MP-Former
这是论文"MP-Former: 面向图像分割的掩码引导Transformer"的官方实现。已被CVPR 2023接收。
新闻
- 2023年8月19日:代码已发布。
安装
安装过程与Mask2Former完全相同。
训练
以下命令用于无噪声和全层MP训练设置的实例分割。
bash run_50ep_no_noise_all_ly.sh
以下命令用于无噪声和全层MP训练设置的全景分割。
bash run_50ep_no_noise_all_ly_panoptic.sh
评估
您可以将"weights"设置为检查点的路径。
bash eval.sh
模型
这个检查点是12轮训练的检查点(论文表7的最后一行)。如果您对其进行评估,预期得到的AP为40.15。