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CGraph

基于C++的高效DAG调度框架

CGraph图流程执行框架C++跨平台无依赖并发执行Github开源项目

CGraph是一个纯C++实现的跨平台DAG(有向无环图)执行框架,无第三方依赖。框架支持自定义算子构建和灵活的运行调度,包括依赖、并行和聚合等。CGraph提供流水线、节点、组、参数和切面等功能模块,以及多种工具和插件,可提高开发效率。该框架兼容MacOS、Linux和Windows等主流操作系统及IDE。

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介绍相关项目
c3 - D3驱动的可复用图表库 深度集成Web应用
D3.jsGithubJavaScriptc3图表库开源项目数据可视化
c3是一个开源的、基于D3的可重用图表库，旨在实现数据可视化与Web应用的深度集成。它在GitHub上持续维护，提供丰富的API、多样化的图表类型和详细文档。c3支持创建交互式、响应式图表，具有自定义样式功能，并兼容主流浏览器。该项目拥有活跃的社区支持，适合各类数据可视化需求。
crystal - 高效GraphQL引擎与API工具库
GithubGrafastGraphQLGraphilePostGraphilePostgreSQL开源项目
Graphile Crystal仓库汇集了多个GraphQL相关软件包。核心项目Grafast提供高效的GraphQL执行引擎，而PostGraphile能基于PostgreSQL快速生成GraphQL API。仓库还包含graphile-export、graphile-build等工具，为开发者提供全面的GraphQL开发支持。这些开源项目旨在简化GraphQL应用开发并提升性能。
gemma.cpp - 轻量级C++推理引擎 实现Google Gemma模型
C++Gemma模型Githubgemma.cpp开源项目推理引擎机器学习
gemma.cpp是一个轻量级C++推理引擎,为Google Gemma基础模型提供2B和7B版本的简洁实现。项目专注于简单直接而非通用性,适合实验和研究用途。它易于嵌入其他项目并支持修改,利用Google Highway库实现可移植SIMD优化,为大语言模型研究提供灵活平台。
GfxExp - 先进图形渲染算法实现与验证平台
GithubGraphics ExperimentsReSTIRSVGFTFDM实现开源项目
GfxExp是一个开源项目，致力于实现和验证前沿图形渲染技术。该项目涵盖了ReSTIR DI、ReGIR、NRC等多种先进算法，旨在增强实时光线追踪和全局光照效果。此外，GfxExp还包含SVGF、TFDM等创新技术的实现，以优化渲染质量和性能。作为一个实验和学习平台，GfxExp展示了现代GPU渲染技术的应用潜力，为图形开发者提供了宝贵的研究资源。
LinaVG - 高性能2D矢量图形库 支持抗锯齿和SDF渲染
2D矢量图形GithubLinaVG开源库开源项目抗锯齿渲染
LinaVG是一个高效的2D矢量图形库，提供抗锯齿凸形状和线条绘制，以及传统和SDF文本渲染功能。支持渐变、轮廓、阴影等多样化样式选项。通过生成优化缓冲区，可轻松集成到自定义后端。适用于构建即时和保留模式GUI应用，具有线程安全特性。支持多种形状、线条和文本渲染选项，是开发高性能2D图形应用的有力工具。
wxWidgets - 跨平台C++框架 打造原生GUI应用程序
C++框架GUI开发GithubwxWidgets开源软件开源项目跨平台
wxWidgets是一款开源跨平台C++框架，用于开发原生GUI应用程序。支持Windows、Unix和macOS等主要桌面平台，提供丰富文档和示例。该框架简化GUI开发，并抽象化不同平台间的非GUI差异。适用于开源和商业项目，提供完整源代码和灵活许可。
pyqtgraph - 基于PyQt的科学计算可视化库 支持2D/3D绘图与数据分析
GithubPyQtGraphPython图形库Qt框架开源项目数据可视化科学计算
PyQtGraph是一个纯Python开发的图形库，为科学和工程应用提供高性能数据可视化。基于PyQt/PySide和NumPy，它支持快速2D/3D绘图、图像处理等功能。兼容Python 3.10+和Qt5/6，可通过多个第三方库扩展功能。PyQtGraph以其简单易用和高效性能，适用于各类科学计算和数据分析项目。
highway - 多架构支持的高性能SIMD向量化库
GithubHighwaySIMD向量化开源项目性能优化跨平台
Highway是一个跨平台C++向量化库,支持x86、ARM等多种CPU架构的SIMD指令。它提供统一API,实现一次编码多平台运行,支持静态编译和运行时动态调度。Highway适用于图像处理、数据压缩、密码学等领域,提供丰富的向量化操作,易用性和性能兼备,是开发高性能软件的理想选择。
react-diagrams - 基于React的可扩展流程图库 支持自定义节点和高效编辑
GithubHTML节点TypeScriptreact-diagrams可扩展开源项目流程图库
react-diagrams是一个基于TypeScript和React的流程图库，灵感来自Blender、Labview和Unreal引擎。它支持HTML节点，提供模块化设计和强大的泛型支持。该库适用于需要运行时重组程序的开发者，具有快速编辑和高度可定制性。
taggui - 高效智能的AI图像数据集标注应用
AI模型GithubTagGUI图像标签开源项目数据集创建自动生成标签
TagGUI是一款跨平台桌面应用，专为AI模型数据集制作而设计。该工具提供快速标记、标签自动完成和Stable Diffusion令牌计数等功能。支持CogVLM、LLaVA等模型的自动描述生成，并具备批量标签操作和高级图像过滤能力。TagGUI简化了图像标注流程，提高了AI数据集准备的效率。
相关项目
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