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panoptic-toolbox

PanopticStudio多视角动作捕捉数据处理工具箱

PanopticStudio3D关键点数据集骨骼提取多视角系统Github开源项目

PanopticStudio Toolbox是一款用于处理多视角人体动作捕捉数据的开源工具箱。它提供了下载、提取和可视化Panoptic Studio数据的功能，包括高清视频和3D关键点数据。该工具箱支持Python和Matlab，可实现3D关键点可视化和图像重投影。此外，它还包含KinopticStudio子系统工具和haggling数据集处理功能。

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介绍相关项目
V2V-PoseNet_RELEASE - 从单个深度图进行高精度3D手部和人体姿态预测
3D手势估计GithubPyTorchV2V-PoseNet团队SNU CVLAB开源项目深度图
V2V-PoseNet是一种基于单个深度图的高精度3D手部和人体姿态估计方法。该项目由首尔国立大学计算机视觉实验室开发，并在HANDS2017挑战赛中表现出色。其内容包括模型架构、训练代码、数据集说明及预训练模型下载。支持ICVL、NYU、MSRA和ITOP等多个著名数据集，并提供详细的比较和测试结果。仓库还包含可视化代码，方便研究人员进一步应用和测试。
Hierarchical-Localization - 模块化的6自由度视觉定位工具箱实现分层定位方法
Githubhloc图像检索开源项目特征匹配特征提取视觉定位
这是一个用于6自由度视觉定位的开源工具箱。它采用分层定位方法，结合图像检索和特征匹配技术，提供快速、准确和可扩展的定位能力。该工具箱整合了图像匹配和运动恢复结构(SfM)领域的研究成果，可重现多个室内外视觉定位基准的最佳结果，并支持实现和调试新的定位流程。
heartbeat - 基于视频分析的非接触式心率测量开源项目
Github人脸检测信号处理开源项目心率测量无接触监测远程光电容积脉搏波描记法
Heartbeat是一个利用远程光体积描记法(rPPG)进行心率测量的开源项目。该项目采用OpenCV库实现人脸检测和跟踪，通过频率分析和滤波技术估算心率。它通过分析面部视频中的细微肤色变化来实现非接触式心率监测。Heartbeat支持实时视频流分析和离线视频文件处理，并提供多种算法选项和可调参数。这一创新工具不仅适用于研究人员和开发者，还为远程健康监测和情感状态评估等领域提供了新的可能性，展示了计算机视觉技术在健康监测领域的巨大潜力。
torchshow - 一行代码实现计算机视觉数据可视化
GithubTorchShow图像处理开源项目张量可视化计算机视觉调试工具
TorchShow是一个为计算机视觉项目开发的开源可视化工具。它能自动识别并处理各种张量类型，包括RGB图像、灰度图像、掩码等。支持单张和批量图像、视频、光流等多种数据的可视化。TorchShow以一行代码实现数据可视化的简洁特性，显著提升了项目开发和调试效率。适用于需要频繁验证张量数据的研究人员和开发者。
insightface - 综合人脸分析开源工具库
GithubInsightFace人脸对齐人脸检测人脸识别开源项目深度学习
InsightFace是一个综合人脸分析开源工具库,基于PyTorch和MXNet实现。它涵盖人脸识别、检测和对齐等多个任务,提供高效算法、训练数据和网络设计。支持ArcFace、RetinaFace等方法,并包含多种网络骨干。该项目还提供评估流程和预训练模型,适用于人脸分析的研究与应用。
openscene - 零样本3D场景理解和任务执行工具
3D场景理解CVPR 2023GithubOpenScene开源项目语义分割零样本
OpenScene是一个实时交互的3D场景理解工具，支持使用开放词汇进行查询。用户可输入任意短语，系统会自动高亮相应区域。支持多种数据集和预处理选项，可执行零样本3D语义分割、稀有物体搜索和基于图像的3D物体检测。其特点包括无需GPU运行、支持多视角特征融合和模型蒸馏。所有代码和数据集均可在GitHub获取，适用于广泛的研究和开发应用。
opencv-python - OpenCV的Python接口
GithubOpenCVPython图像处理开源项目机器学习计算机视觉
opencv-python是OpenCV的预编译Python包，提供广泛的计算机视觉功能。支持主流桌面和服务器环境，包含完整和headless版本。易于安装使用，适合各级开发者的计算机视觉应用。定期随OpenCV更新，保证用户可使用最新算法和功能。
model-vs-human - 用于评估人类与机器视觉差距的Python工具箱
GithubPyTorchTensorFlowmodelvshuman对比模型开源项目视觉
modelvshuman是一个用于评估人类与机器视觉差距的Python工具箱。支持测试包括PyTorch和TensorFlow在内的多种模型，覆盖17个人类比较数据集。项目提供安装指南、示例代码、模型库和数据集加载方式，帮助快速入门并进行自定义模型评估。详细信息请访问项目主页。
pupil - 社区驱动的开源眼动追踪平台
C++GithubPupilPython开源软件开源项目眼动追踪
Pupil是一个社区驱动的开源眼动追踪平台项目，提供Pupil Core移动眼动追踪硬件。该平台使用Python和C++开发，为研究人员和开发者提供灵活的工具。用户可直接下载应用程序，开发者可通过API、插件开发或源代码运行与软件交互。项目采用GNU Lesser General Public License (LGPL v3.0)许可，鼓励社区参与和改进。
HumanFallDetection - 多摄像头人工智能实时跌倒检测系统
GithubLSTM分类OpenPifPaf人体姿态估计多摄像头跟踪开源项目跌倒检测
HumanFallDetection项目是一个基于多摄像头和人工智能的跌倒检测系统。它整合了人体姿态估计、多目标跟踪和LSTM神经网络技术，实现实时多人跌倒检测。系统支持处理视频文件或实时摄像头数据，提供灵活的命令行配置。这一技术在老年人护理、医疗监控等领域具有重要应用价值，有助于提高安全监测效率。
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