dpoint

开源数字笔结合光学惯性追踪实现高精度输入

D-POINT是一款开源数字笔，结合摄像头追踪和惯性测量，实现6自由度输入。它具有低延迟、压力感应和亚毫米级精度，可在任何平面使用，兼容普通网络摄像头。采用3D打印机身，内置力传感器、锂电池和Arduino开发板。通过视觉姿态估计和惯性融合算法，D-POINT实现了高精度和低延迟的性能。

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介绍相关项目

3D-PointCloud - 点云技术研究进展与应用综述

3D视觉Github开源项目点云目标检测自动驾驶语义分割

Det3D - 提供多数据集和算法支持的3D目标检测工具箱

3D对象检测Det3DGithubKITTIPointPillarsPyTorch开源项目

Det3D是一款基于PyTorch的3D目标检测工具箱，支持多个数据集如KITTI、nuScenes、Lyft，并实现了多种3D目标检测算法如PointPillars、SECOND、PIXOR等。其特点包括高性能、支持分布式训练和同步批归一化，以及灵活的模型配置和可视化工具。Det3D适合自动驾驶、机器人和增强现实等领域的研究人员和开发者。

AnimatedDrawings - 将手绘人物转化为生动动画的开源工具

AI绘图Animated DrawingsGithub开源项目角色动画计算机图形学

AnimatedDrawings是一个开源项目,可将手绘人物图像转换为动画。它运用计算机视觉技术自动检测和分割人物,通过骨骼绑定和动作重定向生成动画。项目支持上传自定义绘画,选择动作,导出动画视频或GIF。此外,它还提供多角色场景、添加背景图像等高级功能,为创作者提供灵活的动画制作工具。

jspaint - MS Paint的网页版重制与增强

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jspaint项目将经典的MS Paint软件移植到网页端,并进行了多项功能增强。它不仅还原了原版的工具和界面,还添加了主题切换、更多文件格式支持、眼动控制和语音识别等新功能。用户可在浏览器中使用熟悉的绘画工具,同时获得无限撤销/重做、透明图像编辑等现代特性。作为一个开源跨平台项目,jspaint为经典绘图软件注入了新的活力。

Open3D-PointNet2-Semantic3D - 使用Open3D和PointNet++进行高效3D数据处理与语义分割

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DragGAN - 基于交互点的生成图像操作

DragGANGANGithubPyTorchSIGGRAPH 2023StyleGAN3开源项目

DragGAN项目介绍了一种基于交互点操作的生成图像技术，可以在生成图像流形上进行精确调整。内容包括技术实现步骤如安装依赖、运行Docker、下载预训练权重和使用GUI进行图像编辑。该项目关键是集成了StyleGAN3和部分StyleGAN-Human代码，提供一个在Linux和Windows系统上高效运行的图像编辑工具。代码遵循CC-BY-NC许可，部分源代码基于Nvidia Source Code License。

DreamCraft3D - 层次化高保真3D内容生成技术

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DreamCraft3D是一种高保真层次化3D内容生成技术，利用2D参考图像指导几何雕刻和纹理增强，解决一致性问题。通过词汇蒸馏采样、视图依赖扩散模型和引入Bootstrapped Score Distillation，提升了几何一致性和纹理质量。该项目通过交替优化扩散先验和3D场景表示，生成逼真的3D对象，提升了3D内容生成技术水平。

DWPose - 基于两阶段蒸馏的高效全身姿态估计方法

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DWPose是一种采用两阶段知识蒸馏的全身姿态估计方法。该项目提供多个不同规模的模型,在COCO-WholeBody数据集上表现出色。DWPose可替代OpenPose用于ControlNet,提升图像生成质量。项目开源了模型及相关代码,支持ONNX推理,并可与Stable Diffusion WebUI集成。

css-doodle - 使用 CSS 绘制图案的 Web 组件

CSS-doodleCSS绘图GithubWeb组件开源项目模式生成设计工具

css-doodle 是一个用于绘制 CSS 图案的 Web 组件。它通过简洁的语法实现网格、背景和形状等多样化的视觉效果。项目提供了文档、设计工具和相关资源，便于开发者快速上手。css-doodle 可应用于网页设计、艺术创作、教育和创意编程等多个领域。这个灵活且易用的工具适合前端开发者和设计师使用。

DIG - 图深度学习的综合平台，支持高级图生成、自监督学习和三维图研究

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DIG提供统一的数据接口、常用算法和评估指标，支持高级图深度学习任务如图生成、自监督学习、解释性、三维图、OOD图的开发和基准测试。DIG帮助研究人员轻松开发新方法并与基线方法进行比较。最新版本基于PyG 2.0.0升级，推荐使用。

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