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ScribeWizard

使用Groq、Whisper和Llama3生成结构化音频笔记

ScribeWizardGroqWhisperLlama3StreamlitGithub开源项目

ScribeWizard 是一个基于 Streamlit 的应用，通过 Groq 的 Whisper API 转录音频讲座，并利用 Llama3-8b 和 Llama3-70b 模型生成结构化笔记。该应用结合了快速和高质量的文本生成，提供美观的 Markdown 样式笔记，并支持下载为文本或 PDF 文件。用户可以选择在线使用或本地运行，适用于生成讲座和课程的音频笔记，提升学习和复习效率。

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介绍相关项目
whisper-tiny-quiztest - 微型语音识别模型为Quiz测试场景提供精准解决方案
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Whisper Tiny Quiztest是一款基于openai/whisper-tiny模型优化的自动语音识别(ASR)系统，专注于提升quiz测试场景的识别效果。通过在quiztest数据集上的训练，该模型在评估集上实现了55.05%的词错误率(WER)。采用Adam优化器和余弦退火学习率策略，经过1000步训练后，模型性能得到显著提升。作为一个轻量级解决方案，Whisper Tiny Quiztest为Quiz应用提供了高效的语音识别支持。
ollama-voice - 离线语音交互AI助手 集成语音识别对话和合成功能
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ollama-voice是一个集成Whisper语音识别、Ollama大语言模型和pyttsx3文本转语音技术的开源项目。它创建了一个完全离线的语音交互AI助手，支持本地语音识别、自然语言处理和语音合成。用户通过按住空格键即可与AI对话，适用于需要隐私保护或离线环境的语音交互场景。
WizardLM-2-7B-GGUF - 基于Mistral-7B的多语言对话模型 支持复杂任务和推理
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WizardLM-2-7B是基于Mistral-7B-v0.1的开源大语言模型，擅长复杂对话、多语言处理、推理和智能代理任务。该模型采用全AI合成训练系统，在MT-Bench评估中表现优异，性能可比拟规模大10倍的开源模型。WizardLM-2-7B支持多轮对话，适用于各种复杂场景，是一个高效的开源大语言模型选择。
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这是一个基于Whisper-tiny.en模型开发的轻量级语音识别工具，通过Azure数据集训练优化，主要用于英文语音转文本任务。模型采用线性学习率调度和Adam优化器，经过1000步训练后达到44.34%的词错误率。项目采用开源Apache 2.0许可，基于主流深度学习框架开发，便于开发者集成使用。
llm-examples - Streamlit构建LLM应用的入门示例集
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项目提供基于Streamlit构建LLM应用的入门示例，包括聊天机器人、文件问答和网络搜索对话等最小可行性样例。展示了OpenAI API集成和LangChain工具使用，帮助开发者快速熟悉LLM应用开发流程。代码开源，支持GitHub Codespaces快速启动，并提供详细的OpenAI API密钥设置指南，便于本地运行和部署。
llama-3.1-openhermes-tr - 高效训练和优化的Llama模型应用
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这个开源项目演示了如何利用Unsloth框架和Huggingface的TRL库，加速Llama模型的训练过程。该模型专为文本生成和问答优化，具备高效的执行能力。尤其适用于需快速处理大规模文本数据的场景，如自然语言处理和人工智能开发。通过Python，用户可以简单地加载并使用模型，以实现高效的内容生成。该项目为技术指导和内容创作提供了高效、高质量的解决方案。
stockbot-on-groq - A股票分析助手，实时互动图表与金融洞察
AI聊天机器人GithubGroqStockBot实时股票图表开源项目金融数据
StockBot是一个基于Groq和Llama3 70b模型的AI驱动股票分析工具，集成TradingView组件，提供实时互动图表、财务数据、新闻和筛选功能。覆盖股票、外汇、债券和加密货币等多个资产类别，支持自然语言交互，快速生成个性化金融分析。这一开源项目旨在为投资者和金融爱好者提供便捷的市场洞察平台，助力更好地理解和分析金融市场动态。
whisper-tiny.en - 支持时间戳转录的轻量级英语语音识别模型
GithubHuggingfaceONNXTransformers.jsWhisper开源项目时间戳模型自动语音识别
基于transformers.js开发的轻量级英语语音识别模型，集成ONNX格式权重实现Web端部署。模型支持基础文本转录、时间戳转录及单词级时间戳标记等功能，通过JavaScript可快速实现音频转文本识别。
s2t-small-librispeech-asr - 小型LibriSpeech语音识别模型的高效自动化
GithubHuggingfaceLibriSpeechSpeech2Texts2t-small-librispeech-asr开源项目模型自动语音识别语音转换文本
s2t-small-librispeech-asr是一种小型端到端语音识别模型，使用LibriSpeech ASR语料库进行训练。该模型采用自回归的方式生成转录文本，并结合Pytorch及其工具如torchaudio和sentencepiece以提高准确性。在LibriSpeech“clean”和“other”测试集上的WER分别为4.3和9.0，可满足高性能语音识别应用的需求。
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