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opus-mt-en-fi

开源神经机器翻译模型实现英语到芬兰语的准确转换

opus-mt-en-fi是一个开源的英语到芬兰语翻译模型,基于transformer架构。该模型使用OPUS数据集和bt-news数据进行训练,采用normalization和SentencePiece进行预处理。在newstest2019-enfi测试集上,模型实现了25.7的BLEU分数和0.578的chr-F分数,显示出较高的翻译准确度。模型提供原始权重下载和测试集翻译结果,方便研究者和开发者使用和评估。

opus-mt-gmq-en - 北日耳曼语到英语的翻译模型
GithubHuggingfaceNorth Germanic languagesTatoeba-Challenge开源项目模型翻译英语
这是一个基于transformer模型的项目,专注于将北日耳曼语言翻译为英语。使用了SentencePiece进行预处理,支持多种语言,比如丹麦语、挪威语和瑞典语。在Tatoeba测试集上,获得了58.1的BLEU评分。用户可以通过提供的链接下载原始模型权重和测试集,适合对多语言翻译有研究兴趣的开发者和研究人员。
opus-mt-en-grk - 英希翻译模型与性能评估指标
AI绘图GithubHuggingfaceSentencePiecetranslation希腊语开源项目模型正常化
项目提供基于transformer架构的英语到希腊语翻译模型,使用SentencePiece进行预处理,支持多语言目标,并提供测试集翻译、评估及模型权重下载。评估显示其在现代希腊语翻译中具有较高BLEU分数。相关资源含性能基准及原始代码链接。
opus-mt-en-fr - 英法机器翻译模型在多领域测试中表现卓越
BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目机器翻译模型英法翻译语料库
opus-mt-en-fr是一个基于Transformer架构的英语到法语机器翻译模型。该模型使用OPUS数据集训练,经过normalization和SentencePiece预处理。在多个测试集上表现优异,包括新闻、讨论和Tatoeba等不同领域。模型在Tatoeba测试集上获得50.5的BLEU分数,展现了其在英法翻译任务中的高效性能。
opus-mt-th-en - 开源泰英机器翻译模型实现48.1 BLEU评分
EnglishGithubHuggingfaceOPUSTatoebaThai开源项目机器翻译模型
基于transformer-align架构开发的泰语到英语机器翻译模型,通过SentencePiece技术预处理数据,模型在Tatoeba测试集上达到48.1 BLEU评分和0.644 chrF值。项目支持泰语到英语的单向翻译,采用Apache-2.0许可证发布。
opus-mt-eo-en - 准确的跨语言翻译引擎,支持世界语到英语的转换
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-eo-en开源项目数据集机器翻译模型
该项目专注于世界语到英语的翻译,使用transformer-align模型进行处理,结合SentencePiece和数据规范化。其在Tatoeba数据集上达到了54.8的BLEU分数,展示了出色的翻译能力。用户可以获取模型的详细资源,如下载原始权重和查看测试结果及评估分数,为跨语言交流提供有效支持。
opus-mt-en-uk - 高效英乌翻译模型优化方案
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-uk开源项目模型翻译英文到乌克兰文
opus-mt-en-uk项目是一个专注于英乌机器翻译的开源模型,使用基于opus数据集的transformer-align技术,提供高效的语言翻译。模型经过规范化和SentencePiece预处理,在Tatoeba测试集中表现优异,BLEU得分为50.2,chr-F为0.674。项目提供原始模型权重和测试集结果供用户下载,以便进行实际应用和评估。
opus-mt-en-he - 基于OPUS数据集的英语-希伯来语机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目数据集机器翻译模型模型评估英语希伯来语翻译
这是一个基于transformer-align架构的英语-希伯来语翻译模型,采用Apache-2.0开源协议。模型在OPUS数据集上训练,使用规范化和SentencePiece进行预处理,在Tatoeba测试集上获得40.1 BLEU分和0.609 chr-F分。模型提供训练权重下载,可用于英语和希伯来语之间的翻译任务。
opus-mt-en-vi - 基于Transformer架构的英越翻译模型 实现37.2 BLEU评分
GithubHuggingfaceOPUSTatoeba开源项目机器翻译模型英语越南语
基于transformer-align架构开发的英语到越南语机器翻译模型,在Tatoeba测试集上达到37.2 BLEU分和0.542 chrF评分。模型使用SentencePiece技术进行分词预处理,支持英语到越南语(含喃字)的翻译功能。作为OPUS项目的组成部分,该模型于2020年6月发布,并提供完整的模型权重与测试数据集。
opus-mt-en-jap - 英日神经机器翻译模型:基于OPUS数据集的高效翻译工具
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-jap开源项目机器翻译模型英日翻译语言模型
opus-mt-en-jap是一个基于transformer架构的英日神经机器翻译模型。该模型在OPUS数据集上训练,采用SentencePiece进行预处理。在bible-uedin测试集上,模型获得了42.1的BLEU分数和0.960的chr-F分数,显示出优秀的翻译能力。这一开源项目为需要进行英日文本转换的研究人员和开发者提供了实用的工具,适用于文献翻译、跨语言交流等领域。作为高效的机器翻译和英日翻译工具,它为用户提供了强大的语言转换支持。
opus-mt-en-af - 英语到南非荷兰语翻译模型,使用变压器对齐和标准化预处理
BLEU评分GithubHuggingfaceSentencePieceopus-mt-en-aftransformer-align开源项目模型翻译
该项目提供了英语到南非荷兰语的机器翻译模型,基于transformer-align算法和OPUS数据集,并采用了标准化和SentencePiece预处理。用户可以获取模型的原始权重和翻译测试结果,Tatoeba测试集的BLEU得分为56.1,显示出较高的翻译准确度。
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