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OPUS-MT-train

用于训练多语言神经机器翻译模型的开源工具集

OPUS-MT-train是一个开源的神经机器翻译模型训练工具集。它基于MarianNMT和OPUS数据集,提供了模型训练、评估和发布的完整脚本。该项目包含丰富的预训练模型,支持多语言翻译,并附有详细文档和教程。OPUS-MT-train适用于CSC HPC集群环境,包含了安装、设置和使用的详细说明。它还提供了低资源语言模型训练和Tatoeba翻译挑战等教程,致力于推动神经机器翻译技术的普及,为研究人员和开发者提供了实用的工具,有助于推进神经机器翻译技术的研究和应用。

opus-mt-de-es - 德语到西班牙语的智能翻译工具,支持更高的翻译准确性
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-de-es开源项目模型翻译模型语言对预处理
该开源项目通过使用transformer-align模型,将德语翻译为西班牙语,依托opus数据集,进行标准化和SentencePiece的预处理,提升翻译的准确性。用户可以下载模型的原始权重并查看相应的翻译测试集及评分,以了解其性能。在Tatoeba.de.es测试集中获得了48.5分的BLEU评分和0.676的chr-F得分,其高效性能在翻译领域具备一定的竞争力。
opus-mt-gmw-gmw - 开源的西日耳曼语系互译转换模型
BLEUGithubHuggingfaceOPUS开源项目机器翻译模型翻译评测西日耳曼语
opus-mt-gmw-gmw是基于transformer架构的西日耳曼语系翻译模型,支持德语、英语、荷兰语等18种语言间的互译转换。该模型在德英互译新闻测试中表现优异,BLEU评分达25-35分。模型使用SentencePiece分词技术,需添加目标语言标识才可运行。
opus-mt-da-de - 基于Transformer架构的丹麦语-德语机器翻译模型
GithubHuggingfaceopus-mt-da-de开源项目数据集机器翻译模型模型评估语言模型
opus-mt-da-de是一个开源的丹麦语到德语机器翻译模型,基于Transformer架构设计。该模型使用OPUS数据集训练,经过规范化和SentencePiece预处理。在Tatoeba测试集上,模型取得57.4的BLEU分数和0.740的chr-F分数,显示出良好的翻译效果。模型提供预训练权重下载,并附有测试集翻译结果供评估参考。
opus-mt-en-fr - 英法机器翻译模型在多领域测试中表现卓越
BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目机器翻译模型英法翻译语料库
opus-mt-en-fr是一个基于Transformer架构的英语到法语机器翻译模型。该模型使用OPUS数据集训练,经过normalization和SentencePiece预处理。在多个测试集上表现优异,包括新闻、讨论和Tatoeba等不同领域。模型在Tatoeba测试集上获得50.5的BLEU分数,展现了其在英法翻译任务中的高效性能。
opus-mt-en-el - 英语到希腊语的开放源代码翻译模型,基于高效的自然语言处理技术
BLEUGithubHuggingfaceSentencePieceopus-mt-en-el开源项目模型翻译
项目提供从英语到希腊语的翻译模型,使用OPUS数据集和transformer-align模型进行训练,并包含预处理步骤如规范化和SentencePiece。用户可以下载原始模型权重和测试集合译文,模型在BLEU评分中取得56.4的成绩,强调翻译的准确性和流畅性。
opus-mt-en-nl - 基于OPUS数据集的英荷双语机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MTTransformer开源项目机器翻译模型英语到荷兰语
opus-mt-en-nl是一个英语到荷兰语的机器翻译模型,基于transformer-align架构构建。该模型利用OPUS数据集训练,并应用了normalization和SentencePiece预处理技术。在Tatoeba测试集上,模型达到了57.1的BLEU分数和0.730的chr-F分数,显示出较高的翻译质量。模型提供了原始权重和测试集翻译结果的下载,方便研究者进行评估和应用。
opus-mt-tc-big-ar-en - 高效的阿拉伯语到英语神经机器翻译模型,实现精准的跨语言转换
GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目机器翻译模型自然语言处理语言模型阿拉伯语翻译
OPUS-MT项目开发的opus-mt-tc-big-ar-en是一款阿拉伯语到英语的神经机器翻译模型。该模型使用Marian NMT框架训练,支持现代标准阿拉伯语及其方言。在多个测试集上,模型展现出优秀性能,BLEU评分介于42.6至47.3之间。模型已转换为PyTorch格式,可通过Hugging Face的transformers库轻松使用。
opus-mt-es-fr - 开源西班牙语-法语神经机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUS-MTtransformer模型开源项目机器翻译模型法语西班牙语
opus-mt-es-fr是基于transformer-align架构开发的西班牙语-法语机器翻译模型。模型在新闻测试集上实现32-35的BLEU评分,在Tatoeba测试集达到58.4分。项目采用OPUS数据集训练,使用normalization和SentencePiece技术预处理数据。
opus-mt-tc-big-zls-en - 南斯拉夫语系至英语的机器翻译开源模型
GithubHuggingfaceMarian NMTOPUS-MT开源项目机器翻译模型神经网络自然语言处理
opus-mt-tc-big-zls-en是一个基于神经网络的机器翻译模型,用于南斯拉夫语系(zls)到英语(en)的翻译任务。作为OPUS-MT项目的组成部分,该模型采用Marian NMT框架开发,并已转换为PyTorch格式。模型支持包括保加利亚语、波斯尼亚语、克罗地亚语、马其顿语、斯洛文尼亚语和塞尔维亚语在内的多种南斯拉夫语言,可应用于相关语言的翻译工作。
opus-mt-es-en - 西班牙语至英语机器翻译模型 Tatoeba测试集BLEU评分59.6
GithubHuggingfaceOPUSTatoeba开源项目机器翻译模型英语西班牙语
opus-mt-es-en是一个基于Transformer架构的西班牙语至英语机器翻译模型。该模型在Tatoeba测试集上获得59.6的BLEU分数和0.739的chrF分数。模型采用规范化和SentencePiece进行预处理,适用于多种西班牙语到英语的翻译场景。作为OPUS项目的组成部分,该模型采用Apache 2.0许可证开源。
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