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Evaluation-of-ChatGPT-on-Information-Extraction

将ChatGPT应用于信息抽取任务的全面评估研究

本研究评估了ChatGPT在信息抽取领域的性能,包括命名实体识别、关系抽取、事件抽取和基于方面的情感分析等任务。结果显示ChatGPT与当前最优模型存在显著差距。研究提出软匹配评估策略,并深入分析了ChatGPT的鲁棒性和错误类型。这些发现为信息抽取领域的未来研究提供了宝贵参考。项目相关代码和数据集已在GitHub公开。

EvaluationPapers4ChatGPT - ChatGPT等大型语言模型评估资源库
ChatGPTGithub大语言模型开源项目性能测试自然语言理解评估
EvaluationPapers4ChatGPT项目是一个综合性资源库,专注于评估ChatGPT等大型语言模型的性能。该项目汇集了丰富的数据集、评估论文和检测工具,涵盖自然语言理解、伦理偏见、长文本摘要和推理能力等多个领域。研究人员可借此深入分析ChatGPT的能力范围及其在不同任务中的表现。项目不断更新,反映了语言模型评估领域的最新发展动态。
ChatIE - 零样本信息抽取的解决方案
ChatIEGithub命名实体识别大规模语言模型实体关系三元组抽取开源项目零样本信息抽取
ChatIE项目利用ChatGPT的强大功能,将零样本信息抽取任务转化为多轮问答形式,形成了一个两阶段的创新框架。通过在多个数据集上的广泛评估,该框架在实体关系抽取、命名实体识别和事件抽取任务中表现出色,甚至超越了一些全监督模型,展现了在有限资源下构建信息抽取系统的巨大潜力。
Is-ChatGPT-A-Good-Translator - ChatGPT和GPT-4机器翻译能力研究及优化方法探索
ChatGPTGPT-4Github多语言翻译开源项目机器翻译翻译鲁棒性
这项研究对ChatGPT和GPT-4的机器翻译性能进行了全面评估。结果显示,ChatGPT在高资源欧洲语言翻译方面与商业产品相当,但在低资源和远距离语言对上存在不足。研究者通过轴心提示等方法尝试提升ChatGPT的翻译质量。GPT-4则展现出显著进步,某些方面甚至优于Google翻译。通过自动和人工分析,研究深入探讨了两个模型在各种翻译场景中的表现特点。
chatgpt - 一个基于GPT-4技术的高级文本生成和分析工具
ChatGPTGithubOpenAIgpt-3.5-turbogpt-4开源项目性能评估
ChatGPT是由OpenAI提供的一种基于文本的人工智能助手,采用了先进的GPT-4模型,能够高效处理和生成自然语言内容。其独特的词汇和标记方法使其具备卓越的计算与生成能力,同时在编程任务上的表现经过了多轮人类评估测试验证,表现优异。更多有关模型性能和应用场景的信息,请点击相关链接。
ChatEval - 使用多智能体辩论改进大语言模型评估
ChatEvalGithubLLM人工智能多智能体辩论开源项目文本评估
ChatEval项目通过多智能体辩论方式改进大语言模型(LLM)的评估过程。该项目让多个LLM扮演不同角色,自主讨论和评判生成文本,简化了人工评估流程。ChatEval提供互动演示平台,用户可比较不同模型回答,并观察LLM裁判如何评估。这种方法提高了评估的客观性和透明度,为改进LLM性能提供了有价值的见解。
LLM-eval-survey - 汇集了涵盖自然语言处理、逻辑推理、机器翻译等领域关于大型语言模型(LLMs)的全面评估研究与资源
ChatGPTGithub大型语言模型开源项目自然语言处理论文评估
作为一个独立资源,LLM-eval-survey汇集了关于大型语言模型(LLMs)的全面评估研究与资源。涵盖自然语言处理、逻辑推理、机器翻译等领域,旨在提升对这些先进模型的理解和应用。项目通过多维度的评估方法,助力研究人员和开发者深入探索LLMs的潜力与挑战,推动人工智能技术进步。还定期更新最新研究论文和实用资源,为学术和工业界提供重要信息与工具。
BotChat - 创新评估大语言模型多轮对话能力的基准
BotChat BenchmarkGPT-4GithubLLM对话生成开源项目评估
BotChat基准测试通过分析大语言模型生成的对话评估多轮聊天能力。基于MuTual-Test数据集,该项目生成了大规模模型对话数据,并采用单轮评估、BotChat Arena和人类对话对比等方法全面评估主流LLM对话质量。研究发现GPT-4表现最佳,部分小型开源模型在短对话中也有不错表现。这一创新基准为改进LLM对话能力提供了新思路。
ChatGPT-RetrievalQA - 使用ChatGPT和人类响应数据训练和评估问答检索模型
ChatGPTGithub信息检索开源项目数据集答案排序训练数据
提供ChatGPT与人类响应的数据集,以训练和评估问答检索模型。数据集基于HC3公开数据,分析ChatGPT和传统检索模型在回答真实性和可靠性上的差异。项目由阿姆斯特丹大学支持,数据格式兼容MSMarco,便于研究人员使用现有脚本。
chatgpt-universe - 了解OpenAI GPT和ChatGPT的资源和应用
APIChatGPTGPT-3.5 TurboGPT-4GithubOpenAI开源项目
此项目汇集了关于ChatGPT和GPT模型的多种资源,包括教程、实例、工具和社区讨论,帮助用户深入了解和应用这些AI技术。项目内容涵盖从GPT-3.5到GPT-4的信息、创意实验和使用案例,适合开发者、研究者及AI爱好者。
medical-chatgpt - 基于ChatGPT的医疗AI模型研究与应用
ChatGPTGithub人工智能医学教育医疗应用开源项目语言模型
此项目探索ChatGPT技术在基层医疗领域的应用。研究重点是开发一个专门用于收集病史和生成初步诊断的AI模型。尽管在复杂诊断方面存在局限性,但该模型在记录常见病例方面显示出潜力。研究团队正考虑利用专业医学数据库进行进一步微调,以增强模型的专科知识。这一创新尝试为医疗AI的未来发展提供了宝贵见解。
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