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Evaluation-of-ChatGPT-on-Information-Extraction

将ChatGPT应用于信息抽取任务的全面评估研究

本研究评估了ChatGPT在信息抽取领域的性能,包括命名实体识别、关系抽取、事件抽取和基于方面的情感分析等任务。结果显示ChatGPT与当前最优模型存在显著差距。研究提出软匹配评估策略,并深入分析了ChatGPT的鲁棒性和错误类型。这些发现为信息抽取领域的未来研究提供了宝贵参考。项目相关代码和数据集已在GitHub公开。

ChatGPT-on-WeChat - 快速将ChatGPT功能整合至微信平台
ChatGPTDockerGithubOpenAI APIWeChatWechaty开源项目
该项目实现了ChatGPT功能与微信的无缝集成。基于Wechaty SDK和OpenAI API开发,支持连接GPT-4和GPT-3.5-turbo等多个AI模型。提供本地和云端两种部署方式,操作简便。支持自定义触发关键词、错误回复和模型参数,并可添加自定义任务处理器以扩展机器人功能。项目设置灵活,适用于各类聊天场景。
Video-ChatGPT - 创新视频对话技术开启细致视频理解新纪元
GithubVideo-ChatGPT多模态大型视觉语言模型开源项目视频理解问答系统
Video-ChatGPT是一个融合大型视觉和语言模型的视频对话系统。该项目构建了10万条视频-指令对数据集,开发了首个视频对话量化评估框架,在视频推理、创意生成、空间和时间理解等任务中表现出色。这一开源项目为视频内容理解和人机交互带来了新的发展方向。
chatgpt-comparison-detection - 双语人类与ChatGPT对比语料集及检测工具
ChatGPTGithubHC3开源开源项目检测器语料集
HC3项目推出了首个Human vs. ChatGPT对比语料集,提供多个版本的ChatGPT检测器。项目通过开源模型工具高效检测ChatGPT生成内容,并收集中英双语问答语料助力学术研究。HC3数据集已在Huggingface和ModelScope发布,检测器包括问答版、独立文本版和语言学版,支持中英文检测。
ChatGPT_DAN - 详述ChatGPT DAN模式如何拓展人工智能应用边界
ChatGPTDAN模式Github人工智能内容策略开源项目模型训练
详述ChatGPT DAN模式如何突破常规界限,通过高度自由的交互表现,增强人工智能的应对能力和创造性。此模式通过模拟角色扮演的方式,实现了对复杂场景的深度适应与精准回应。
question_extractor - 自动从文本数据中提取问答对的开源项目
GithubOpenAI APIQuestion Extractor大语言模型开源项目文档处理问答对生成
question_extractor是一个开源项目,能够自动从文本数据中提取问答对。它利用ChatGPT处理大量文档,快速生成可用于训练语言模型的数据集。该项目支持并行处理,可以有效处理长文本,适用于各种文档类型。对于需要构建专业领域问答数据集的研究人员和开发者,question_extractor提供了一个高效、自动化的解决方案。
chatWeb - 智能文本摘要与互动式问题解答工具
ChatWebGPT3.5Github向量数据库开源项目文本抽取文本摘要
ChatWeb,具备智能页面内容抓取和文档处理功能,可基于GPT3.5技术从网页、PDF、DOCX、TXT文件中自动抽取文本并生成精准摘要。此外,ChatWeb提供基于内容的智能问答,能够针对用户的问题提供最相关的信息回答,无论您是在进行学术研究还是需要日常信息收集,都能获得高效的辅助。
wechat-chatgpt - 将ChatGPT智能对话功能集成到微信的开源项目
ChatGPTGithubOpenAIWechatywechat-chatgpt开源项目微信
该项目实现了ChatGPT与微信的无缝对接,支持私聊和群聊触发模式。除提供Docker和Railway等多种部署选项外,还集成了Dall·E图像生成功能。通过在熟悉的微信平台上使用ChatGPT的对话能力,为用户的日常交流和学习提供了智能化辅助。
ChatGPT-Telegram-Bot - 使用GPT模型的Telegram机器人
ChatGPT Telegram BotGPT模型Github多模态问答开源项目插件系统迁移部署
ChatGPT-Telegram-Bot利用最新的GPT模型(包括GPT-3.5、GPT-4等),提供多模态问答功能,支持语音、音频、图像及文档查询。具备多语言界面和插件系统,适用于群聊模式及消息异步处理,并支持自动生成后续问题和多用户对话隔离。该机器人可通过Docker、Koyeb、Zeabur及Replit等平台进行一键部署。
chatgpt-failures - 深入解析ChatGPT和其他AI模型的失误案例,提供研究参考
AI故障ChatGPTGithubNew Bing人工智能开源项目机器学习
本页面提供ChatGPT及其他类似AI模型的失败案例分析,涵盖新Bing和ChatGPT在不同场景下的错误表现,如数学问题、常识错误、艺术创作失败和偏见示例。这些资料对其他模型的比较研究和创建测试、训练数据具有重要意义。
WikiChat - 利用维基百科降低大语言模型聊天机器人错误率
ColBERTGPT-4GithubLLMWikiChatWikipedia开源项目
WikiChat利用维基百科和七阶段管道,提高ChatGPT和GPT-4等大语言模型的回答准确性,特别适合查询最新或冷门知识,减少幻觉问题。WikiChat还获得了2024年维基媒体研究奖,并推出了多个优化方案。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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