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Data-Engineering-Roadmap

数据工程师成长路线图及关键技能学习资源

数据工程编程语言数据库数据处理机器学习Github开源项目

该项目提供了一个系统化的数据工程学习路线图，涵盖编程语言、SQL、数据库、数据处理、集群计算、数据可视化等核心领域。路线图内容丰富，包括Linux系统、数据结构与算法、数据库基础、SQL、NoSQL、数据处理、集群计算、数据仓库、数据可视化等。同时涵盖了CI/CD、云计算、机器学习等相关技术，为构建完整的数据工程知识体系提供了全面指导。它推荐了各方面的学习资源和实用工具，旨在帮助学习者全面掌握数据工程技能，而非仅追随热点。路线图适合不同水平的学习者，为数据工程职业发展提供了清晰指导。

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介绍相关项目
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Github学习计划开源项目数据结构算法编程面试软件工程师
该项目提供了系统化的软件工程学习路线图,涵盖计算机科学核心知识如数据结构、算法和系统设计。内容包括详细的学习计划、资源推荐和实践指导,有助于掌握软件工程关键技能。同时也包含面试准备和求职建议,为进入大型科技公司做全面准备。适合有编程基础并希望提升软件工程能力的学习者。
data-engineering-interview-questions - 2000多道数据工程面试题集 助力大数据职业发展
ApacheGithub云服务大数据框架开源项目数据工程数据库
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ml-road - 全面的机器学习与深度学习资源集合
Deep LearningGithubMachine LearningNLPPyTorchTensorFlow开源项目
此资源库涵盖机器学习和深度学习的全面资源，包括优质课程、电子书和学术论文。通过Coursera、Stanford和Google等知名平台的课程，可深入学习基础和高级的机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习。同时，还提供《机器学习》和《深度学习》等电子书，便于自学和参考。适合想要提高机器学习技术水平的学生、研究人员和行业从业者。
Roadmapped.ai - 个性化学习路线图和资源智能生成平台
AI学习路线图AI工具个性化学习在线教育平台技能提升自定进度学习
Roadmapped.ai是一个创新的AI学习平台，利用人工智能快速生成个性化学习路线图和资源。平台可为各种主题定制在线课程和学习计划，提供AI驱动的视频和阅读材料推荐。用户能保存多个学习路线，获得支持服务，并参与社区交流。Roadmapped.ai致力于改变在线学习体验，为学习者提供明确指导和全面资源，提升学习效率。
stack-roadmap - 全栈路线图 打造个人商业化产品
Github一人企业全栈开发商业化开源项目技能栈路线图
stack-roadmap项目是一个开源的全栈技能路线图，致力于帮助个人实现从创意到商业化产品的转化。该项目精选关键技能，包括商业模式、设计、开发、运营和增长等方面，构建'最小可行技能栈'。通过提供每日学习资料，项目支持用户系统性掌握全栈技能，适用于寻求职业发展或副业机会的个人。
data-engineering-zoomcamp - 全面掌握数据工程核心技术与实践
DockerGithubZoomcamp在线学习开源项目数据工程课程内容
Data Engineering Zoomcamp是一个全面的数据工程在线课程，涵盖容器化、工作流编排、数据仓库、分析工程、批处理和流处理等关键领域。课程通过实践项目教授Docker、Terraform、Mage、BigQuery、dbt、Spark和Kafka等主流工具的应用。由行业专家授课，适合具备基础编程和SQL技能的学习者。课程提供自学和定期cohort两种学习模式，为期数周。
machine-learning-for-software-engineers - 为软件工程师提供的学习计划
GitHubGithubZuzooVn开源项目机器学习自学软件工程师
本项目为移动开发软件工程师提供了一个覆盖多个月的学习计划，通过强调实践操作和简化数学理论，帮助他们快速掌握并转型成为机器学习工程师。它囊括了丰富的机器学习资源、书籍和课程，并分享了作者关于通过机器学习找到工作的亲身经历。该项目还鼓励社区贡献，以持续优化学习路径。
nextjs-roadmap - Next.js产品工程师全面学习路线图
GithubNext.jsReactTypeScript产品工程师前端开发开源项目
本路线图全面涵盖Next.js产品工程师所需技能,包括核心概念、渲染技术、样式设计、性能优化和部署方案等。它为开发者提供清晰学习方向,适合不同经验水平的人员参考,助力掌握Next.js并提升产品开发能力。
awesome-datascience - 一个综合的数据科学学习和应用平台
Data ScienceGithubPythonR语言开源项目数据分析机器学习
此开源项目提供了一个综合的数据科学学习和应用平台，适合初学者和专业人士。包括算法、课程、教程及工具等内容，旨在帮助用户通过数据科学技术解决现实问题。
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