open-tamil

开源泰米尔语文本处理与NLP工具库

Open-Tamil பைதான்யுனிகோட்தமிழ் எழுத்துரு ஒலிபெயர்ப்பு Github 开源项目

open-tamil是一个开源Python库,提供泰米尔语文本处理和自然语言处理功能。它包含Unicode映射、音节处理、数字转换、日期本地化、编码转换、音标转换、转写等工具,还提供键盘布局和语言模型。该项目旨在为各类应用提供全面的泰米尔语支持,并包含C语言接口。

GithubOLMo人工智能开源语言模型开源项目机器学习自然语言处理

OLMo是一个开源语言模型项目，提供多种规模的先进模型，如1B、7B和7B Twin 2T，全部基于Dolma数据集训练。该项目支持模型训练、微调和推理，提供详细配置和检查点以确保研究可重现。OLMo还包含数据检查和评估工具，为语言模型研究提供全面支持，旨在加速这一领域的科学进展。

opennlp - Apache OpenNLP：优化您的自然语言处理任务的顶级工具

Apache OpenNLPGithubJava开源项目机器学习模型自然语言处理

Apache OpenNLP是一个用Java编写的机器学习工具包，用于自然语言处理，支持分词、句子分割、词性标注、命名实体识别、块解析、语法分析、共指解析和语言检测等任务。项目旨在提供成熟的NLP工具，并提供多语言预训练模型和注释资源。OpenNLP可以通过Java API或命令行使用，易于集成到如Apache Flink、Apache NiFi、Apache Spark等分布式处理管道中。

underthesea - 越南语自然语言处理开源工具包

GithubPythonUnderthesea开源开源项目文本分类越南自然语言处理

越南语自然语言处理开源 Python 工具包，提供简便的 API 和预训练模型，支持词语分割、词性标注、命名实体识别、文本分类和依存句法分析。工具包遵循 GNU 通用公共许可证 v3.0，包含数据集和教程，适用于科研和开发。最新版本支持 LLMs 和基于提示的文本分类功能，用户可以通过 pip 安装。教程涵盖从句子分割到情感分析和语言检测等多种功能。

natasha - 多功能俄语自然语言处理工具，支持词嵌入、句子分割、形态标注等

GithubNLPNatashaRussian language开源项目模型优化自然语言处理

Natasha是一款用于解决俄语基础自然语言处理任务的工具，包括词标记、句子分割、词嵌入、形态标注、词形还原、短语规范化、句法解析、命名实体识别和事实提取。它在新闻领域的性能媲美或优于现有最佳模型。支持在CPU上运行，使用Numpy进行推理，注重模型体积、内存使用和性能。Natasha项目集成了多个库如Razdel、Navec、Slovnet和Yargy，提供统一的API，用户可在Python 3.7+环境中方便安装并快速上手使用。

awesome-nlp - 一个综合NLP（自然语言处理）资源库，集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料

GithubNLPPython开源项目机器学习深度学习自然语言处理

awesome-nlp是一个综合NLP（自然语言处理）资源库，集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料。与顶尖实验室合作，保持在NLP领域的前沿，提供机器翻译、情感分析等多样化应用。支持多语言处理，如中文、韩文、阿拉伯文等，为全球用户提供适用资源，是一个知名的NLP信息平台。

OLMo-Eval - 开源语言模型评估框架多任务性能测试解决方案

AI2-TangoGithubOLMo-Eval任务集开源项目评估管道语言模型评估

OLMo-Eval是一个评估开放语言模型的框架，支持多个NLP任务的评估流程。通过task_sets和示例配置，可以评估多个模型在各种任务上的表现。项目基于ai2-tango和ai2-catwalk构建，提供快速入门指南、标准基准测试和PALOMA项目集成，是一个全面的语言模型评估工具。

FunCodec - 开源神经语音编解码工具包

FunCodecGithubLibriTTS开源工具开源项目神经网络语音编解码

FunCodec是一个高效的开源神经语音编解码工具，提供高质量的文本到语音转换功能，并支持丰富的预训练模型。它易于安装，适用于多种数据集，持续集成最新技术，适合专业开发者和研究人员使用。

OCRmyPDF - 扫描PDF文件的OCR转换与优化工具

GithubOCRmyPDFPDF文档多语言支持开源软件开源项目文字识别

OCRmyPDF是一款开源的命令行工具，专门用于为扫描PDF文件添加OCR文本层。它支持多语言识别、页面旋转和倾斜校正，并能生成符合长期存储标准的PDF/A文件。此工具可优化PDF图像，常常生成比原文件更小的输出。OCRmyPDF利用多核处理技术，能高效处理大型文档，已在数百万PDF文件上得到验证。它为用户提供了将不可搜索的扫描文档转换为可搜索、可复制的PDF文件的简便方法。

tweetnlp - 社交媒体文本分析的全能NLP工具集

GithubTweetNLP开源项目数据集模型社交媒体自然语言处理

TweetNLP是一个专注于社交媒体分析的Python库，为Twitter等平台提供全面的文本分析功能。该库集成了多项先进的自然语言处理技术，包括情感分析、表情预测、命名实体识别等。TweetNLP还支持主题分类、讽刺检测、仇恨言论识别和情感识别等多种任务，为社交媒体研究和应用开发提供了强大而灵活的工具集。

jtokkit - 专为OpenAI模型设计的Java分词库，提供便捷的API，支持多种编码和解码算法

GithubJTokkitJavaOpenAItokenizer开源项目自然语言处理

JTokkit是一个专为OpenAI模型设计的Java分词库，提供便捷的API，支持多种编码和解码算法如r50k_base和cl100k_base。该库无依赖，兼容Java 8及以上版本，并具备高效性能。用户可以通过Maven或Gradle轻松安装，并支持自定义编码算法。使用JTokkit，开发者能够轻松进行自然语言处理任务中的文本分词和令牌计算。

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