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Cemotion

高效中文情感分析和分词工具库

Cemotion中文NLP情感分析中文分词BERTGithub开源项目

Cemotion是一个Python中文NLP库，主要用于情感分析和通用领域分词。该库采用BERT模型训练，可为中文文本提供情感倾向置信度。新增的Cegementor类使用BAStructBERT模型进行语义分词。Cemotion支持批量处理和多平台部署，可自动调用GPU加速。2.0版本在性能和准确度方面有所提升。

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介绍相关项目
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BERTGithubHuggingfacepysentimiento开源项目情感分析模型自然语言处理葡萄牙语
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phrase-bert - 短语嵌入与语料库分析的提升方案
GithubHuggingfacePhrase-BERT句子相似性开源项目模型特征提取短语嵌入语料库探索
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bert-base-multilingual-uncased-sentiment - BERT多语言产品评论情感预测模型
GithubHuggingfacebert-base-multilingual-uncased产品评论准确率多语言模型开源项目情感分析模型
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CAMeLBERT-DAGithubHuggingface开源项目情感分析模型自然语言处理阿拉伯语预训练语言模型
CAMeLBERT-DA情感分析模型是基于阿拉伯方言预训练模型微调而成。该模型利用ASTD、ArSAS和SemEval数据集进行了fine-tuning，可通过CAMeL Tools或transformers pipeline轻松集成使用。模型支持对阿拉伯语文本进行积极和消极的二分类情感分析。这一成果对研究阿拉伯语言模型的变体、规模和任务类型之间的相互作用具有重要意义。
SenseVoice - 高效、多语种语音识别与情绪识别技术平台
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SenseVoice是一款支持多语言的语音解析模型，整合了自动语音识别、语种识别、情绪识别及音频事件检测功能。该项目采用非自回归端到端框架，可在超过50种语言上提供精准的语音识别服务，大幅降低了推理延迟，提供方便的微调脚本和多语种细粒度情绪分析，支持多种客户端语言和服务部署，适用于多种商业场景。
mmsegmentation - 高效的PyTorch语义分割工具箱与新特性介绍
GithubMMSegmentationOpenMMLabPyTorchv1.0.0开源项目语义分割
MMSegmentation是基于PyTorch的开源语义分割框架，提供模块化设计和统一基准，支持多种算法。最新v1.2.0版本新增开放词汇语义分割和单目深度估计功能，提升训练效率和快速部署体验。
KeyBERT - BERT驱动的智能关键词提取工具
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