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CMB

中文医学基准测试,全面评估医疗AI模型的知识与临床能力

Chinese Medical Benchmark (CMB)是一个全面的中文医学基准测试项目,由CMB-Exam和CMB-Clin两部分组成。CMB-Exam包含11200道测试题,覆盖6大类28个子类的医学知识。CMB-Clin提供74个复杂医疗咨询案例。该项目致力于评估医疗AI模型的知识储备和临床推理能力,为中文医疗AI发展提供参考标准。

biomedical-ner-all - 基于英语的生物医学实体识别AI模型
AIGithubHuggingfaceMaccrobatNamed Entity Recognitiontransformers库开源项目模型生物医学
该AI模型基于Maccrobat数据集训练,可以识别107种生物医学实体,适用于案例报告等文本工作。通过distilbert-base-uncased构建,拥有低碳排放(0.0279千克)和30.17分钟的训练时间。通过Huggingface API或transformers库,可便捷应用于生物医学领域;教程视频提供详细使用说明。
Llama3-OpenBioLLM-8B - 医疗领域的开源语言模型,助力创新与研究
GithubHuggingfaceOpenBioLLM-8B临床问答开源项目模型生物医学自然语言处理训练技术
OpenBioLLM-8B是一个由Saama AI Labs开发的开源生物医学语言模型。该模型通过先进技术和8亿参数的设计,实现了在生物医学任务中的高效表现,超过了同类模型的基准测试。其专注于满足医学和生命科学领域的语言需求,基于大量高质量的生物医学数据进行训练,能够高效生成和理解专业文本,为医疗创新提供支持。
LLaVA-Med - 生物医学视觉语言模型助力图像分析与智能问答
GithubLLaVA-Med多模态大语言模型开源项目生物医学视觉问答
LLaVA-Med是一个针对生物医学领域的大规模语言和视觉模型。该模型通过课程学习方法对LLaVA进行了生物医学领域适应,在PathVQA和VQA-RAD等开放式生物医学问答任务中表现优异。LLaVA-Med支持多模态对话和视觉问答,为生物医学视觉语言处理研究提供了有力工具。需要注意的是,此模型仅供研究使用,不适用于临床决策。
BioMistral-7B - 多语言开源生物医学语言模型评估
BioMistralGithubHuggingface医学多语言开源开源项目模型量化
BioMistral是专为生物医学设计的开源大型语言模型,基于Mistral,经PubMed Central数据进一步训练,表现出色于多语言医学问答评估。其轻量化模型可通过量化和模型合并提升竞争力,为医学领域首次进行跨语言大规模评估。所有模型、评估基准和脚本免费开放供研究使用,建议避免在临床或专业医疗环境中应用,因存在潜在风险和偏见。
medAlpaca - 医疗问答大语言模型套件 助力智能医疗对话
GithubMedAlpaca医疗问答大语言模型开源开源项目微调
medAlpaca是一个医疗问答大语言模型项目,基于Stanford Alpaca和AlpacaLoRA开发。该项目提供经过医学文本微调的开源语言模型,可用于开发医疗聊天机器人。medAlpaca使用多种医学数据进行训练,包括医学闪卡、维基和对话数据集。项目还提供详细的数据集描述、训练指南和基准测试结果,旨在推动医疗领域大语言模型的研究与应用。
BianQue - 中文医疗健康大模型
AIBianQue-2.0Github中文医疗对话健康大模型开源项目扁鹊
华南理工大学未来技术学院及广东省数字孪生人重点实验室基于ProactiveHealthGPT系统开发的BianQue项目,利用千万级中文健康对话数据,专注于提高大模型的医疗问询能力和多轮对话交互性。该项目致力于解决多轮交互问题,为慢性病及心理咨询领域的科研提供重要支持。
Bio-Medical-Llama-3-8B - 适用于生物医学领域的精细化文本处理语言模型
Bio-Medical-Llama-3-8BGithubHuggingface临床决策医学大模型开源项目模型生物医学
Bio-Medical-Llama-3-8B模型在定制的BioMedData数据集上进行微调,特别适用于生物医学应用。通过超过500,000条多样化的样本,这一模型在生物医学领域展现高质量的知识覆盖。它能够生成与生物医学相关的文本,为研究人员和临床医生提供有价值的支持,但在高风险场景中使用时需确保信息准确性并负责任地应用。
Medtrics AI - 医疗实践智能化软件平台
AI工具Medtrics密码用户认证电子邮件登录
Medtrics AI为医疗领域提供智能软件解决方案,旨在简化医疗从业者的日常工作。该平台整合先进人工智能技术,优化工作流程,提升诊断准确性,改善患者护理质量。通过直观的用户界面和严格的数据安全措施,Medtrics AI减少软件操作复杂性,使医疗专业人员能更专注于实际医疗实践。我们致力于通过创新技术赋能医疗行业,推动医疗服务的数字化转型,为医生和医疗机构提供全面的智能化支持。
HuatuoGPT-II - 创新医疗AI模型在中文医疗场景超越GPT-4
GithubHuatuoGPT2中文医疗人工智能医疗大语言模型开源项目领域适应
HuatuoGPT-II是一款面向医疗领域的大型语言模型,采用一阶段适应方法提升医学知识和对话能力。在多项医疗基准测试中表现优异,专家评估和最新医学执照考试中超越GPT-4。项目开源了多个版本模型、训练代码和部分数据,为医疗AI研究提供支持。
llm_benchmarks - 大语言模型评估基准集合
GithubLLM人工智能开源项目机器学习自然语言处理语言理解
llm_benchmarks是一个全面的大语言模型评估基准集合,涵盖知识理解、推理能力、多轮对话和内容摘要等方面。该项目包含MMLU、ARC、GLUE等知名数据集,用于测试模型在不同任务中的表现。这一标准化工具为评估大语言模型性能提供了可靠依据,有助于相关技术的发展与应用。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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