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RealScaler

开源AI驱动的图像视频超分辨率工具

RealScaler是基于RealESRGAN技术的开源Windows应用,专注于图片和视频的超分辨率处理。它提供直观的用户界面,支持多种AI模型和文件格式,具备自动图像分割合并、多GPU支持等功能。该工具可同时处理多个文件,并支持原始与放大图像间的插值。RealScaler持续优化,旨在提供高效、高质量的图像和视频增强体验。

ComfyUI-APISR - 动漫图像视频超分辨率增强插件
AI放大APISRComfyUIGithub动漫图像开源项目超分辨率
ComfyUI-APISR是基于APISR模型的非官方实现,专为动漫图像和视频超分辨率处理设计。此插件提供2x和4x两种模型,支持GPU和CPU运算,可处理图像和视频。项目以高速度和优质效果为特点,提供批处理和逐帧处理两种模式,适应不同显存需求。通过简单的节点操作,ComfyUI-APISR实现动漫作品的画质提升,是ComfyUI平台上便捷的动漫超分辨率工具。
image-super-resolution - Keras实现的高质量图像超分辨率,支持多种网络结构和训练脚本
GANGithubImage Super-ResolutionKerasPSNRResidual Dense Networks开源项目
本项目旨在通过实现多种残差密集网络(RDN)和残差在残差密集网络(RRDN)来提升低分辨率图像的质量,并支持Keras框架。项目提供了预训练模型、训练脚本以及用于云端训练的Docker脚本。适用于图像超分辨率处理,兼容Python 3.6,开源并欢迎贡献。
versatile_audio_super_resolution - 开源音频超分辨率工具 适用多种类型和采样率
AudioSRGithub开源项目深度学习音频处理音频超分辨率
AudioSR是一个开源的音频超分辨率项目,旨在提高各类音频的质量。它可处理音乐、语音和环境声等多种音频类型,支持所有采样率。该工具提供Gradio演示界面和命令行操作,方便用户使用和批量处理音频。项目在GitHub上持续更新,为音频处理技术提供了新的解决方案。
resdet - 精确识别放大图像原始分辨率的开源工具
FFTGithubresdet分辨率检测图像处理开源项目源代码
resdet是一个开源的图像分析工具,专注于检测经过放大处理的图像的原始分辨率。通过分析图像的频域特征,resdet能准确识别图像在放大前的分辨率。该工具支持多种图像格式和视频帧,并提供API接口方便集成。resdet适用于图像去重、质量评估等需要判断图像是否被放大的场景。其核心算法利用离散余弦变换,有效识别重采样过程中的频域特征。
BetterImage.AI - 在线AI图像增强和放大服务
AI图像增强AI工具免费使用图片放大在线工具高分辨率
BetterImage.AI为用户提供在线AI图像增强服务,支持将低分辨率图片提升至4K,优化照片细节。该工具适用于多种场景,如人像美化、老照片修复和电商产品图优化。用户每天可免费处理5张图片,付费订阅则可获得更高分辨率输出。通过先进AI技术提升整体清晰度,并针对亚洲面部特征进行优化,确保快速安全的图像处理体验。
swin2SR-realworld-sr-x4-64-bsrgan-psnr - 基于SwinV2的实景图像4倍超分辨率模型
GithubHuggingfaceSwin2SR图像处理图像超分辨率开源项目模型深度学习计算机视觉
Swin2SR是一款图像超分辨率模型,支持图像4倍放大。该模型由Conde等人开发,基于SwinV2 Transformer架构,专注于解决实际场景中的图像超分辨率问题,可有效处理压缩图像的放大和修复。模型提供完整的官方文档支持。
Upscale-A-Video - 基于扩散模型的时序一致视频超分辨率技术
AI视频处理GithubUpscale-A-VideoYouHQ数据集开源项目扩散模型视频超分辨率
Upscale-A-Video是一个视频超分辨率项目,采用扩散模型技术处理低分辨率视频和文本提示输入。该项目重点解决真实世界视频的时序一致性问题,并发布了YouHQ数据集用于模型训练和评估。Upscale-A-Video旨在提高视频分辨率的同时保持帧间连贯性。
Let's Enhance - 智能化在线图像增强与分辨率提升平台
AI工具AI技术Let's Enhance分辨率提升图像增强照片编辑
Let's Enhance利用人工智能技术提升图像质量、放大分辨率并修复模糊问题。该工具适用于创意专业人士、印刷行业和AI艺术创作,支持批量处理和多种预设效果。通过深度卷积神经网络,智能添加细节和像素,显著提高图像清晰度。平台提供免费试用和多种付费方案。
KAIR - 多功能视频与图像增强开源工具箱,涵盖最新深度学习模型
BSRGANGithubSCUNetSwinIRUSRNetVRT开源项目
KAIR项目提供了视频超分辨率、去模糊、去噪等图像处理技术的训练和测试代码,支持如DnCNN、FFDNet、SRMD、MSRResNet、ESRGAN、SwinIR等最新模型。这些代码简洁易懂,并附有详细指南,即使是复杂的图像恢复任务也能取得高性能效果。项目定期更新,确保用户体验最新技术进展。
BasicSR - 基于PyTorch的图像视频复原工具箱 实现多种先进算法
BasicSRGithubPyTorch图像复原开源项目视频复原超分辨率
BasicSR是基于PyTorch的图像和视频复原工具箱,实现了ESRGAN、BasicVSR等多种先进算法。它支持超分辨率、去噪、去模糊等任务,并提供训练测试指南、数据集准备工具和模型库。该项目为图像复原研究提供了一个功能丰富的开源平台,方便研究人员进行算法开发和性能对比。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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