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Huatuo-26M

大规模中文医疗问答数据集推动AI医疗发展

Huatuo-26M是迄今为止最大的中文医疗问答数据集,收录超过2600万条高质量医疗问答对。数据涵盖疾病、症状、治疗方法和药物信息等多个医疗领域,来源包括在线医学百科、医学知识库和医疗咨询记录。该数据集可应用于自然语言处理、机器学习模型训练和AI医疗系统开发,为医疗AI研究与应用提供了丰富的数据支持。

HuatuoGPT - 专业中文医疗咨询语言模型
GithubHuatuoGPT人工智能医生医疗咨询医疗大语言模型医疗数据集开源项目
HuatuoGPT是基于大规模中文医疗语料训练的语言模型,旨在为医疗咨询场景构建专业AI助手。项目发布了混合SFT数据集、模型权重、在线演示和医疗场景评估基准。通过结合ChatGPT提炼数据和真实医生数据,HuatuoGPT提供快速医疗咨询服务,同时强调在实际应用前进行全面评估的重要性。
HuatuoGPT-II - 创新医疗AI模型在中文医疗场景超越GPT-4
GithubHuatuoGPT2中文医疗人工智能医疗大语言模型开源项目领域适应
HuatuoGPT-II是一款面向医疗领域的大型语言模型,采用一阶段适应方法提升医学知识和对话能力。在多项医疗基准测试中表现优异,专家评估和最新医学执照考试中超越GPT-4。项目开源了多个版本模型、训练代码和部分数据,为医疗AI研究提供支持。
HuatuoGPT-Vision - 大规模医疗视觉知识赋能多模态语言模型
GithubHuatuoGPT-VisionPubMedVision医学VQA数据集医学视觉知识多模态大语言模型开源项目
HuatuoGPT-Vision项目致力于增强多模态语言模型的医疗视觉理解能力。该项目推出了包含130万高质量医疗视觉问答对的PubMedVision数据集,显著提升了模型在医疗领域的多模态表现。研究团队基于此开发了HuatuoGPT-Vision-7B和34B两个版本的医疗多模态语言模型,在多项医疗视觉问答基准测试中均取得了优异成绩。这一项目不仅为医疗人工智能领域提供了宝贵的数据资源和先进模型,还有望推动医疗影像分析和诊断技术的进步。
Huatuo-Llama-Med-Chinese - 基于中文医学知识的指令微调大语言模型
GithubHuaTuo中文医学知识大语言模型开源项目指令微调本草
本项目通过对LLaMA、Alpaca-Chinese、Bloom等大语言模型进行指令微调,提升其在医疗问答领域的效果。利用医学知识图谱和文献,结合ChatGPT API构建数据集,开源了包括活字和Bloom在内的多种微调模型。适用于智慧医疗,模型在心肌梗塞、肝胆管结石等疾病的诊断和治疗方案建议方面表现优异,支持个性化微调和应用。
MedTrinity-25M - 多粒度标注医学数据集推动医疗AI进步
GithubMedTrinity-25M医学数据集多模态多粒度标注大规模开源项目
MedTrinity-25M是一个大规模医学多模态数据集,包含2500万条多粒度标注。该数据集整合了医学图像和文本信息,采用创新处理流程和先进语言模型生成精细描述。它显著提升了医学视觉问答性能,为医疗AI发展提供重要资源。项目还开源了相关模型和代码,推动医学AI领域的开放协作。
MedQuAD - 涵盖多类医学问题的大规模问答数据集
GithubMedQuADNIH网站UMLS医疗问答数据集开源项目问答系统
MedQuAD是一个包含47,457对医学问答的大规模数据集,源自12个美国国立卫生研究院(NIH)网站。它涵盖37种问题类型,涉及疾病、药物和其他医疗实体,并附有丰富的语义注释。此外,MedQuAD提供2,479个经人工评判的答案作为QA测试集,可用于评估信息检索和问答系统的性能。这一资源为医学自然语言处理和问答系统研究提供了重要支持。
Llama3-Med42-8B - 临床大模型开创医学问答新时代
GithubHuggingfaceLLMMed42-v2健康医疗医疗大模型开源项目模型问答系统
Med42-v2套件提供访问8亿或70亿参数的临床大语言模型,通过LLaMA-3开发,其在医学问答任务中的表现卓越,特别是Med42-v2-70B,在MCQA任务中超越了GPT-4.0,位居临床Elo评分榜首,并在MedQA零样本测试中取得79.10的优秀成绩。目前,该模型尚需进一步评估以确保安全,并计划应用于医疗问答、患者记录总结等领域,以增强临床决策支持。
Sunsimiao - 中文医疗大模型,提供全面诊疗建议
CMB-ExamGithubQwen2-7BSunsimiao中文医疗大模型开源项目高质量医疗数据
孙思邈中文医疗大模型结合孙思邈的医学理念和高质量中文医疗数据,旨在提供广泛的诊疗建议。该模型在多个医疗考试中表现出色,由华东理工大学发起,得到多家组织支持。训练数据涵盖医疗文献、教材、诊断数据和问诊对话,持续更新并通过人工与自动化处理以确保高质量。
PULSE - PULSE中文医疗AI模型,处理健康教育和医疗记录
Elo评测GithubPULSE中文医疗大语言模型医学自然语言处理大规模训练开源项目
PULSE是一款专注于中文医疗领域的大语言模型,经过约400万个医学和通用数据的微调训练。它支持多种自然语言处理任务,如健康教育、医师考试、报告解读和医疗记录结构化等。模型提供7B和20B参数版本供下载。注意,虽然模型可生成疾病诊断和治疗建议,但不能替代专业医生的意见。PULSE通过多项数据集及私有数据集的Elo Rating tournament方法验证,性能表现优异。
CMB - 中文医学基准测试,全面评估医疗AI模型的知识与临床能力
CMBGithub人工智能医学基准测试开源项目数据集评估模型
Chinese Medical Benchmark (CMB)是一个全面的中文医学基准测试项目,由CMB-Exam和CMB-Clin两部分组成。CMB-Exam包含11200道测试题,覆盖6大类28个子类的医学知识。CMB-Clin提供74个复杂医疗咨询案例。该项目致力于评估医疗AI模型的知识储备和临床推理能力,为中文医疗AI发展提供参考标准。
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