CGraph

基于C++的高效DAG调度框架

CGraph 图流程执行框架 C++跨平台无依赖并发执行 Github 开源项目

CGraph是一个纯C++实现的跨平台DAG(有向无环图)执行框架,无第三方依赖。框架支持自定义算子构建和灵活的运行调度,包括依赖、并行和聚合等。CGraph提供流水线、节点、组、参数和切面等功能模块,以及多种工具和插件,可提高开发效率。该框架兼容MacOS、Linux和Windows等主流操作系统及IDE。

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介绍相关项目

gpu.cpp - 简化跨平台GPU计算的轻量级库

C++库GPU计算GithubWGSLWebGPU开源项目跨平台

gpu.cpp是一个轻量级C++库，专注于通用原生GPU计算。它利用WebGPU规范作为可移植的低级GPU接口，支持在多种硬件上运行GPU代码。该库提供高效API，实现快速编译和运行周期，并最小化依赖。适用于GPU算法开发、神经网络实现、物理模拟等需要便携GPU计算的项目。gpu.cpp简化了个人设备上的GPU编程，让开发者能专注于算法实现。

openFrameworks - 跨平台C++创意编程工具包，支持多种开发环境

C++工具包GithubopenFrameworks创意编程开源框架开源项目跨平台开发

openFrameworks是一个开源的C++创意编程工具包，支持Windows、macOS和Linux等多个平台。它提供丰富的库和工具，用于创建交互式应用、视觉艺术和实验项目。该项目具有活跃的社区、定期更新和详细文档，适合各层级开发者使用。

3d-force-graph-vr - 3D力导向图在虚拟现实中的应用与展示

3D Force-Directed GraphA-FrameGithubVRWebGL图数据可视化开源项目

3d-force-graph-vr是一个基于Web的3D力导向图组件，专为虚拟现实环境设计。项目利用A-Frame实现VR渲染，采用d3-force-3d作为布局物理引擎。其特点包括支持异步加载大规模图数据、自定义节点和连接样式、实时数据更新等。该工具通过3D可视化技术，有效呈现复杂网络关系，为数据分析和探索提供新的可能性。

Drawflow - 简洁易用的JavaScript流程图库

DrawflowGithubJavaScript开源项目数据流流程图库节点编辑

Drawflow是一个轻量级的JavaScript流程图库，用于快速创建交互式数据流图表。该库支持节点拖拽、多输入输出、连接管理、模块化设计和移动设备兼容等功能。Drawflow无外部依赖，易于集成，并支持Vue组件。它适用于需要可视化工作流程或数据流的各种Web应用开发。

dlib - 现代C++机器学习工具包，实现高效复杂软件开发

C++GithubPython APIdlib开源项目机器学习编译

dlib是一个功能丰富的C++工具库，专注于机器学习解决方案，支持快速编译和高效运算。提供完整的Python集成和标准Boost许可，适用于各类项目。

dygraphs - JavaScript驱动的交互式时间序列图表库

GithubJavaScript图表库dygraphs交互式图表开源项目数据可视化时间序列

dygraphs是一个专注于时间序列数据可视化的JavaScript图表库。该库支持交互式缩放和平移、误差带显示、鼠标悬停值展示等功能，无需依赖外部服务器或Flash。dygraphs易于集成，兼容Google Visualization API，并提供丰富的自定义选项。这使其成为需要高性能、灵活的时间序列数据展示的Web应用的理想选择。

PowerJob - 开源分布式任务调度和计算框架

GithubPowerJob任务调度分布式计算工作流开源项目灾难容错

PowerJob是一个开源分布式计算和任务调度框架，提供友好的UI界面、多样的定时策略和执行模式。支持工作流(DAG)、多语言处理器，具有容错能力和高可用性。适用于定时、广播、MapReduce和延迟任务等场景，支持水平扩展，是一个高性能、可靠的调度系统。

cytoscape.js - 开源图论库实现网络数据可视化与分析

Cytoscape.jsGithub分析可视化图论库开源项目网络图

Cytoscape.js是一个功能丰富的开源图论库，专注于关系数据的可视化和分析。该库提供图论模型和交互式图形渲染器，适用于生物数据、社交网络等领域。Cytoscape.js支持服务器端分析和丰富的用户界面开发，具有快速上手、多种布局算法和分析功能等特点。它为程序员和科学家提供了便捷的工具，以应对各种复杂的网络可视化和分析需求。

langgraph-example - 多角色LLM应用的云端部署方案

GithubLLM应用LangGraph云部署多智能体系统开源项目状态管理

LangGraph Cloud Example项目展示了LangGraph库在构建和部署复杂多角色LLM应用方面的实践。该项目提供了一个示例代理，展现了LangGraph构建有状态、多步骤LLM应用的核心功能。开发者可通过LangGraph Cloud将应用快速部署为生产级HTTP微服务，并获得内置的持久性支持。这个示例为开发者提供了入门模板，有助于充分发挥LangGraph的潜力，创建高级AI应用。

graph-of-thoughts - 使用大型语言模型的灵活问题解决框架

GithubGraph of ThoughtsLarge Language ModelPython复杂问题求解开源项目机器学习

该框架通过将复杂问题建模为操作图（GoO），并使用大型语言模型（LLM）自动执行，提供了一种新的解决复杂问题的方法。GoT框架灵活且可扩展，用户不仅可以使用新方法解决问题，还可以实现类似CoT或ToT的操作图。框架提供详细的安装和配置指南，并包含多个示例，帮助用户快速上手。文档详尽，便于理解和扩展。

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