opus-mt-sq-en

中立且精准的阿尔巴尼亚语到英语翻译工具

数据集 Github 开源项目 Huggingface 预处理翻译 opus-mt-sq-en 模型

项目提供了一种中立的阿尔巴尼亚语到英语翻译工具，基于transformer-align模型，并通过正规化和SentencePiece预处理，以opus数据集为基础。模型方便下载和评估，在Tatoeba.sq.en测试集中取得了58.4的BLEU得分和0.732的chr-F分数，适用于各种翻译需求。

Github

Huggingface

介绍相关项目

opus-mt-de-it - 德语到意大利语的开源翻译模型

BLEUGithubHuggingfaceSentencePieceopus-mt-de-it开源项目数据集模型翻译

该开源项目使用transformer-align模型，提供德语到意大利语的高效翻译。通过Normalization和SentencePiece进行预处理，确保翻译的精准性和流畅性。用户可下载模型原始权重和测试集进行评估。模型在Tatoeba数据集上的评估显示，BLEU得分为45.3，chr-F得分为0.671，表现出良好的翻译性能。

opus-mt-tc-big-tr-en - OPUS-MT 项目开源的土耳其语-英语神经机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUS-MTtransformer土耳其语开源项目机器翻译模型英语

opus-mt-tc-big-tr-en 是 OPUS-MT 项目开发的土耳其语到英语神经机器翻译模型。该模型基于 Marian NMT 框架训练，并转换为 PyTorch 格式以兼容 Hugging Face transformers 库。在多个测试集上表现优异，Tatoeba 测试集上 BLEU 分数达 57.6。模型采用 transformer-big 架构，使用 OPUS 和 Tatoeba Challenge 数据训练，为研究人员和开发者提供了高质量的开源翻译工具。

opus-mt-es-ca - 西班牙语到加泰罗尼亚语的开源机器翻译项目

GithubHuggingfacespa-cat句子片段基准测试开源项目模型翻译语言对

该开源项目实现西班牙语到加泰罗尼亚语翻译，使用transformer-align模型，并通过标准化和SentencePiece (spm32k)方法预处理数据。在Tatoeba测试集上，系统取得了BLEU 68.9和chr-F 0.832的高分，展现出良好翻译性能。可下载原始模型权重和测试集翻译文件，通过OPUS页面获取更多信息。

opus-mt-gmq-en - 北日耳曼语到英语的翻译模型

GithubHuggingfaceNorth Germanic languagesTatoeba-Challenge开源项目模型翻译英语

这是一个基于transformer模型的项目，专注于将北日耳曼语言翻译为英语。使用了SentencePiece进行预处理，支持多种语言，比如丹麦语、挪威语和瑞典语。在Tatoeba测试集上，获得了58.1的BLEU评分。用户可以通过提供的链接下载原始模型权重和测试集，适合对多语言翻译有研究兴趣的开发者和研究人员。

opus-mt-vi-en - 基于Transformer架构的越南语英语双向翻译模型

EnglishGithubHuggingfaceOPUSTatoeba-ChallengeVietnamese开源项目机器翻译模型

opus-mt-vi-en是一个基于transformer-align架构的越南语-英语机器翻译模型。该模型在Tatoeba测试集上实现了42.8的BLEU分数和0.608的chrF分数。模型采用normalization和SentencePiece进行预处理，支持越南语和英语间的双向翻译。用户可通过官方链接获取模型权重和测试数据集。

opus-mt-es-fr - 开源西班牙语-法语神经机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUS-MTtransformer模型开源项目机器翻译模型法语西班牙语

opus-mt-es-fr是基于transformer-align架构开发的西班牙语-法语机器翻译模型。模型在新闻测试集上实现32-35的BLEU评分，在Tatoeba测试集达到58.4分。项目采用OPUS数据集训练，使用normalization和SentencePiece技术预处理数据。

opus-mt-tc-big-fr-en - 法语到英语神经机器翻译模型概述

BLEUGithubHuggingfaceSentencePieceopus-mt-tc-big-fr-en开源项目模型法语到英语神经机器翻译

OPUS-MT项目中的法英翻译模型，基于Marian NMT框架训练，通过Huggingface的transformers库转换为pyTorch模型，具有优秀的BLEU评分。模型支持多种数据集，使用SentencePiece进行分词，适用于多种翻译任务，适合学术研究及实际应用。

opus-mt-hi-en - 基于OPUS数据集的印地语-英语开源机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-hi-en开源项目数据集机器翻译模型语言模型

opus-mt-hi-en是一个开源的印地语到英语机器翻译模型，基于transformer-align架构构建。该模型使用OPUS数据集训练，采用规范化和SentencePiece进行预处理。在Tatoeba测试集上，模型达到40.4的BLEU分数。项目提供预训练权重下载，便于用户部署和使用。此外，模型还在newsdev2014和newstest2014等测试集上进行了评估，为研究人员提供了性能参考。

opus-mt-fr-es - 法语到西班牙语的开源机器翻译模型

BLEUGithubHuggingfaceopus-mt-fr-es开源项目模型翻译评估

opus-mt-fr-es项目是一个用于法语到西班牙语翻译的开源模型，采用transformer-align架构和SentencePiece预处理。项目提供相关数据集和权重下载，并在多项基准测试中展示了良好的翻译性能。

opus-mt-en-nl - 基于OPUS数据集的英荷双语机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MTTransformer开源项目机器翻译模型英语到荷兰语

opus-mt-en-nl是一个英语到荷兰语的机器翻译模型，基于transformer-align架构构建。该模型利用OPUS数据集训练，并应用了normalization和SentencePiece预处理技术。在Tatoeba测试集上，模型达到了57.1的BLEU分数和0.730的chr-F分数，显示出较高的翻译质量。模型提供了原始权重和测试集翻译结果的下载，方便研究者进行评估和应用。

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