dpoint

开源数字笔结合光学惯性追踪实现高精度输入

D-POINT是一款开源数字笔，结合摄像头追踪和惯性测量，实现6自由度输入。它具有低延迟、压力感应和亚毫米级精度，可在任何平面使用，兼容普通网络摄像头。采用3D打印机身，内置力传感器、锂电池和Arduino开发板。通过视觉姿态估计和惯性融合算法，D-POINT实现了高精度和低延迟的性能。

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介绍相关项目

OpenVR-OpenTrack - 支持DIY VR头显的开源头部跟踪驱动

DIY VRGithubOpenTrackOpenVRSteamVR头部追踪开源项目

OpenVR-OpenTrack是一款开源的SteamVR驱动程序，为DIY VR头显提供头部跟踪功能。它兼容OpenTrack支持的多种跟踪器，如FreePie IMU和Arduino Razor IMU等，适用于使用Android智能手机或HDMI显示器制作的VR头显。该项目包含详细的设置指南和丰富的配置选项，方便用户根据需求自定义VR体验。

DigiHuman - 基于摄像头输入的3D角色全身动画生成系统

3D动画生成DigiHumanGithubUnity3D姿态估计开源项目面部动画

DigiHuman是一个开源的人工智能项目，通过摄像头输入自动生成3D角色模型的全身和面部动画。系统结合MediaPipe生成3D关键点和Unity3D渲染技术，实现了全身动作、面部表情等多种动画效果。支持多个混合形状动画、视频导出等功能，为3D虚拟角色动画制作提供了自动化解决方案。该项目支持多种3D模型类型，并优化了动画平滑度，为动画创作者和研究人员提供了创新工具和无限可能。

April-Tag-VR-FullBody-Tracker - 开源AprilTag技术实现低成本VR全身动作追踪

AprilTagGithubOpenCVVR全身追踪WxWidgets开源项目

April-Tag-VR-FullBody-Tracker项目利用AprilTag标记技术实现VR全身追踪。该开源方案仅需手机和纸板即可实现免费动作捕捉。系统采用精确的AprilTag技术，配备图形界面和简化校准流程，提高了易用性。用户通过制作三个追踪器，可在VRChat等应用中实现腿部和臀部的全身追踪。这为VR爱好者提供了一种成本效益高的全身追踪解决方案。

EyeTrackVR - 为VRChat设计的开源VR眼动追踪平台

EyeTrackVRGithubIR发射器VR眼动追踪开源项目硬件设计

EyeTrackVR是一个专为VRChat开发的开源VR眼动追踪平台。该项目通过OSC和UDP协议运作，兼容多种VR头显。EyeTrackVR提供完整硬件解决方案，包括3D打印支架和红外发射器PCB设计。项目注重用户安全，特别关注红外发射器的使用。虽然仍在开发阶段，但已提供详细文档和社区支持。EyeTrackVR为VR爱好者提供了一个经济实惠且创新的眼动追踪方案。

pointless - 开源无限画布白板应用支持多种绘图功能

GithubPointlessSVGTauri开源项目无限画布绘图软件

Pointless是一款开源的无限画布应用，基于Tauri和React开发。它提供简洁实用的白板和笔记功能，采用纯SVG画布和brotli-unicode压缩技术，确保文件小巧高效。应用支持多种格式导出、图形绘制、文件夹管理和主题切换，满足快速记录想法和绘制简单草图的需求。Pointless具有轻量级、跨平台的特点，适合各类用户使用。

open-brush - 开源VR绘画工具，让创意无限延展

3D绘画GithubOpen BrushVR绘画开源项目虚拟现实

Open Brush是Tilt Brush的开源分支,为VR艺术创作提供3D绘画工具。支持多种VR平台,具有丰富笔刷和功能,可在虚拟空间自由创作。作为社区主导项目,持续改进创新。适用于专业创作和休闲娱乐,提供身临其境的VR绘画体验。

Relativty - DIY开源VR头显支持SteamVR的自制方案

ArduinoGithubRelativtySteamVRVR眼镜开源硬件开源项目

Relativty是一个完全开源的VR头显项目,支持SteamVR平台。该项目原生支持2K分辨率和120Hz刷新率,兼容Arduino,并具有实验性的身体追踪功能。Relativty由两位年轻创作者开发,旨在为DIY爱好者提供平价VR解决方案。项目提供了全面的构建指南,涵盖电子组装、3D打印外壳、镜头选择和驱动配置等方面,使用户能够自行打造这款功能强大的VR头显。

GPT4Point - 用于点语言理解和生成的统一框架

3D点云CVPR2024GPT4PointGithub开源项目生成框架语言理解

GPT4Point项目提供了一个统一框架，用于三维点云与语言的理解和生成，涵盖3D多模态模型、Pyramid-XL自动注释引擎和新的对象级点云基准。项目包含3D多语言模型和控制下的3D生成，包含超过100万个不同详细程度的数据对，并设立了全面的3D点云语言任务评估指标。v1.0版本包含训练和三维描述生成的评估代码。

openpose - 实时检测人体、手部、面部和足部的多人人体关键点

CMU Panoptic StudioGithubOpenPose三维重建人体姿态识别实时多人人体关键点检测开源项目

OpenPose是首个实现实时多人人体、手部、面部和足部关键点检测的系统，能够在单张图像上检测135个关键点。其功能包括2D和3D姿态估计、支持Unity插件和多种输入输出方式，兼容多个操作系统和硬件配置，适用于研究和开发项目。

yoha - 精确的手部追踪引擎

GithubJavaScriptTensorFlow.jsYohanpm开源项目手部追踪

Yoha是一款适用于实用场景的手部追踪引擎，支持多种手势检测，提升应用的交互性。通过TensorFlow.js进行浏览器推理，目前支持21个2D关键点坐标检测、手势检测和手部方向检测等功能。虽然Yoha处于beta阶段，移动设备性能有限，但在桌面设备上有良好的实时体验。未来将添加更多语言支持和功能，适合希望增强用户互动的开发者。

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