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TinyNvidiaUpdateChecker

开源NVIDIA GPU驱动更新检测软件

TinyNvidiaUpdateChecker(TNUC)是一款开源的NVIDIA GPU驱动更新检测软件,专为Windows 10及更高版本设计。它支持自定义驱动安装、自动更新通知,并兼容大多数NVIDIA GPU和多GPU设置。作为一款轻量级工具,TNUC无需额外依赖,仅需.NET Desktop Runtime 8 x64即可运行。用户可通过直接下载或Scoop包管理器安装使用。

LLamaTuner - 大语言模型微调工具,支持几乎所有GPU
GithubLLamaTunerSupervised fine-tuning dataset大语言模型开源项目数据预处理模型训练
LLamaTuner是一款高效、灵活且功能全面的大语言模型微调工具。支持在几乎所有GPU上进行大语言模型的预训练和微调,包括单个8GB GPU上微调7B LLM和超过70B模型的多节点微调。自动调度高性能算子如FlashAttention和Triton内核,兼容DeepSpeed以提升训练吞吐量。支持多种LLM和VLM,以及QLoRA和LoRA等多种训练算法,提供连续预训练、指令微调和代理微调等功能,还能与大型模型进行对话。
nuclei - 快速灵活的多协议漏洞扫描工具
GithubNuclei安全检测开源项目模板系统漏洞扫描自动化扫描
Nuclei是一款基于YAML的开源漏洞扫描工具,支持TCP、DNS、HTTP、SSL等多种协议。它具有高度灵活性,可快速扫描大量目标,实现零误报。Nuclei通过简单的模板语言允许用户自定义各类安全检查。该项目拥有活跃的社区,300多名安全专家贡献了丰富的漏洞模板,持续扩展其应用场景。
Latest - macOS应用更新检测工具 轻松保持软件版本最新
GithubHomebrewLatestMac应用应用更新开源软件开源项目
Latest是一款免费开源的macOS应用更新检测工具,支持检查Mac App Store和使用Sparkle更新机制的应用程序。它提供简洁界面,显示可更新的应用及其更新内容,方便用户快速了解并进行更新。Latest覆盖了大多数主流macOS应用,是保持系统软件最新版本的实用工具。
xtuner - 全面的模型微调解决方案,支持LLM和VLM的高效训练
DeepSpeedGithubInternLMLlama2QLoRAXTuner开源项目
XTuner是一款高效灵活的大模型微调工具包,支持LLM和VLM在多种GPU上的预训练和微调。它能够在单个8GB GPU上微调7B模型,并支持超过70B模型的多节点微调。XTuner兼容DeepSpeed,支持多种优化技术,并涵盖多种微调方法如QLoRA和LoRA。该工具包提供连续预训练、指令微调和代理微调等功能,输出模型可以无缝集成到部署和评估工具中,适应多种应用场景。
systeminformer - 全面系统监控和调试工具 实现资源管理及恶意软件检测
GithubSystem Informer开源项目恶意软件检测系统监控资源管理软件调试
System Informer是一款功能全面的免费系统工具,用于监控系统资源、调试软件和检测恶意程序。它提供系统活动概览,通过图表和统计快速定位资源消耗,实时显示文件使用、网络连接和磁盘访问信息。此外,System Informer具备堆栈跟踪和服务管理功能,体积小巧,无需安装即可使用,采用开源设计且完全免费。
twitch-tui - 终端中的Twitch聊天界面 - 轻量级命令行工具
GithubRustTwitch聊天twitch-tui开源项目终端
twitch-tui是一个终端用户界面工具,用于在命令行环境中访问Twitch聊天。该工具支持读取、发送和搜索消息,切换频道,创建和管理过滤器,并提供命令、频道和提及建议。用户可通过配置文件自定义功能和外观。结合streamlink使用时,twitch-tui可以替代浏览器,为Twitch用户提供一个轻量级的直播观看方案。
TNN - 轻量级、高效能、多平台支持的开源深度学习框架
GithubTNN人工智能开源项目性能优化模型转换跨平台
TNN,腾讯优图实验室开源的神经网络推理框架,提供针对移动设备和X86/NV GPUs的高效性能优化。该框架已被QQ、微视等多款应用使用,并支持各大平台包括TensorFlow、Pytorch、MxNet。
GitHubUpdates - GitHub应用程序更新框架 简化发布版本管理
Cocoa框架GitHub releasesGitHubUpdatesGithub代码签名应用更新开源项目
GitHubUpdates是一款基于Cocoa的开源框架,旨在简化从GitHub发布版本安装应用程序更新的过程。该框架提供了类似Sparkle的功能,但专门针对GitHub的发布和标签系统进行了优化。它支持后台更新检查、定期检查以及通过Interface Builder的便捷集成。框架内置了代码签名验证机制,有效保障了更新过程的安全性。开发者只需在GitHub上创建标签并上传应用程序归档文件,即可实现自动更新功能,大大简化了应用程序的版本管理和更新流程。
fwupd - Linux系统固件更新的自动化解决方案
GithubLVFSLinuxfwupd固件更新开源项目
fwupd是一个开源项目,旨在实现Linux系统固件更新的自动化、安全性和可靠性。该工具支持从Linux供应商固件服务(LVFS)获取固件,并提供命令行接口用于设备检测、更新检查和应用。fwupd还具备企业级更新控制功能,并通过用户反馈机制不断优化更新流程。作为一个全面的固件管理解决方案,fwupd为Linux用户提供了便捷的固件维护体验。
nanoT5 - 轻量高效的T5模型训练框架
GithubPyTorchT5模型nanoT5开源项目自然语言处理预训练
nanoT5是一个开源项目,旨在提供高效训练T5模型的方案。该项目在单GPU上仅用16小时就能达到与原始T5模型相当的性能,显著降低了训练成本。nanoT5优化了数据预处理、优化器选择等训练流程,为NLP研究人员提供了易用的研究模板。作为首个PyTorch实现的T5预训练框架,nanoT5为计算资源有限的研究者提供了宝贵工具。
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