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Evaluation-of-ChatGPT-on-Information-Extraction

将ChatGPT应用于信息抽取任务的全面评估研究

ChatGPT信息抽取性能评估鲁棒性分析错误分析Github开源项目

本研究评估了ChatGPT在信息抽取领域的性能，包括命名实体识别、关系抽取、事件抽取和基于方面的情感分析等任务。结果显示ChatGPT与当前最优模型存在显著差距。研究提出软匹配评估策略，并深入分析了ChatGPT的鲁棒性和错误类型。这些发现为信息抽取领域的未来研究提供了宝贵参考。项目相关代码和数据集已在GitHub公开。

GithubGithub论文论文
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ChatGPT Memory 项目利用 GPT 和 Redis 技术构建了一个支持多会话的智能对话系统。该系统能够同时处理多个对话，并为每个会话维护连贯的上下文。通过 Redis 存储对话历史，结合嵌入和相似性搜索技术，实现了高效的记忆检索功能。项目提供了完整的代码示例和用户界面，便于开发者快速部署具有长期记忆能力的 AI 对话应用。
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