opus-mt-sq-en

中立且精准的阿尔巴尼亚语到英语翻译工具

数据集 Github 开源项目 Huggingface 预处理翻译 opus-mt-sq-en 模型

项目提供了一种中立的阿尔巴尼亚语到英语翻译工具，基于transformer-align模型，并通过正规化和SentencePiece预处理，以opus数据集为基础。模型方便下载和评估，在Tatoeba.sq.en测试集中取得了58.4的BLEU得分和0.732的chr-F分数，适用于各种翻译需求。

Github

Huggingface

介绍相关项目

opus-mt-fr-en - 基于OPUS数据集的法英神经机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-fr-en开源项目机器翻译模型模型评估语言对

opus-mt-fr-en是一个基于OPUS数据集训练的法语到英语神经机器翻译模型。该模型采用Transformer-align架构，使用规范化和SentencePiece进行预处理。在多个新闻测试集上，模型表现出稳定的性能，BLEU分数介于26.2至38.7之间。值得注意的是，在Tatoeba测试集上，模型达到了57.5的BLEU分数和0.720的chr-F值，展现了其在不同领域的翻译能力。

opus-mt-en-ru - 开源英俄翻译模型高性能机器翻译

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-ru开源项目机器翻译模型英俄翻译语言模型

opus-mt-en-ru是一个开源的英语到俄语机器翻译模型，基于transformer-align架构。该模型在newstest2012测试集上达到31.1的BLEU分数，展现出较好的翻译性能。模型使用OPUS数据集训练，采用normalization和SentencePiece进行预处理。此外，该项目还提供了多个测试集的评估结果，便于用户了解模型在不同场景下的表现。

opus-mt-de-es - 德语到西班牙语的智能翻译工具，支持更高的翻译准确性

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-de-es开源项目模型翻译模型语言对预处理

该开源项目通过使用transformer-align模型，将德语翻译为西班牙语，依托opus数据集，进行标准化和SentencePiece的预处理，提升翻译的准确性。用户可以下载模型的原始权重并查看相应的翻译测试集及评分，以了解其性能。在Tatoeba.de.es测试集中获得了48.5分的BLEU评分和0.676的chr-F得分，其高效性能在翻译领域具备一定的竞争力。

opus-mt-en-id - 英语至印尼语开源神经机器翻译模型

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opus-mt-en-id是一个开源的英语到印尼语神经机器翻译模型，基于Transformer架构设计。该模型使用OPUS数据集训练，经过normalization和SentencePiece预处理。在Tatoeba测试集上，模型达到38.3 BLEU分和0.636 chr-F分的性能。项目提供预训练权重和测试集，方便研究人员进行评估和应用。

opus-mt-th-en - 开源泰英机器翻译模型实现48.1 BLEU评分

EnglishGithubHuggingfaceOPUSTatoebaThai开源项目机器翻译模型

基于transformer-align架构开发的泰语到英语机器翻译模型，通过SentencePiece技术预处理数据，模型在Tatoeba测试集上达到48.1 BLEU评分和0.644 chrF值。项目支持泰语到英语的单向翻译，采用Apache-2.0许可证发布。

opus-mt-ko-en - 基于transformer-align的开源韩英机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUSTatoebatransformer-align开源项目机器翻译模型韩英翻译

opus-mt-ko-en是一个开源的韩英机器翻译模型，采用transformer-align架构。模型在Tatoeba测试集上获得41.3 BLEU分数和0.588 chrF分数。它支持韩语（包括谚文、拉丁文和汉字）到英语的翻译，使用normalization和SentencePiece进行预处理。该项目提供模型权重、测试集翻译结果和评估数据，可用于研究和实际应用。

opus-mt-en-grk - 英希翻译模型与性能评估指标

AI绘图GithubHuggingfaceSentencePiecetranslation希腊语开源项目模型正常化

项目提供基于transformer架构的英语到希腊语翻译模型，使用SentencePiece进行预处理，支持多语言目标，并提供测试集翻译、评估及模型权重下载。评估显示其在现代希腊语翻译中具有较高BLEU分数。相关资源含性能基准及原始代码链接。

opus-mt-en-he - 基于OPUS数据集的英语-希伯来语机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目数据集机器翻译模型模型评估英语希伯来语翻译

这是一个基于transformer-align架构的英语-希伯来语翻译模型，采用Apache-2.0开源协议。模型在OPUS数据集上训练，使用规范化和SentencePiece进行预处理，在Tatoeba测试集上获得40.1 BLEU分和0.609 chr-F分。模型提供训练权重下载，可用于英语和希伯来语之间的翻译任务。

opus-mt-ca-it - 加泰罗尼亚语和意大利语的开源翻译模型

BLEUGithubHuggingfaceTatoeba-Challenge句子片段开源项目模型翻译

该项目提供了加泰罗尼亚语到意大利语的翻译模型，利用transformer-align模型执行自然语言处理。在Tatoeba测试集上，模型的BLEU得分为48.6，chr-F得分为0.690，表现出良好的翻译效果。这个项目中使用SentencePiece进行预处理和文本规范化，确保翻译的准确性和一致性。该系统支持单一源语言和目标语言，适合需要精准翻译的用户。提供模型的权重和测试集供下载，以供进一步探索和应用。

opus-mt-ca-fr - 加泰罗尼亚语转法语的高效开源翻译工具

BLEU分数Cat-FraGithubHuggingfaceSentencePieceTatoeba-Challenge开源项目模型翻译

该开源项目支持将加泰罗尼亚语翻译为法语，基于transformer-align模型进行构建，并包含规范化与SentencePiece预处理环节。在Tatoeba测试集上的BLEU评分达52.4，展现出可靠的翻译质量，适用于精确翻译和自然语言处理领域的应用。项目包含模型权重和测试集下载链接，便于用户进一步研究及使用。

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