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Evaluation-of-ChatGPT-on-Information-Extraction

将ChatGPT应用于信息抽取任务的全面评估研究

ChatGPT信息抽取性能评估鲁棒性分析错误分析Github开源项目

本研究评估了ChatGPT在信息抽取领域的性能，包括命名实体识别、关系抽取、事件抽取和基于方面的情感分析等任务。结果显示ChatGPT与当前最优模型存在显著差距。研究提出软匹配评估策略，并深入分析了ChatGPT的鲁棒性和错误类型。这些发现为信息抽取领域的未来研究提供了宝贵参考。项目相关代码和数据集已在GitHub公开。

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