Ministral-8B-Instruct-2410-Q6_K-GGUF

Ministral-8B多语言GGUF格式大模型

非商业研究语言模型 Github 开源项目开源许可 Huggingface 商业授权 Mistral AI 模型

Ministral-8B-Instruct-2410模型的GGUF格式版本,通过llama.cpp实现。采用Q6_K量化方案,支持CLI命令行和服务器模式运行,可处理包括中文在内的10种主要语言。适用于个人和学术研究,提供详细安装使用说明和代码示例,便于快速部署。

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介绍相关项目

Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF - Llama 3系列8B参数指令微调模型支持多级量化

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Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF是Llama 3系列的8B参数指令微调模型。项目提供2-bit至16-bit多种量化级别的GGUF格式,适应不同部署场景。模型在对话和指令遵循方面表现优异,可用于开发AI助手。项目包含详细使用说明和多项NLP任务的基准测试结果,展示了模型的卓越性能。

Qwen2-1.5B-Instruct-GGUF - Qwen2-1.5B指令模型的GGUF格式压缩版本

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本项目提供Qwen2-1.5B-Instruct模型的GGUF格式文件，包含多种量化级别。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，取代了旧有的GGML。这些文件兼容多个支持GGUF的平台，如llama.cpp和LM Studio，便于高效本地部署和推理。项目提供多种选择，可适应不同性能和资源需求。

Llama-3.2-1B-Instruct-Uncensored-GGUF - Llama小型无审查语言模型的量化实现

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这是针对Llama-3.2-1B-Instruct-Uncensored模型的GGUF量化项目，提供从Q2_K到f16在内的多种量化版本。模型文件大小范围在0.7GB至2.6GB之间，通过不同的量化方案平衡了性能与存储空间。项目包含完整的性能对比数据和使用文档，方便开发者根据实际需求选择合适的模型版本。

llama3-8B-DarkIdol-2.2-Uncensored-1048K-GGUF - 多语言支持的llama3-8B GGUF量化模型，提供多级压缩优化

GGUFGithubHuggingfacellama3大语言模型开源项目权重压缩模型量化模型

llama3-8B GGUF量化模型支持英语、日语和中文，提供3.3GB至16.2GB多种压缩版本，适应不同硬件需求。Q4_K系列在性能和质量上表现均衡。模型基于transformers库开发，适用于角色扮演和偶像相关场景。用户可通过Hugging Face平台获取各版本及其性能对比信息。

Llama3-8B-1.58-100B-tokens-GGUF - Llama 3模型的GGUF格式优化版本

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本项目提供Llama3-8B-1.58模型的GGUF格式版本，基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型转换而来。支持通过llama.cpp进行快速部署和推理，包括命令行界面和服务器模式。项目详细介绍了llama.cpp的安装、使用方法，以及从GitHub克隆和构建的步骤，方便开发者进行硬件优化和自定义配置。这一优化版本旨在提高模型的部署效率和推理性能。

solar-pro-preview-instruct-GGUF - 高效量化的GGUF格式Solar-Pro-Instruct模型

GGUFGithubHuggingfacellama.cppsolar-pro-preview-instruct开源项目文本生成模型量化模型

该项目提供Solar-Pro-Preview-Instruct模型的GGUF格式文件，支持2-8位量化。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，替代了旧有的GGML。这一格式广泛应用于llama.cpp、LM Studio等多个流行的本地部署工具和库中，为高效的本地文本生成任务提供支持。

llava-1.6-mistral-7b-gguf - 基于Mistral-7B的LLaVA多模态模型GGUF量化版

GithubHuggingfaceLLaVAMistral图像识别多模态模型开源项目机器学习模型

LLaVA-1.6-Mistral-7B是一款开源的视觉语言模型GGUF量化版本，提供3bit至8bit多个压缩等级选择。该模型整合了图像理解与对话能力，通过大规模图文对和多模态指令数据训练而成。其中4bit和5bit量化版本在性能与模型体积之间取得良好平衡，适合在计算资源有限的场景下部署使用

Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - Meta Llama-3.2-3B模型的GGUF文件和高效微调工具

GithubHuggingfaceLlama 3.2开源开源项目微调机器学习模型语言模型

本项目提供Meta Llama-3.2-3B语言模型的GGUF格式文件，支持2至16位量化。集成的Unsloth工具可大幅提升Llama 3.2、Gemma 2和Mistral等模型的微调效率，速度提升2-5倍，内存减少70%。项目支持在Google Colab上使用Tesla T4 GPU免费微调模型，并可将结果导出为GGUF、vLLM格式或上传至Hugging Face平台。

Mistral-7B-Instruct-v0.2-GPTQ - 高效量化的开源指令型大语言模型

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Mistral-7B-Instruct-v0.2模型的GPTQ量化版本，提供4位和8位精度等多种参数选项。支持Linux和Windows的GPU推理，兼容多个开源框架。采用Mistral提示模板，适用于指令任务。由TheBloke量化发布，旨在提供高效易用的开源大语言模型。

Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - Llama 3.2多语言模型的高效量化部署方案

GithubHuggingfaceLlama 3.2多语言开源项目机器学习模型语言模型量化模型

Llama 3.2系列多语言模型的GGUF量化版本，针对对话、检索和摘要任务进行优化。通过多种量化方案实现4.66GB至9.38GB的灵活内存占用，适合在资源受限环境部署。该模型在主流行业基准测试中展现了良好性能。

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稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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