zephyr-7b-alpha

基于Mistral-7B微调的对话型语言模型

语言模型 Zephyr Huggingface 模型深度学习人工智能 Github 开源项目微调

zephyr-7b-alpha是基于Mistral-7B-v0.1微调的语言模型，通过直接偏好优化(DPO)在合成数据集上训练。主要用于英语对话，能生成友好的回复，但可能产生有争议的内容。模型可通过Hugging Face的pipeline轻松使用，适合各种文本生成任务。

文档

mamba-370m-hf - 兼容transformers库的高效语言模型

GithubHuggingfaceMambafinetuningtransformers开源项目模型生成

项目是一种与transformers库兼容的语言模型，整合了config.json和tokenizer，以提高文本生成的速度和准确性。建议安装transformers的最新主版本，以及causal_conv_1d和mamba-ssm，以充分利用优化的cuda内核。该项目支持经典的generate API和PEFT微调，使用float32格式进行微调可获得最佳性能表现，从而提升文本生成任务的效率和质量。项目形成了一种与transformers库兼容的模型环境，通过优化策略实现高效文本生成。

LocalAIVoiceChat - 开源本地AI语音聊天项目支持自定义人格和声音

AI语音聊天Github实时语音交互开源项目本地AI模型语音合成语音识别

LocalAIVoiceChat是一个开源的本地AI语音聊天项目，集成Zephyr 7B语言模型与实时语音转文本和文本转语音技术。项目支持完全本地运行，可自定义AI人格和声音，提供实时语音交互功能。适用于具备8GB VRAM的GPU环境，为AI爱好者和开发者提供了一个实验性的本地实时聊天机器人平台。

Qwen2.5-7B-Instruct-AWQ - 优化的大规模语言模型，支持长文本处理与多语言生成

GithubHuggingfaceQwenQwen2.5多语言支持开源项目指令跟随模型长文本处理

Qwen2.5 增强版在知识获取、编程和数学能力上有显著提升，支持最大128K的长文本处理及29种语言，优化用于指令追踪和生成结构化数据，尤其适合聊天机器人应用。

ChatLM-mini-Chinese - 小参数中文对话模型，支持低显存预训练，优化SFT和DPO性能

ChatLM-Chinese-0.2BGithubHuggingfaceRLHF优化SFT微调开源项目预训练

ChatLM-mini-Chinese是一个小参数中文生成式语言模型项目。模型参数为0.2B，最低4GB显存即可实现预训练，512MB显存可进行推理。项目公开预训练和优化数据集，包括SFT微调和DPO偏好优化，支持多种下游任务。基于Huggingface NLP框架，自实现trainer，支持单机单卡及多卡训练，并可断点续训。此项目优化了内存和显存的使用，为硬件资源不足的用户提供了一种高效的中文对话解决方案。

dolphin-2.7-mixtral-8x7b - 灵活的AI模型助力编码任务，增强开发效能与合规

DolphinGithubHuggingfaceMixtral图灵测试开源项目模型编程训练模型

Dolphin 2.7是Dolphin-2.5/2.6的升级版，通过transformers库的Mixtral修正和门层调整，提升了性能。该模型在编码任务中表现优异，同时进行去偏见处理以提高合规性。需注意模型对用户请求的高度顺从性，建议用户自行设置合规层确保安全。项目由Convai资助，适用于多种高效和合规的AI应用。

Llama3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1 - 专为繁中对话与任务优化的AI模型

GithubHuggingfaceLlama3-TAIDE台灣文化多輪對話开源项目模型生成式人工智能辦公室常用任務

Llama3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1基于Meta的LLaMA3-8b，专为繁体中文交流和任务设计而优化。融合台湾语言和文化，通过精细的指令微调提升多轮问答和办公任务表现。模型提供繁体中文数据训练和4bit量化版本，适合对话和任务辅助，强调可靠性和应用性，增强台湾文化背景知识，为生成式AI领域带来重要推动。

Llama-2-7b-hf - Meta开发的开源语言模型支持多种参数规模和商业应用

GithubHuggingfaceLlama 2人工智能大语言模型开源项目模型自然语言处理预训练模型

Llama-2-7b-hf是Meta推出的开源大型语言模型之一，采用优化的Transformer架构。该模型经过2万亿token预训练，拥有70亿参数，支持4k上下文长度。Llama 2系列提供预训练和微调版本，可用于多种自然语言生成任务。在多项基准测试中表现优异，并支持商业应用，是一个功能强大的开源AI工具。

Pretrained-Language-Model - 先进预训练语言模型与优化技术集合

GithubMindSporePyTorchTensorFlow开源项目自然语言处理预训练语言模型

此开源项目汇集了多个先进的预训练语言模型和相关优化技术。包含200B参数中文语言模型PanGu-α、高性能中文NLP模型NEZHA、模型压缩技术TinyBERT和DynaBERT等子项目。这些模型在多项中文NLP任务中表现出色，支持MindSpore、TensorFlow和PyTorch等多种深度学习框架。

dolphin-2.6-mixtral-8x7b - 非DPO调整的高效编程AI

DolphinGithubHuggingface不受限开源项目数据集模型编码训练

该模型擅长编程，经过大量编码数据的训练。2.6版本通过修正训练配置显著提升了质量，并重新引入了基于Samantha的同理心数据，替换了Synthia和Pure-dove数据为Capybara。由于模型未经过审查，并过滤了对齐与偏见，建议在部署服务前加入对齐层。训练采用qLoRA与Axolotl框架，并使用ChatML提示格式。

visualglm-6b - 中英文图像交互的多模态对话模型

GithubHuggingfaceVisualGLM-6B图像生成多模态对话开源项目模型语言模型预训练

VisualGLM-6B是一个多模态对话模型，支持中文、英文和图像交互。基于ChatGLM-6B，有78亿参数，通过BLIP2-Qformer桥接视觉和语言模型。此模型使用CogView数据集进行预训练，并在长视觉问答数据上微调，以生成符合人类偏好的回答。用户可用Python代码简便调用模型，同时提供命令行、网页示例及模型量化的详细说明。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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