phi3-Chinese

小体积高性能的phi3模型集合

phi3 phi3-mini ModelScope Hugging Face 训练变体 Github 开源项目

phi3-Chinese收录多种phi3训练变体，小体积高性能，适用于手机部署。提供Phi-3-mini-128k-instruct-Chinese中文版和其他英文原版模型的下载链接，并包含训练、推理和部署的详细教程。尽管目前版本存在词表过小和实际效果与预期不符的问题，但仍适用于轻量级垂直任务。

Github

Huggingface

介绍相关项目

Phi-3.5-mini-instruct-GGUF - 多语言轻量级模型，优化高效推理和准确性

GithubHuggingfacePhi 3.5 Mini开源项目数据优化模型模型训练自然语言处理量子化

Phi-3.5-mini是microsoft推出的多语言开放型模型，专注于高质量推理数据，支持128K上下文标记长度。经过监督微调、近端策略优化和直接偏好优化，该模型确保严格的指令遵循和安全性。采用多种量化方法（从Q2到Q8及f16），满足多样硬件需求，适用于广泛的自然语言处理和代码任务，由SanctumAI进行量化。

Phi-3-mini-128k-instruct-onnx-tf - 多平台高性能运行的指令微调大语言模型优化版本

AI模型GithubHuggingfaceONNXONNXRuntimePhi-3开源项目模型模型优化

该项目提供Phi-3-mini-128k-instruct模型的ONNX优化版本,支持多种设备和平台高性能推理。模型适配CPU、GPU和移动设备,提供不同精度版本。经指令微调和安全优化,推理能力出色。项目配备ONNX Runtime Generate API,便于开发集成。与PyTorch相比,ONNX版本性能全面提升,FP16 CUDA版本最高提速5倍,INT4 CUDA版本最高提速9倍。

Phi-3.5-mini-instruct-bnb-4bit - 轻量级多语言模型支持高效微调和长文本理解

GithubHuggingfacePhi-3.5transformers多语言开源项目微调模型长上下文

Phi-3.5-mini-instruct是一款轻量级开源语言模型,支持128K上下文长度。经过监督微调和优化,该模型在多语言能力和长文本理解方面表现出色。适用于内存受限环境、低延迟场景和推理任务,可作为AI系统的基础组件。在商业和研究领域都有广泛应用前景。

Phi-3-mini-4k-instruct-gguf - 轻量级通用AI模型支持推理分析与代码生成

GithubHuggingfacePhi-3人工智能大语言模型开源项目机器学习模型模型训练

Phi-3-mini-4k-instruct-gguf采用GGUF格式实现的轻量级语言模型，具备3.8B参数规模和4K上下文长度支持。该模型在常识理解、数学计算、代码生成等方面表现突出，适合在计算资源受限环境下运行。模型经过安全性优化，可用于英语场景的商业及研究应用。

Phi-3.5-mini-instruct - Unsloth加速技术让开源语言模型训练更高效

GithubHuggingfacePhi-3.5Unsloth多语言开源项目微调模型长上下文

Phi-3.5-mini-instruct是微软AI团队开发的开源语言模型,具备多语言理解、长文本处理和代码生成能力,支持128K上下文长度。结合Unsloth优化技术,模型训练速度提升2倍,内存占用降低50%。适合在资源受限环境下部署的AI应用开发,并提供Google Colab环境供快速测试验证。

Phi2-mini-Chinese - 从零开始训练0.2B参数的中文语言模型，支持Flash Attention加速

GithubPhi2-Chinese-0.2BSFT微调中文小模型开源项目数据清洗语言模型

项目包含从数据清洗、tokenizer训练、CLM预训练、SFT微调到RLHF优化的详细步骤，代码和模型已开源，可引用。支持Flash Attention加速，适用于大数据集处理。更多信息及模型权重在huggingface仓库。

Phi-3-mini-4k-instruct - 微软3.8B参数高性能自然语言模型

GithubHuggingfacePhi-3-Mini-4K-Instruct人工智能开源项目机器学习模型自然语言处理语言模型

Phi-3-mini-4k-instruct是微软开发的轻量级开源AI模型,仅有3.8B参数。该模型在常识理解、语言处理、数学和编码等多项基准测试中表现优异,在13B以下参数模型中性能领先。它支持4K上下文长度,通过指令微调和偏好优化提升了指令遵循能力和安全性。这款模型适用于资源受限环境,可作为通用AI系统的重要组件。

Phi-3.5-mini-instruct - 轻量级多语言长文本AI模型

GithubHuggingfacePhi-3.5-mini-instruct多语言支持大语言模型开源项目微软模型长文本理解

Phi-3.5-mini-instruct是一款开源AI模型，拥有3.8B参数和128K令牌上下文长度。该模型在多语言处理、长文本理解和推理能力方面表现优异，适用于通用AI系统，尤其适合资源受限环境和低延迟场景。经过监督微调、近端策略优化和直接偏好优化，模型具备精确的指令执行能力和安全性。

Phi-3-medium-4k-instruct - 轻量级多任务语言模型

GithubHuggingfacePhi-3大语言模型开源项目指令微调推理能力模型自然语言处理

Phi-3-medium-4k-instruct是一个14B参数的轻量级开源语言模型,在常识、语言理解、数学和编码等多项基准测试中表现优异。该模型采用高质量合成数据和公开数据训练,经过指令微调和安全优化,支持4K上下文长度。它适用于内存/计算受限环境和低延迟场景,可广泛应用于商业和研究领域。

Phi-3-mini-4k-instruct-llamafile - 提供跨平台AI权重，实现高效文本生成

AI模型GithubHuggingfacePhi-3-mini-4k-instruct开源项目推理能力模型责任感考量量化格式

Phi-3-Mini-4K-Instruct项目采用llamafile格式，提供可在Linux、MacOS、Windows等多平台运行的AI权重，适用于文本生成任务。其优化推理能力在语言理解、数学和代码等领域表现优异，尤其在内存和计算资源受限环境中有效。使用者需结合具体场景考虑模型适用性及潜在限制。

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