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AI-text-to-video-model-from-scratch

从零开始使用Python构建小规模AI文本生成视频模型

完整指南教你使用Python从零构建AI文本生成视频模型,详细介绍理论概念、GAN架构、代码实现和训练过程。了解如何在普通硬件上高效训练小规模模型,实现文本到视频的转换。

AI-Auto-Video-Generator - AI自动视频生成:从故事提示到视频合成
AI-Auto-Video-GeneratorDALL-EElevenLabsGithubOpenAI开源项目视频生成
该项目利用AI技术生成视频,通过用户的故事提示,采用OpenAI的GPT-3生成文本,OpenAI的DALL-E生成图像,并用ElevenLabs API进行语音合成,最终合成一个视频。项目要求安装Python 3.6或更高版本、pip、FFmpeg等工具,以及配置OpenAI和ElevenLabs API密钥。用户还可修改代码来制作特定主题的视频,如俳句或蜜蜂知识,并自定义图像和语音设置,实现个性化的视频创作体验。
Text2Video - 文本生成视频模型
GithubText2Video开源项目深度学习生成对抗网络视频合成语音合成
Text2Video采用深度学习技术,通过建立音素姿势字典与训练生成对抗网络,从文本生成视频,该技术相较于传统音频驱动的视频生成方法,具有更少的数据需求、更高的灵活性和更低的时间成本。在标准数据集上的广泛测试证明了其显著的效果和优势。
text-to-video-synthesis-colab - 多模型文本到视频合成工具集成
AI模型ColabGithubHugging Face开源项目文本生成视频
该开源项目集成了Longscope、Zeroscope和Potat1等多个文本到视频合成模型。用户可在Colab环境中,通过输入文本生成短视频。项目支持多种分辨率和风格选择,并包含视频增强功能。这一工具集适用于多种创意和内容制作场景,为AI视频创作提供了便利。
make-a-video-pytorch - 基于 PyTorch 的最新文本到视频生成器
3D卷积GithubMake-A-VideoMeta AIPytorch开源项目时序注意力
此项目实现了 Meta AI 的 Make-A-Video 在 PyTorch 下的版本,利用伪 3D 卷积和时序注意力技术,显著增强了视频的时序一致性。支持图像和视频帧的处理,并且可轻松适用于 DALL-E2 和 Imagen 等模型。项目提供了完整的安装和使用指南,并支持空间和时间一致性的 Unet 模型。
Make-Your-Video - 结合文本和深度信息的智能视频生成模型
AI模型GithubMake-Your-Video开源项目深度学习视频生成计算机视觉
Make-Your-Video是一个结合文本和深度信息的视频生成模型。它继承了图像潜在扩散模型的丰富视觉概念,支持长视频推理。该模型可将真实场景和3D建模场景转化为视频,并支持视频重渲染。相比其他方法,Make-Your-Video在视觉质量和动作控制方面表现优异,为视频创作提供了新的可能性。
AI-Powered-Video-Tutorial-Generator - 自动生成视频教程的AI工具 具备角色动画和幻灯片功能
AI视频教程Github字符动画幻灯片开源项目自定义内容语音合成
AI-Powered-Video-Tutorial-Generator是一款自动生成视频教程的AI工具。它使用Cohere语言模型生成脚本,通过Edge TTS提供配音,利用SadTalker实现角色面部动画,并整合Google图片作为幻灯片。该工具允许调整创意度、幽默感、解释深度、角色外观和声音,以制作个性化的教学视频。它采用FastAPI作为后端,Next.js作为前端,为视频教程制作提供了灵活的平台。
CogVideo - 开源视频生成模型,支持高效单GPU推理
CogVideoXGithubICLR'23开源项目文本到视频视频生成
CogVideoX和CogVideo通过大规模预训练模型和3D因果VAE技术,实现高质量的文本到视频生成。CogVideoX-2B可在单个3090 GPU上进行推理,生成效果几乎无损。提供详尽的快速入门指南、模型结构介绍和使用案例。探索CogVideoX和CogVideo在Huggingface、WeChat、Discord等平台上的应用,获取更多技术细节和更新。
llms-from-scratch-cn - 动手构建大语言模型的完整教程
DatawhaleGithubLLMs From Scratch人工智能大语言模型开源项目深度学习
本教程提供系统化的学习路径,涵盖基础理论、实际编码、数据处理、注意力机制、预训练和微调,帮助开发者掌握ChatGPT等大型语言模型的核心技术,适合具备一定编程基础的技术人员。
text-to-video-ms-1.7b - 多阶段扩散模型实现文本到视频的智能转换
GithubHuggingfaceModelScopediffusion modeltext-to-video人工智能开源项目模型视频生成
text-to-video-ms-1.7b是一个基于多阶段扩散模型的文本到视频生成系统。该模型可将英文文本描述转化为匹配的视频内容,由三个子网络组成,总参数约17亿。支持长视频生成,适用于多种创意应用场景。目前仅支持英语输入,且存在无法生成清晰文本等局限性。该模型仅供研究用途,使用时应注意避免生成不当或有害内容。
Tune-A-Video - 图像扩散模型微调实现高质量文本到视频转换
GithubTune-A-Video人工智能开源项目扩散模型文本生成视频计算机视觉
Tune-A-Video项目通过微调预训练的文本到图像扩散模型,实现高质量文本到视频生成。该方法仅需一个视频-文本对作为输入,即可快速适应新的视频生成任务。支持Stable Diffusion等多种预训练模型,能生成多样化风格的视频内容。项目开源代码实现,提供在线演示和预训练模型,为研究和开发提供便捷的文本到视频生成工具。
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