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detrex

开源Transformer检测算法工具箱

detrexTransformerobject detectionDetectron2PytorchGithub开源项目

detrex是一个开源工具箱，专为最先进的Transformer检测算法提供支持。该工具箱基于Detectron2构建，并参考了MMDetection和DETR的模块设计。detrex模块化设计，提供强大基线，通过优化超参数将模型性能提升至0.2至1.1AP。该工具箱轻量易用，支持最新算法如Focus-DETR、SQR-DETR、Align-DETR、EVA-01和EVA-02，帮助用户构建定制模型。

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介绍相关项目
FasterTransformer - 基于NVIDIA平台的高性能Transformer编解码器实现与调优
BERTFasterTransformerGPTGithubNVIDIATensorRT-LLM开源项目
FasterTransformer不仅支持多框架集成，还针对NVIDIA新一代GPU优化了编解码性能，极大提升了操作效率和处理速度。包含模型支持、性能对比及API演示的详细文档，有助于用户深入了解并有效使用FasterTransformer。
Transformers-Tutorials - Transformers库深度学习模型教程集合
GithubHuggingFaceTransformers开源项目深度学习自然语言处理计算机视觉
这个项目汇集了基于HuggingFace Transformers库的多种深度学习模型教程，涵盖自然语言处理和计算机视觉等领域。内容包括BERT、DETR、LayoutLM等模型的微调和推理示例，展示了在图像分类、目标检测、文档分析等任务中的应用。所有代码采用PyTorch实现，并提供Colab notebooks方便实践。
MaskDINO - 统一的Transformer架构革新目标检测与分割任务
GithubMask DINOtransformer图像分割开源项目深度学习目标检测
MaskDINO项目提出统一的Transformer架构，整合目标检测、全景分割、实例分割和语义分割任务。该架构实现检测与分割的协同，并在COCO、ADE20K和Cityscapes等主要数据集上取得领先成果。在相同条件下，MaskDINO的性能超越了现有方法，展现出在视觉任务中的卓越潜力。
toxic-bert - 基于深度学习的多语言有毒评论检测工具
DetoxifyGithubHuggingface内容审核开源项目机器学习模型毒性评论分类自然语言处理
Detoxify是一个开源的深度学习工具,专门用于识别和分类有毒评论。该项目基于PyTorch Lightning和Transformers框架,提供三个预训练模型,分别针对一般有毒评论、含偏见的有毒评论和多语言有毒评论。Detoxify能够检测威胁、淫秽、侮辱等多种有毒内容,支持英语、法语等7种语言。这个工具易于使用,适合研究人员或内容审核人员使用,但在应用时需要注意潜在的偏见问题。
roberta-base-openai-detector - RoBERTa实现的人工智能文本检测工具
GPT-2GithubHuggingfaceRoBERTa人工智能开源项目文本检测机器学习模型
这是OpenAI开发的一款基于RoBERTa架构的AI文本检测工具。通过微调RoBERTa基础模型，它可准确识别GPT-2生成的文本内容。该工具主要面向研究人员，用于探索和研究人工智能文本生成技术。需要注意的是，此工具并不适用于ChatGPT文本检测，建议与其他检测方法配合使用。
doctr - 由深度学习提供支持的无缝、高性能和可访问的库，用于 OCR 相关任务
GithubOCRPyTorchTensorFlowdocTR开源项目文本识别
docTR提供高效、准确的OCR解决方案，支持PDF和图像文件，基于TensorFlow 2和PyTorch。能快速检测识别文档文字，并提供多种处理旋转文档选项。用户可使用预训练模型快速上手或自定义架构。解析结果可视化且支持导出为JSON格式，方便后续处理和分析。
omdet-turbo-swin-tiny-hf - 实时开放词汇目标检测模型 支持批量多任务处理
GithubHuggingfaceOmDet-Turbo图像识别开源项目机器学习模型目标检测零样本分类
这是一款基于Transformer的开放词汇目标检测模型。它支持零样本检测，能够识别指定的任意类别目标。该模型的特色在于支持批量处理多张图像，允许为每张图像设置不同的检测类别和任务描述。通过简洁的API接口，该模型可以方便地集成到各种计算机视觉应用中，实现高效的实时目标检测。
openai-detector - AI生成内容检测器，精准识别机器生成文本
AI文本分类AI检测GithubOpenai Detector制作Pull Request安装指南开源项目
Openai Detector是一款用于检测和识别由AI生成文本的工具，提供高精度的判定结果。支持pip安装，简单易用，可有效检测长达1000字符的文本。该项目以Apache 2.0许可发布，并欢迎社区贡献。用户亦可通过Colab在线体验。
awesome-decision-transformer - 基于序列模型的离线强化学习新方法
Decision TransformerGithubTransformer序列建模开源项目强化学习离线学习
Decision Transformer (DT)是一种将离线强化学习转化为条件序列建模的创新方法。本项目收集了DT相关研究论文,涵盖多智能体系统、安全强化学习、多任务学习等应用领域。通过持续追踪DT的前沿进展,为研究人员提供全面的资源,促进这一算法在各个领域的发展和应用。
vision_transformer - 视觉Transformer和MLP-Mixer模型库 高性能图像识别
FlaxGithubJAXMLP-MixerVision Transformer图像识别开源项目
项目包含多种视觉Transformer(ViT)和MLP-Mixer模型实现,提供ImageNet和ImageNet-21k预训练模型及JAX/Flax微调代码。通过交互式Colab笔记本可探索5万多个模型检查点。这些高性能图像分类模型代表了计算机视觉的前沿进展。
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