gpt-neo

使用 mesh-tensorflow 库的模型并行 GPT-2 和 GPT-3 样式模型的实现

GPT-Neo 模型训练预训练模型 TPU支持 GPT-3 Github 开源项目

GPT-Neo项目在mesh-tensorflow库的支持下，开发出了类似于GPT-3的高级模型与数据并行技术。项目支持在TPU及GPU上进行高效训练与推理，并集成了局部注意力、线性注意力和多专家系统等先进技术，能有效处理大规模参数模型。GPT-Neo还提供了多项模型评估功能，专注于语言和科学推理，拓宽了其在自然语言处理应用中的领域。

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介绍相关项目

gpt2-large - OpenAI开发的大规模语言模型，具有强大的文本生成能力

GPT-2GithubHuggingfaceOpenAItransformer开源项目模型自然语言处理语言模型

GPT-2 Large是OpenAI开发的大型语言模型，拥有7.74亿参数。基于Transformer架构，该模型在大规模英文语料上进行预训练，可用于文本生成、写作辅助等多种自然语言处理任务。GPT-2 Large展现出强大的语言理解和生成能力，但也存在一些偏见和局限性。研究人员可利用它探索大规模语言模型的行为、能力和约束，为自然语言处理领域提供重要研究工具。

MAP-NEO - 开源大语言模型性能卓越且训练过程透明

GithubMAP-NEO大型语言模型开源开源项目性能评估训练数据

MAP-NEO是一个完全开源的大语言模型，其预训练数据、处理流程、脚本和代码均可获取。该模型在4.5T英中文数据上训练，性能与LLaMA2 7B相当。在推理、数学和编码等任务中，MAP-NEO表现优异。项目公开了训练全过程，包括检查点、分词器、语料库和优化代码，为大语言模型研究提供了宝贵资源。

SkyText-Chinese-GPT3 - 中文GPT-3预训练模型多功能应用

GithubNLP技术SkyText中文GPT3奇点智源开源项目预训练大模型

SkyText项目推出的中文GPT-3预训练模型，具备聊天、问答、中英互译等多种功能，支持内容续写、对对联、写古诗、生成菜谱等多种应用。模型经过30多道数据清洗流程，采用创新的中文编码方式，以确保高质量的语料和模型效果。该项目提供了13亿参数和2.6亿参数两种版本，用户可选择不同参数规模的模型进行体验。

smartgpt - 为 LLM 提供使用插件完成复杂任务的能力

AutoGPTGPT-4GithubSmartGPT内存管理开源项目插件系统

SmartGPT是一种实验性项目，通过模块化和插件系统支持，将GPT-3.5和GPT-4用于自动完成复杂任务。其特点包括自动配置、动态执行和静态工具链。虽然在生态系统和内存管理方面有一些限制，但SmartGPT正在探索并推动大型语言模型的最大潜力。适合对AI创新感兴趣的开发者。

build-nanogpt - 从零构建GPT-2模型的开源教学项目

GPT-2GithubnanoGPT开源项目机器学习深度学习语言模型

build-nanogpt是一个开源教学项目，演示如何从零构建GPT-2模型。通过详细的Git提交记录和YouTube视频讲解，项目展示了124M参数GPT-2模型的完整构建过程。用户可在约1小时内重现模型，并可扩展至GPT-3规模。项目还提供模型训练示例、FAQ和勘误表，是深入理解大型语言模型原理的实用资源。该项目适合对大型语言模型感兴趣的开发者和研究人员，不仅提供了代码实现，还包含详细的解释和实践指导，有助于深入理解现代自然语言处理技术。

modded-nanogpt - 基于PyTorch的高效GPT-2训练器变体

GPT-2GithubNanoGPTPyTorch开源项目模型优化训练效率

Modded-NanoGPT是一个基于Andrej Karpathy的llm.c项目的GPT-2训练器变体。该项目通过引入旋转嵌入等现代技术，将训练效率提高一倍，仅需5B tokens即可达到与原版相同的验证损失。代码简化至446行，实现了124M参数的transformer模型。在Fineweb验证集上，模型达到3.2818的验证损失。通过架构调整和超参数优化，该项目在保持性能的同时显著提升了训练速度。

GPT2-Chinese - GPT2-Chinese：支持多种中文Token化和大规模语料训练

BERT分词器GPT2-ChineseGithubHuggingface中文语言模型开源项目预训练模型

GPT2-Chinese项目提供了适用于中文的GPT2训练代码，支持BERT和BPE Tokenizer，能够生成诗词、新闻、小说等内容，适用于大规模语料训练。该项目基于Pytorch实现，支持最新的预训练模型，如通用中文模型和古诗词模型。详细的模型信息可以在Huggingface Model Hub中找到。用户可以自行训练和生成文本，同时支持FP16和梯度累积。

litgpt - 基于最新技术的多功能大型语言模型库

AI模型GithubLitGPT大规模部署开源项目微调热门预训练

LitGPT为开发者提供超过20种高性能的大型语言模型（LLMs），具备从头开始的实现、无抽象层和企业级的性能优化。适合于训练、微调和部署大规模应用，支持新手入门，简化企业级部署流程。提供全面的Python API文档和优化教程，使得部署AI模型更快速、更经济、更有效率。

OpenGPTAndBeyond - 开源类ChatGPT模型的实现与发展概述

ChatGPTGPT-3GithubLLaMA大语言模型开源开源项目

自LLaMA权重泄露和斯坦福小羊驼取得显著成果以来，开源社区对开发ChatGPT级别的大语言模型充满希望。页面详细记录了从复刻到超越的整个过程，包括基础模型、领域模型、训练、推理、多语言支持、多模态技术等各方面的进展。此外，还提供了丰富的开发和实施指导，从数据准备到低成本推理，并介绍了多个著名开源模型如LLaMA、BLOOM、GPT-J等。它是研究者和开发者理解和推进大语言模型开源发展的全面资源。

gpt2-medium - OpenAI开发的中型GPT-2语言模型用于多样化文本生成

GPT-2GithubHuggingfaceOpenAITransformer开源项目模型自然语言处理语言模型

GPT-2 Medium是OpenAI开发的355M参数语言模型，基于transformer架构。该模型在大规模英文语料上预训练，可应用于文本生成、写作辅助和创意创作等领域。它展现出强大的语言理解和生成能力，但同时也存在潜在偏见和生成不实信息的风险。GPT-2 Medium主要面向研究人员和从业者，用于探索大型生成语言模型的特性和局限性。

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