Project Icon

AI-text-to-video-model-from-scratch

从零开始使用Python构建小规模AI文本生成视频模型

完整指南教你使用Python从零构建AI文本生成视频模型,详细介绍理论概念、GAN架构、代码实现和训练过程。了解如何在普通硬件上高效训练小规模模型,实现文本到视频的转换。

stable-video-diffusion-img2vid-xt-1-1 - 高性能图片转视频生成模型,支持1024x576像素视频制作
GithubHuggingfaceStable Video Diffusion人工智能模型商业授权图像转视频开源项目模型生成式AI
Stable Video Diffusion 1.1是Stability AI开发的图像生成视频AI模型,基于SVD Image-to-Video [25 frames]优化而来。它可将单张图片转换为25帧、1024x576分辨率的短视频,采用6FPS帧率和Motion Bucket Id 127参数,输出效果比1.0版本更稳定。该模型适用于艺术创作、教育等领域,支持非商业和商业用途。用户可通过Stability AI的generative-models仓库获取和使用该模型。
SoraWebui - 使用 OpenAI 的 Sora 模型轻松地从文本创建视频的项目
GithubOpenAISoraWebui一键部署开源项目视频生成
SoraWebui, 一个利用OpenAI Sora模型的开源项目,允许用户便捷地在线通过文字生成视频。功能包括一键部署、谷歌账户一键登录,并计划未来加入Stripe支付和OpenAI Sora API支持。
ML-From-Scratch - 深入理解机器学习算法,从基础到实际案例
GithubMachine LearningPythonReinforcement LearningSupervised LearningUnsupervised Learning开源项目
本项目使用Python从零实现多个机器学习模型与算法,旨在展示其内部运作。涵盖监督学习、非监督学习、强化学习和深度学习,并提供多项式回归、CNN分类、生成对抗网络等实际案例,适合希望深入理解机器学习原理的开发者和爱好者。
GPT2 - PyTorch优化实现的自然语言生成模型
GPT-2GithubPyTorch开源项目文本生成深度学习自然语言处理
该项目是OpenAI GPT-2模型的PyTorch实现,提供模型训练、文本生成和指标可视化功能。代码设计兼顾可读性和性能优化,支持多GPU训练、自动混合精度和梯度检查点等特性。项目提供详细的命令行使用说明,并可在Google Colab中进行交互式文本生成和模型评估。
text2cinemagraph - 文本描述生成电影图像的全自动方法
GithubODISEOptical Flow PredictionPyTorchStable DiffusionText2Cinemagraph开源项目
该项目提供了一种由文本描述生成映画图的全自动方法。通过Stable Diffusion技术,从自然图像和视频数据集中提取语义信息,预测并传递运动到艺术风格图像中,生成电影图像。详细说明了环境设置、预训练模型下载及推理和训练指南,适用于高级图像处理和动画生成的用户。
textgenrnn - 高效训练文本生成神经网络的实用模块
GithubKerasPythonTensorFlowchar-rnntextgenrnn开源项目
textgenrnn是一个基于Keras和TensorFlow的Python 3模块,只需几行代码即可训练不同规模和复杂度的文本生成神经网络。支持字符级和词级训练,并可使用预训练模型加快训练。其现代架构利用注意力加权和跳过嵌入等技术,提升模型质量和训练速度。可在GPU上训练并在CPU上生成文本,还可在Colab中免费试用。
Transformer-from-scratch - 简洁实现Transformer模型的入门教程
GithubLLMPyTorchTransformer开源项目模型训练自然语言处理
该项目展示了如何用约240行代码实现Transformer模型,包含基于PyTorch的训练演示和详细的Jupyter Notebook。使用450Kb样本数据集,在单CPU上20分钟内完成训练,帮助初学者理解大型语言模型的原理和实现过程。
Awesome-Open-AI-Sora - 文本转视频技术模型
AI模型AI生成视频GithubOpen AI Sora开源项目文本生成视频视频生成
Sora是由OpenAI推出的AI模型,能根据文本指令生成生动的场景,视频时长可达60秒,包括详细场景、相机运动和多角色演绎。Sora还可应用于虚拟现实和电影制作等领域。尽管Sora项目尚处于早期阶段,其资源列表会定期更新,涵盖GitHub项目、文章、博客、在线课程、书籍、研究论文和视频等多方面内容,提供全面的信息和学习路径。
mlx-gpt2 - MLX框架实现GPT-2模型:从零开始的深度学习之旅
GPT-2GithubMLX嵌入层开源项目自注意力训练循环
本项目展示了使用MLX框架从零实现GPT-2模型的完整过程。内容涵盖数据准备、词汇表创建和模型架构设计等核心步骤。该实现仅依赖MLX和NumPy库,可在MacBook上快速训练出能生成莎士比亚风格文本的模型。项目借鉴了Karpathy的GPT教程思路,并通过MLX框架重新实现,为深度学习爱好者提供了实践指南。
FollowYourPose - 基于姿态和文本的自动视频生成技术
AAAI 2024AI生成Follow-Your-PoseGithub姿态控制开源项目文本生成视频
FollowYourPose项目提出了一种新方法,可以通过姿态和文本生成视频。该方法采用两阶段训练方案,利用易获取的数据集和预训练的文本到图像模型,生成可编辑且姿态可控的角色视频。第一阶段通过关键点图像对进行文本到图像的生成,第二阶段利用姿态自由视频数据集微调网络,成功生成连续的姿态可控角色视频,同时保留预训练模型的编辑和概念组合能力。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号