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open-tamil

开源泰米尔语文本处理与NLP工具库

open-tamil是一个开源Python库,提供泰米尔语文本处理和自然语言处理功能。它包含Unicode映射、音节处理、数字转换、日期本地化、编码转换、音标转换、转写等工具,还提供键盘布局和语言模型。该项目旨在为各类应用提供全面的泰米尔语支持,并包含C语言接口。

tika-python - Python版Apache Tika库,支持文档解析、文本翻译与语言检测
Apache TikaGithubPython库REST服务器tika-python安装开源项目
tika-python是Apache Tika的Python移植版,通过Tika REST Server提供强大的文档解析、文本翻译和语言检测功能。该库支持通过多个接口调用,支持gzip压缩输入输出流,并提供命令行工具。用户可配置环境变量,在无网络连接环境中使用,优化其行为。
miditoolkit - Python开源MIDI处理工具包
GithubMIDI文件处理MiditoolkitPython包开源项目符号音乐音乐编程
Miditoolkit是一个开源的Python MIDI处理库,采用ticks作为原生时间单位。它提供MIDI文件的读取、编辑和写入功能,支持钢琴卷帘解析、全局MIDI属性管理、乐器控制和可视化。与其他工具相比,Miditoolkit在纯MIDI和符号音乐处理方面性能更优。它适用于音乐创作、MIDI文件分析和音乐信息检索等领域,为开发者提供了高效、灵活的MIDI处理解决方案。
FinNLP - 金融领域自然语言处理的开源工具库
FinNLPGithub开源项目新闻数据机器学习自然语言处理金融数据
FinNLP是一个专注于金融领域的自然语言处理工具库,提供大语言模型训练和微调流程。它支持获取美国和中国市场的新闻及社交媒体数据,使研究人员和开发者能够方便地处理和分析大规模金融文本数据,为金融NLP研究和应用提供支持。
python-pinyin - 多功能汉字拼音转换库
GithubPythonpypinyin命令行工具多音字开源项目汉字拼音转换
python-pinyin是一个开源的汉字拼音转换库,支持多音字智能匹配和多种拼音风格。该库可用于汉字注音、排序和检索,支持简繁体、注音符号和威妥玛拼音。提供简单API和命令行工具,适用于多个Python版本。开发者可通过自定义词库提高准确性,适合各类中文拼音处理任务。
tdmelodic - AI东京方言日语声调词典生成工具
Github东京方言开源项目日语口音词典神经网络自然语言处理语音合成
tdmelodic是一个开源的日语(东京方言)声调词典生成工具,采用AI技术和神经网络算法。该项目能够通过分析日语单词的表面形式和罗马音来估计音调,用于构建大规模声调词典。tdmelodic适用于学术研究和语音合成等领域,提供完整文档和多种使用方式。项目获得新能源产业技术综合开发机构(NEDO)部分资助。
HarvestText - 开源文本处理和分析工具,支持无监督方法和领域知识整合
GithubHarvestTextPython开源项目文本预处理无监督方法自然语言处理
HarvestText 是一个开源文本处理与分析工具,专注于无(弱)监督方法,能够整合领域知识,高效处理和分析特定领域文本。主要功能包括精细分词、文本清洗、实体链接、命名实体识别和依存句法分析等,并支持情感分析、关系网络构建、文本摘要及信息检索等高级应用。广泛应用于小说分析、网络文本及专业文献处理,具备高效灵活的特点。
mandarin-tts - 模块化的中文文本到语音合成框架
AI绘图Githubgithubmandarin-ttsvocoder开源项目语音合成
mandarin-tts是一个模块化的中文文本到语音合成框架,适用于加速科研和产品开发。它的主要特点包括模块化配置、多样的声码器支持以及丰富的嵌入选项,如说话人、韵律和文本嵌入。此外,该框架还支持预测语音的持续时间、音调和能量变化,通过开源合作进一步拓展其功能。框架提供多数据集的音频样本和预训练模型,方便用户使用和进一步开发。此外通过正确使用专有名词,如YAML配置文件,并加入客观描述,提供高效的开发工具给研究人员和开发者。
alltalk_tts - 开源多功能语音合成框架
APIAllTalkGithubTTS开源项目文本生成语音合成
AllTalk TTS是一个开源的语音合成框架,支持本地和自定义模型,提供API接口和第三方集成。它具备模型微调、批量生成、低显存模式等功能,可独立运行或与多种AI平台集成。该项目提供便捷安装工具、详细文档和清晰控制台输出,适用于多样化的语音合成应用场景。
IMS-Toucan - 专注于教学、培训和使用最先进的语音合成模型
GithubIMS ToucanPython多语言开源项目热门语音合成预训练模型
IMS Toucan是由斯图加特大学自然语言处理研究所开发的一套工具集,专注于教学、培训和使用最先进的语音合成模型。该项目基于Python和PyTorch开发,旨在为初学者提供简单、强大的学习工具。此外,IMS Toucan支持多语言和多讲者音频生成,可用于文学研究、语音克隆等多种场景。
low-resource-languages - 低资源语言的保护与发展的开源代码资源
DocumentationEndangered languagesGithubLow Resource LanguagesOpen SourceRepository开源项目
该项目提供了用于记录、保护和开发稀缺语言的开源代码资源。在全球约7000种现存语言中,有一半可能在本世纪末灭绝。学者、组织和社区的联合努力致力于减缓这一趋势。项目提供了一个工具和项目的综合资源列表,包括词典构建和语音识别。这些工具和资源支持少数族裔语言和其他低资源语言的需求。项目的开放性确保了所有人均可贡献和扩展,以促进稀缺语言的数字化保护。
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