Ministral-8B-Instruct-2410-Q6_K-GGUF

Ministral-8B多语言GGUF格式大模型

非商业研究语言模型 Github 开源项目开源许可 Huggingface 商业授权 Mistral AI 模型

Ministral-8B-Instruct-2410模型的GGUF格式版本,通过llama.cpp实现。采用Q6_K量化方案,支持CLI命令行和服务器模式运行,可处理包括中文在内的10种主要语言。适用于个人和学术研究,提供详细安装使用说明和代码示例,便于快速部署。

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介绍相关项目

Qwen2.5-32B-AGI-Q6_K-GGUF - 通量计算优化的高性能大语言模型本地部署

GGUFGithubHuggingfaceQwen2.5llama.cpp大型语言模型开源项目模型模型转换

该项目提供了GGUF格式转换的Qwen2.5-32B-AGI模型，支持通过llama.cpp实现本地高效部署和推理。模型采用Q6_K量化方案，在维持性能的同时显著减少资源消耗。项目支持通过brew快速安装llama.cpp或源码编译部署，并提供命令行界面和服务器模式两种运行选项，为本地化大模型应用提供灵活解决方案。

mathstral-7B-v0.1-GGUF - Mistral 7B衍生的量化数学推理模型

GGUF格式GithubHuggingfacemistralai人工智能开源项目数学模型文本生成模型

mathstral-7B-v0.1-GGUF是基于Mistral 7B开发的数学和科学任务专用模型。项目提供GGUF格式的2-8位量化版本，兼容多种推理框架。在MATH、GSM8K等数学推理基准测试中表现优异，体现了其卓越的数学推理能力。该模型支持多种开源工具，如llama.cpp、text-generation-webui等，方便用户在不同环境中部署和使用。

Noromaid-13B-v0.3-GGUF - 高效本地部署的大规模语言模型GGUF量化版本，支持多种精度选项

AI推理GGUFGithubHuggingfaceNoromaidllama.cpp开源项目模型模型量化

Noromaid-13B模型的GGUF量化版本提供2-8位精度选项，支持CPU和GPU部署。模型采用Alpaca提示模板，与llama.cpp等框架兼容。文件大小范围为5.43GB至13.83GB，Q4_K_M版本可实现性能与质量的平衡。模型基于cc-by-nc-4.0和Meta Llama 2许可发布。

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF - 3B参数指令微调语言模型的高效GGUF量化版本

GGUFGithubHuggingfaceLlama人工智能开源项目模型量化

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored模型的GGUF量化版本,提供从1.6GB到7.3GB不等的多种量化类型。量化后的模型大小显著减小,便于部署使用,同时尽可能保持原模型性能。项目包含详细的量化版本说明、使用指南和常见问题解答,有助于用户选择适合的版本。

Ministral-8B-Instruct-2410-HF-GGUF-TEST - Ministral-8B多种量化版本支持本地AI部署

GithubHuggingfaceMinistral-8B-Instruct-2410-HF人工智能内存优化开源项目模型模型文件量化

Ministral-8B-Instruct-2410-HF模型的量化版本项目,提供从f16到Q2_K等多种精度,文件大小3GB至16GB不等。支持LM Studio等工具本地部署,详细介绍各版本特点和适用场景,并提供选择指南。用户可根据硬件条件选择合适版本,实现高效本地AI部署。

Xwin-LM-70B-V0.1-GGUF - 提升AI模型兼容性的最新GGUF格式

GPU加速GithubHuggingfaceXwin-LM 70B V0.1人工智能开源项目模型模型文件量化

Xwin-LM 70B V0.1采用全新的GGUF格式，取代了GGML，支持多种量化方法如Q2_K、Q3_K、Q4_K等，提升GPU和CPU兼容性。该模型兼容多种平台，如llama.cpp、text-generation-webui、KoboldCpp等，应用场景多样。提供详细的量化文件下载和使用说明，适合开发者和研究人员进行AI模型优化。

MiniCPM-Llama3-V-2_5-gguf - GGUF格式大语言模型轻量化推理工具

GithubHuggingfaceMiniCPMllama.cppollama人工智能开源项目模型模型部署

MiniCPM-Llama3-V 2.5 GGUF是一个针对大语言模型轻量化部署的优化模型文件。通过llama.cpp和ollama框架，开发者可实现模型的本地化推理。项目提供完整的部署文档，支持高效且便捷的本地化实现

MythoMax-L2-13B-GGUF - 基于Llama2的高性能GGUF量化语言模型

AI模型GGUFGithubHuggingfaceLLMMythoMax L2 13B开源项目模型量化

MythoMax-L2-13B是一个基于Llama2的GGUF量化语言模型,提供2-8比特共13种量化版本。模型支持llama.cpp等多种终端工具,具备更强的分词能力和特殊令牌支持。模型文件大小从5.43GB到13.83GB不等,可根据设备配置选择合适版本。该模型遵循Meta Llama 2许可协议。

saiga_mistral_7b_gguf - 模型下载安装与使用指南

GithubHuggingfaceLlama.cppru_turbo_saigatext-generation开源项目模型模型下载系统要求

该项目提供与Llama.cpp兼容的7B模型下载和指导，用户可以通过下载model-q4_K.gguf文件和使用interact_mistral_llamacpp.py脚本来运行模型。项目支持多个量化模型，最低系统要求为10GB RAM，以支持q8_0高阶量化模型进行高效运行。详细的安装和使用步骤帮助用户快速启用模型，简化文本生成任务。

Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - Llama 3.2模型的多精度量化版本

GithubHuggingfaceLlama人工智能开源开源项目模型语言模型量化

Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF是Llama 3.2模型的量化版本,使用llama.cpp和imatrix方法进行处理。该项目提供从f16到Q3_K_XL多种精度选项,文件大小在0.80GB至2.48GB之间。这些模型支持多语言处理,适合在资源受限的设备上运行,用户可根据需求选择合适版本以平衡性能和资源占用。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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