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DynamiCrafter

将开放域图像转化为动态视频的AI动画工具

DynamiCrafter是一个图像动画化项目,能够基于文本提示将静态图像转换为动态视频。该项目利用预训练的视频扩散模型,生成高分辨率、连贯性强的动画。除了基础的图像动画化功能,DynamiCrafter还支持故事视频生成、帧插值和循环视频生成等应用。该项目在ECCV 2024会议上进行了口头报告,并在多项图像到视频生成基准测试中表现出色。

AnimateLCM - 基于机器学习的轻量级视频生成框架
AnimateLCMGithubHuggingface人工智能动画图像处理开源项目模型深度学习视频生成
AnimateLCM是一个视频生成框架,支持文本到视频和图像到视频的转换功能。该框架采用轻量级计算方式,无需使用预训练视频数据即可生成个性化视频。框架集成了SVD-xt和I2V模型,通过6步推理完成视频生成。基于Diffusers库开发,支持多种复杂场景的视频生成任务。
stableVideo - 使用Stable Video Diffusion技术将图像和文本转换为短视频
AI工具AI视频生成Stability AIStable Video图像转视频文本转视频
stableVideo是基于Stable Video Diffusion模型的在线工具,可将图像或文本转换为短视频。支持16:9、9:16和1:1等常见宽高比,适合灵活创作。工具处理速度快,界面易用,适用于媒体、娱乐、教育和营销等领域。stableVideo为创作者提供了将静态概念转化为动态视觉内容的新方式。
秒创 - AI图文转视频智能平台
AI工具AI智能配音AI视频图文转视频数字人智能内容创作平台热门视频生成
一帧秒创是一个全方位AI视频创作平台,利用AIGC技术高效转换图文为生动视频,整合数字化角色、AI语音合成及视频自动化处理等多项功能,有效提升企业与个人媒体的内容创作与转换效率。
epiCCartoon - 创新的动漫风格图像生成模型
GithubHuggingfaceStable DiffusionepiCCartoon动漫开源项目文本到图像模型渲染
利用整合Color101VAE的模型,提供高质量的图像生成,支持动画渲染和稳定扩散。工具重点在文字到图像的转换,为创作者提供多样生成风格。探索epiCCartoon模型的应用,发掘AI技术带来的无尽创意潜力。
DreamFace - AI驱动的照片动画和文字转语音工具
AI创意工作室AI头像AI工具AI肖像AI语音DreamFace
DreamFace是一款AI驱动的照片动画和文字转语音应用。主要功能包括AI人像动画制作、静态照片转动态视频、AI语音合成等。适用于社交媒体内容创作、演示制作和教育资料制作等场景。该应用还提供一键生成AI头像、制作个性化生日祝福和创建表情包等功能。简单操作即可创建专业效果,DreamFace为用户提供了多样化的创意工具,满足不同的内容创作需求。
Make-Your-Video - 结合文本和深度信息的智能视频生成模型
AI模型GithubMake-Your-Video开源项目深度学习视频生成计算机视觉
Make-Your-Video是一个结合文本和深度信息的视频生成模型。它继承了图像潜在扩散模型的丰富视觉概念,支持长视频推理。该模型可将真实场景和3D建模场景转化为视频,并支持视频重渲染。相比其他方法,Make-Your-Video在视觉质量和动作控制方面表现优异,为视频创作提供了新的可能性。
Text2Video - 文本生成视频模型
GithubText2Video开源项目深度学习生成对抗网络视频合成语音合成
Text2Video采用深度学习技术,通过建立音素姿势字典与训练生成对抗网络,从文本生成视频,该技术相较于传统音频驱动的视频生成方法,具有更少的数据需求、更高的灵活性和更低的时间成本。在标准数据集上的广泛测试证明了其显著的效果和优势。
EbSynth - 将单帧绘画转化为动态视频的创新软件
AI工具Beta版本EbSynth动画制作绘画动画视频转换
EbSynth是一款革新性的AI视频处理软件,通过单帧绘画转换整个视频。它能将静态画面转化为生动动画,为艺术作品注入生命力。最新Beta版本提高了速度和功能,同时优化了用户体验。EbSynth为艺术家、动画师和视频创作者提供了强大的动画制作工具,助力将创意轻松转化为动态视觉作品,开启无限创意可能。
UniAnimate - 统一视频扩散模型实现一致性人物图像动画
GithubUniAnimate人物动画开源项目扩散模型视频生成长视频
UniAnimate是一个用于生成长时间人物视频的创新框架。它将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到共同特征空间,并支持随机和首帧条件输入。该方法在评估中优于现有技术,可生成高度一致的一分钟视频,为人物图像动画带来新的可能。
HumanVid - 创新的相机控制人物图像动画技术
GithubHumanVid人像动画图像生成开源项目相机控制训练数据
HumanVid是一项致力于相机可控人物图像动画的研究项目。该项目通过优化训练数据利用,旨在实现对人物图像的精确控制和自然动画效果。HumanVid简化了图像处理流程,为研究者和开发者提供了新的工具。项目团队计划在近期发布相关数据,并将于2024年9月底开源训练和推理代码以及模型检查点,有望为计算机视觉和图形学领域带来新的研究方向。HumanVid项目致力于探索如何通过优化训练数据来实现相机可控的人物图像动画,为该领域的进步贡献力量。
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