础工具。

Mistral-7B-Instruct-v0.3 - Mistral-7B-Instruct-v0.3模型的指令微调与功能调用概述

GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.3Open LLM Leaderboard功能调用开源项目文本生成模型模型微调

Mistral-7B-Instruct-v0.3模型经过指令微调，支持32768词汇和v3 Tokenizer，并具备功能调用能力。在多个评测如AI2 Reasoning Challenge和HellaSwag中展示良好表现。该模型支持多种使用方式，包括简单安装、下载指南及在Hugging Face上的文本生成，利用CLI命令与模型对话，或调用自定义功能。尽管缺乏内容审查机制，Mistral团队正与社区合作，以确保输出适合多种环境。

falcon-40b-instruct - 40B参数规模的开源指令型语言模型

Falcon-40B-InstructGithubHuggingface人工智能开源开源项目模型自然语言处理语言模型

Falcon-40B-Instruct是TII公司开发的大规模开源语言模型，基于Falcon-40B微调而来。该模型拥有40B参数，在开源模型中性能领先。它采用了FlashAttention和multiquery等优化技术，主要用于聊天和指令任务。运行该模型需要85-100GB内存。虽然性能出色，但在生产环境中使用时仍需评估潜在风险。

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