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opus-mt-en-hu

基于Transformer的英匈双语机器翻译模型

opus-mt-en-hu是一个英语到匈牙利语的机器翻译模型,采用Transformer架构设计。该模型基于OPUS数据集训练,应用了normalization和SentencePiece预处理技术。在Tatoeba测试集上,模型实现了40.1的BLEU分数和0.628的chr-F分数,表现出良好的翻译能力。模型提供了原始权重和测试集翻译结果供下载,便于进行评估和实际应用。

opus-mt-tc-big-tr-en - OPUS-MT 项目开源的土耳其语-英语神经机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUS-MTtransformer土耳其语开源项目机器翻译模型英语
opus-mt-tc-big-tr-en 是 OPUS-MT 项目开发的土耳其语到英语神经机器翻译模型。该模型基于 Marian NMT 框架训练,并转换为 PyTorch 格式以兼容 Hugging Face transformers 库。在多个测试集上表现优异,Tatoeba 测试集上 BLEU 分数达 57.6。模型采用 transformer-big 架构,使用 OPUS 和 Tatoeba Challenge 数据训练,为研究人员和开发者提供了高质量的开源翻译工具。
opus-mt-sq-en - 中立且精准的阿尔巴尼亚语到英语翻译工具
GithubHuggingfaceopus-mt-sq-en开源项目数据集模型翻译预处理
项目提供了一种中立的阿尔巴尼亚语到英语翻译工具,基于transformer-align模型,并通过正规化和SentencePiece预处理,以opus数据集为基础。模型方便下载和评估,在Tatoeba.sq.en测试集中取得了58.4的BLEU得分和0.732的chr-F分数,适用于各种翻译需求。
opus-mt-en-fr - 英法机器翻译模型在多领域测试中表现卓越
BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目机器翻译模型英法翻译语料库
opus-mt-en-fr是一个基于Transformer架构的英语到法语机器翻译模型。该模型使用OPUS数据集训练,经过normalization和SentencePiece预处理。在多个测试集上表现优异,包括新闻、讨论和Tatoeba等不同领域。模型在Tatoeba测试集上获得50.5的BLEU分数,展现了其在英法翻译任务中的高效性能。
opus-mt-th-en - 开源泰英机器翻译模型实现48.1 BLEU评分
EnglishGithubHuggingfaceOPUSTatoebaThai开源项目机器翻译模型
基于transformer-align架构开发的泰语到英语机器翻译模型,通过SentencePiece技术预处理数据,模型在Tatoeba测试集上达到48.1 BLEU评分和0.644 chrF值。项目支持泰语到英语的单向翻译,采用Apache-2.0许可证发布。
opus-mt-af-en - 基于transformer-align模型的af到en翻译工具
GithubHuggingfaceopus-mt-af-en句子片段开源项目模型翻译语料库
opus-mt-af-en项目通过transformer-align模型和SentencePiece预处理实现af到en语言对的高效翻译,展示了优异的BLEU和chr-F分数。提供原始权重和测试集文件,方便在不同场景下验证性能。
opus-mt-ca-en - 基于Transformer架构的加泰罗尼亚语-英语机器翻译模型
GithubHuggingfaceopus-mt-ca-en加泰罗尼亚语开源项目机器翻译模型模型评估英语
该模型采用transformer-align架构,实现加泰罗尼亚语到英语的翻译功能。模型使用normalization和SentencePiece进行预处理,在Tatoeba测试集达到51.4 BLEU评分。作为OPUS项目的组成部分,模型开放训练权重下载及测试评估数据,可用于加泰罗尼亚语-英语的自动翻译场景。
opus-mt-en-jap - 英日神经机器翻译模型:基于OPUS数据集的高效翻译工具
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-jap开源项目机器翻译模型英日翻译语言模型
opus-mt-en-jap是一个基于transformer架构的英日神经机器翻译模型。该模型在OPUS数据集上训练,采用SentencePiece进行预处理。在bible-uedin测试集上,模型获得了42.1的BLEU分数和0.960的chr-F分数,显示出优秀的翻译能力。这一开源项目为需要进行英日文本转换的研究人员和开发者提供了实用的工具,适用于文献翻译、跨语言交流等领域。作为高效的机器翻译和英日翻译工具,它为用户提供了强大的语言转换支持。
opus-mt-tc-big-en-tr - OPUS-MT项目开发的英土双语神经机器翻译模型
GithubHuggingfaceMarian NMTOPUS-MT开源项目机器翻译模型神经网络模型英语到土耳其语
opus-mt-tc-big-en-tr是OPUS-MT项目开发的英语到土耳其语神经机器翻译模型。该模型基于Transformer架构,在多个数据集上表现出色,最高BLEU分数达42.3。模型支持通过Hugging Face Transformers库使用,为英土翻译提供了可靠的解决方案。OPUS-MT项目旨在为全球多种语言对开发开源的神经机器翻译模型。
opus-mt-tl-en - 高效的塔加洛语与英语翻译模型及其性能表现
GithubHuggingfacetgl-eng开源项目得分检验集模型翻译
模型专注于将塔加洛语转化为英语的准确翻译,采用transformer-align架构,并通过规范化和SentencePiece预处理以提高翻译质量。在Tatoeba测试集中,该模型获得了35.0的BLEU分数及0.542的chr-F分数,表现出较高的翻译性能。用户可通过URL下载模型权重和测试文件,以体验其翻译能力。项目由Helsinki-NLP开发,遵循Apache-2.0许可证,是跨语言交流的实用工具。
opus-mt-yo-en - 约鲁巴语和英语之间的开源翻译模型及其评估
GithubHuggingfaceopus-mt-yo-en开源项目数据集模型翻译预处理
该项目介绍了一个将约鲁巴语翻译为英语的开源模型。使用transformer-align架构并进行SentencePiece预处理。模型已在OPUS数据集上训练,并通过BLEU和chr-F评分评估其翻译能力,提供详细的权重下载和实施指南。
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