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AI-Powered-Video-Tutorial-Generator

自动生成视频教程的AI工具 具备角色动画和幻灯片功能

AI-Powered-Video-Tutorial-Generator是一款自动生成视频教程的AI工具。它使用Cohere语言模型生成脚本,通过Edge TTS提供配音,利用SadTalker实现角色面部动画,并整合Google图片作为幻灯片。该工具允许调整创意度、幽默感、解释深度、角色外观和声音,以制作个性化的教学视频。它采用FastAPI作为后端,Next.js作为前端,为视频教程制作提供了灵活的平台。

带有角色动画和幻灯片的AI生成视频教程!🎥🤖📝🎨

这个AI工具可以帮助你创建引人入胜且内容丰富的AI生成视频教程,适用于任何主题!它配有一个具有面部动画的迷人角色和信息丰富的幻灯片,可以轻松解释任何主题。最棒的是,你可以完全控制教程的创意性、幽默感、解释深度、角色外观和声音。❤️✨

免费试用吧!🔥 它利用了各种强大工具的功能。

🚀 特点

  • 🧠 使用Cohere的语言模型生成脚本。(你可以免费获得试用API密钥!)
  • 🗣️ 与Edge TTS无缝集成,提供高质量配音。
  • 😄 由SadTalker提供的引人入胜的面部动画。
  • 🖼️ 来自Google的醒目且相关的幻灯片图片。
  • 🎨 可自定义创意性、幽默感、解释深度、角色外观和声音。

✨ 快速演示

[视频演示]

✨ 完整演示

[视频演示1]

[视频演示2]

🚨 要求

打开终端并进入backend目录

对于Windows

python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

对于Linux或Mac

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

还需安装sadtalker(https://github.com/OpenTalker/SadTalker#%EF%B8%8F-1-installation),sadtalker目录必须位于backend内。运行一次sadtalker webui以创建venv环境。

将你的Cohere API密钥添加到backend/apikeys.json

🔌 使用方法

打开终端并进入frontend/topic2explanation

npm run dev

打开另一个终端并进入backend

uvicorn main:app

🎨 自定义性

要更改角色和声音,你需要将所需角色放入characters目录。它必须是640x720分辨率,对于声音,你可以从声音列表中选择一个声音,可以使用以下命令查看列表。

edge-tts --list-voices

找到你喜欢的声音后,将其添加到create_audio_image函数中

character_dict = {'Benjamin': "en-GB-RyanNeural",
                  'Sophia': 'en-IE-EmilyNeural'}

📝 工作原理

✨ 一切始于使用create_script函数创建脚本。📜 该函数接受各种参数,如主题、解释深度、目标受众年龄、创意性和幽默感。🎭 考虑这些参数,精心制作脚本以解释所选主题。为此,我们利用Cohere API和Langchain的强大功能。🤝

🎙️ 脚本准备就绪后,我们进入create_audio_image函数。该函数将脚本分成较小的句子,然后使用Microsoft的Edge文本转语音(TTS)服务生成音频对话。🗣️ 同时,我们再次使用Cohere和Langchain为每个句子生成搜索查询。这些搜索查询帮助我们从Google检索相关图片,用作演示中的幻灯片。🖼️

🎥 准备好音频文件和角色图像后,我们使用Sadtalker库创建视频。🎬 首先,我们为角色动画生成视频,然后将Google的静态图像转换为幻灯片视频。🎞️ 这些幻灯片视频将无缝集成到最终的视频演示中。为了增加随机性,我们为每个视频和幻灯片对分配一个随机数。根据这个数字,我们将幻灯片和说话的角色放置在左侧或右侧,或者将图像用作背景。说话的角色可能出现在屏幕左下角或右下角。🎯

📼 最后,我们保存完成的视频,结合幻灯片视频和角色动画视频。生成的视频现在可以分享了!🎉 为了将所有内容整合在一起,我们使用FastAPI作为后端,而前端则使用Next.js和Tailwind CSS。🚀

❤️ 致谢

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