open-tamil

开源泰米尔语文本处理与NLP工具库

Open-Tamil பைதான்யுனிகோட்தமிழ் எழுத்துரு ஒலிபெயர்ப்பு Github 开源项目

open-tamil是一个开源Python库,提供泰米尔语文本处理和自然语言处理功能。它包含Unicode映射、音节处理、数字转换、日期本地化、编码转换、音标转换、转写等工具,还提供键盘布局和语言模型。该项目旨在为各类应用提供全面的泰米尔语支持,并包含C语言接口。

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论文

介绍相关项目

tamil-llama - 优化泰米尔语处理的LLaMA模型系列

GithubLLaMATamil-Llama开源项目泰米尔语自然语言处理语言模型

Tamil-Llama项目基于开源LLaMA模型,通过增加泰米尔语词元和采用LoRA方法,提升了泰米尔语处理能力。项目提供7B和13B参数的基础模型和指令模型,支持泰米尔语和英语双语对话。模型在英语推理基准测试中表现良好,并提供量化版本和泰米尔语数据集用于微调和评估。

open-korean-text - 高效处理韩语文本的开源库

Githubopen-korean-text开源项目文本处理自然语言处理韩语处理

open-korean-text 是一个强大的开源韩语文本处理库,支持正规化、分词、词干提取和短语提取等功能。该库适用于短文本和长文本处理,可在大数据分析等场景中进行简单的韩语处理和关键词提取。open-korean-text 性能出色,平均处理一条推文仅需0.54毫秒。项目提供多种语言的包装器,并欢迎社区贡献。

tamil-llama-7b-instruct-v0.1 - 改进泰米尔文本生成的高性能语言模型

GithubHuggingfaceNLPTamil LLaMA开源项目文本生成机器学习模型语言模型

Tamil LLaMA 7B Instruct v0.1在泰米尔语处理方面取得关键进展。作为优化后的GPT模型，它在文本生成中表现出色，并可通过微调适应特定的NLP任务。模型基于16,000个泰米尔词汇，并集成顶尖数据集，如AI2 Reasoning Challenge和HellaSwag，提供高精度的多领域能力。

indic_nlp_library - 全面的印度语言自然语言处理Python库

GithubIndic NLP LibraryPython库印度语言处理开源项目文本处理自然语言处理

indic_nlp_library是一个面向印度语言的Python自然语言处理库。主要功能包括文本规范化、脚本转换、分词、分句和音节划分等。该库利用印度语言在脚本和语法上的共性,为多种印度语言文本处理提供统一解决方案。此外,库中还包含丰富的语言资源和便捷的API接口,可用于各类印度语言文本分析任务。

pythainlp - Python实现的泰语自然语言处理库

GithubPyThaiNLPPython开源开源项目泰语自然语言处理

PyThaiNLP是一个专注于泰语的Python自然语言处理库,提供丰富的功能如分词、词性标注、拼写检查等。支持Python 3.7+,可通过pip安装。这个开源项目被广泛应用于工业和研究领域,为泰语NLP任务提供支持。PyThaiNLP具有命令行接口,支持额外功能的可选安装。

awesome-bangla - Bangla语言的计算工具与资源合集

BanglaBangla-KeyboardCorpusDatasetGithubNLP开源项目

这个项目集合了Bangla（孟加拉语）自然语言处理相关的各种工具、数据集和资源，旨在帮助研究人员和爱好者。内容涵盖输入法键盘、自然语言处理库、语音和文本数据集、词典与翻译工具、OCR/HTR工具、多模态工具，以及编程语言资源。为用户提供从打字工具到语音识别和情感分析等方面的应用支持。欢迎贡献，共同推动Bangla计算的发展。

Opus-MT - 多语言神经机器翻译的开源框架

GithubMarian-NMTOPUS-MT多语言开源开源项目机器翻译

Opus-MT是一个开源的神经机器翻译项目，基于Marian-NMT框架开发。该项目利用OPUS数据集训练模型，结合SentencePiece分词和eflomal词对齐技术，提供多语言翻译功能。Opus-MT支持基于Tornado的Web应用和WebSocket服务两种部署方式，并提供大量预训练模型供用户下载。在Tiyaro.ai平台上，Opus-MT部署了543个在线演示API，方便用户体验。这个项目致力于为全球用户提供开放、便捷的翻译服务。

malaya - 马来西亚语自然语言处理库

GithubMalayaPyTorchPython开源项目自然语言处理预训练模型

Malaya是一个由PyTorch驱动的功能强大的马来西亚语自然语言处理库，提供预训练模型和详细文档。支持Python 3.6及以上版本，并建议通过virtualenv进行开发。用户可以方便地通过PyPI安装，并选择合适的PyTorch版本。项目得到了KeyReply、Nvidia和Tensorflow Research Cloud的支持，提供充足的计算资源。欢迎各类形式的贡献，不仅限于代码。

nltk - 开源Python工具包促进自然语言处理研究

GithubNLTKNLTK文档Python模块开源开源项目自然语言处理

NLTK是一个用于自然语言处理的开源Python工具包，包含模块、数据集和教程。适用于Python 3.8到3.12版本。访问nltk.org获取文档和贡献指南，支持开发。NLTK代码采用Apache 2.0许可，文档采用Creative Commons许可，语料库可用于非商业用途。

NLP-Natural-Language-Processing - 全面的自然语言处理资源与工具库

GithubNatural Language Processing开源项目数据科学机器学习深度学习计算机视觉

提供全面的自然语言处理（NLP）资源，涵盖数据集、前沿技术、课程、书籍推荐、GitHub代码示例及流行工具。涉及数据分析、知识图谱、模型与算法、情感分析、主题建模等任务的详细资料与学习路径。了解最新NLP动态，探索自然语言处理的应用潜力。

相关项目

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