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RealScaler

开源AI驱动的图像视频超分辨率工具

RealScaler是基于RealESRGAN技术的开源Windows应用,专注于图片和视频的超分辨率处理。它提供直观的用户界面,支持多种AI模型和文件格式,具备自动图像分割合并、多GPU支持等功能。该工具可同时处理多个文件,并支持原始与放大图像间的插值。RealScaler持续优化,旨在提供高效、高质量的图像和视频增强体验。

Restormer - 高效Restormer Transformer实现高分辨率图像修复
GithubRestormerTransformer图像去噪图像去雨开源项目高分辨率图像恢复
研究提出了一种名为Restormer的高效Transformer模型,通过多头注意力和前馈网络设计,实现了长距离像素交互,适用于大图像处理。该模型在图像去雨、单图像运动去模糊、散焦去模糊(单图像和双像素数据)和高斯及真实图像去噪等任务中表现优异。Restormer的训练代码和预训练模型已发布,并被选为CVPR 2022的口头报告。用户可通过Colab或命令行测试预训练模型。
Anime4KCPP - 开源动漫图像超分辨率处理工具
Anime4KCPPGithub图像超分辨率开源项目深度学习跨平台
Anime4KCPP是一个开源的动漫图像超分辨率处理工具,采用CNN算法实现高效处理。该项目支持多平台运行和GPU加速,提供命令行和图形用户界面。功能包括图像和视频处理、多种滤镜支持等。Anime4KCPP可用于提高动漫图像清晰度,适合图像处理爱好者和专业人士使用。
GoEnhance - AI视频转换与图像增强平台
AI工具AI视频AI视频制作GoEnhance AI人工智能换脸图像增强热门视频到视频视频生成
GoEnhance AI平台支持将视频转换成多种动画风格,并利用先进AI技术对图像进行细致增强和放大,提供易于操作的视频和图片处理工具,适用于各类内容创作,包括面部交换和字符动画。
HAT - 激活更多像素的图像超分辨率转换器
GithubHATTransformer图像超分辨率开源项目深度学习计算机视觉
HAT是一个开源的图像超分辨率项目,采用混合注意力转换器架构。它在Set5、Urban100等数据集上达到了最先进水平,参数量为20.8M。HAT还提供了小型模型版本和用于真实世界超分辨率的GAN模型,能够处理各种图像重建任务。
Realistic_Vision_V2.0 - AI驱动的高品质摄影级图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceMage.Space关键词提示图像生成开源项目模型高质量照片
Realistic_Vision_V2.0是一个开源的AI图像生成模型,专门用于创建逼真的肖像和场景。该模型支持8K超高清输出,能够呈现精细的皮肤纹理和自然的光线效果。为优化生成结果,模型提供了专门的提示模板和负面提示建议。结合特定的VAE和推荐参数,Realistic_Vision_V2.0能够生成高度写实、专业品质的图像。
RealVisXL_V3.0 - 高度逼真的AI图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceRealVisXL图像模型图像生成开源项目模型真实感渲染
RealVisXL_V3.0是一个专注于生成照片级真实感图像的AI模型。该模型能够创作SFW和NSFW内容,具有优秀的细节表现和自然质感。尽管仍处于训练阶段,RealVisXL_V3.0已展现出显著潜力。通过调整采样步骤、方法和高清修复参数,用户可以进一步优化生成效果。这个模型为视觉创作提供了强大的工具支持。
DemoFusion - 民主化高分辨率图像生成
DemoFusionGithub图像生成开源开源项目生成式人工智能高分辨率
DemoFusion项目致力于通过优化现有开源生成式人工智能(GenAI)模型,普及高分辨率图像生成技术,减少高额资本投资需求。该框架利用渐进式放大、跳过残差和膨胀采样机制,实现高质量图像生成。DemoFusion的渐进生成过程提供中间预览结果,便于用户快速调整和迭代。此项目旨在对抗大公司垄断,让公众无需支付高昂费用即可使用尖端的高分辨率图像生成技术。
imaginAIry - 探索图像和视频的稳定扩散与AI生成
AI绘图GithubImaginAIry图像处理开源项目热门稳定扩散视频视频生成
imaginAIry是一个先进的AI工具,支持生成高稳定性的图像和视频。项目适用于Linux和macOS操作系统,支持Nvidia GPUs,可通过Python轻松集成。它集成了最新的视频帧插值技术和多种控制模式,如深度图、正常图和控制网图等。此外,imaginAIry还引入了视频输出支持多种格式,如MP4、WebP和GIF,用户可按需生成高质量媒体内容。
PASD - 像素感知稳定扩散模型用于图像超分辨率和风格化
GithubStable Diffusion个性化风格化人工智能图像超分辨率开源项目计算机视觉
PASD是一个基于像素感知稳定扩散模型的开源项目,专注于图像超分辨率和风格化处理。该技术能将低分辨率图像转换为高质量的高分辨率版本,同时支持老照片修复、图像上色和风格转换等多种任务。PASD的核心优势在于其像素级的感知能力,可以在各种复杂的图像处理过程中保持细节的完整性。
RealVisXL_V5.0 - 面向真实摄影效果的AI图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceMage.SpaceNovaXLParagonXL图像生成开源项目模型
RealVisXL_V5.0是一个致力于写实图像生成的AI模型,支持SFW和NSFW内容创作。模型采用DPM++ SDE Karras和DPM++ 2M Karras采样方法,集成了高分辨率修复功能,可进行1.1-1.5倍图像放大。通过优化的负面提示词和参数配置,能够生成具有真实感的图像作品。
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