dpoint

开源数字笔结合光学惯性追踪实现高精度输入

D-POINT是一款开源数字笔，结合摄像头追踪和惯性测量，实现6自由度输入。它具有低延迟、压力感应和亚毫米级精度，可在任何平面使用，兼容普通网络摄像头。采用3D打印机身，内置力传感器、锂电池和Arduino开发板。通过视觉姿态估计和惯性融合算法，D-POINT实现了高精度和低延迟的性能。

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介绍相关项目

dust3r - 简化几何3D视觉重建的开源项目

3D重建DUSt3RGithub开源项目深度学习计算机视觉

dust3r是一个开源的3D视觉重建项目，旨在简化几何3D视觉处理。该项目提供了一个能够从多张图像重建3D场景的模型。dust3r包含交互式演示功能、API接口和多个预训练模型，可适应不同分辨率和应用场景。项目还提供了训练指南和数据集预处理脚本，方便研究人员进行自定义开发。

DiffSketcher - 基于文本生成高质量矢量草图的新方法

AI绘图DiffSketcherGithub向量草图合成开源项目文本引导潜在扩散模型

DiffSketcher是一个基于潜在扩散模型的文本引导矢量草图合成项目。它可以根据文本描述生成高质量的矢量草图,支持素描、油画和彩色图像等多种风格。该项目提供灵活的参数配置,如调整笔画数量和迭代次数,并支持与风格迁移技术结合。DiffSketcher为艺术创作和图像生成领域提供了新的可能性。

FoundationPose - 创新性6D物体姿态估计与跟踪的统一框架

6D物体姿态估计FoundationPoseGithub开源项目机器人应用物体跟踪计算机视觉

FoundationPose是一个统一的6D物体姿态估计和跟踪框架，支持基于模型和无模型两种方式。该框架无需微调即可应用于新物体，通过大规模合成训练、大型语言模型辅助和创新架构实现强大泛化能力。在多个公共数据集的评估中，FoundationPose在challenging场景下显著优于现有方法，即使减少假设也能达到与实例级方法相当的效果。

torch-points3d - 用于在点云上进行深度学习的 Pytorch 框架

CUDAGithubPyTorchtorch-points3d开源项目深度学习点云分析

一个用于点云分析的深度学习框架，基于Pytorch Geometric和Facebook Hydra。该框架支持构建复杂模型并提供高层次API，支持PointNet、PointNet++、RSConv等常见模型，便捷实现分类、分割和检测任务。推荐使用Docker安装以确保兼容性。了解更多信息，请查阅文档和示例笔记本。

SpaTracker - 将2D像素的3D空间运动轨迹可视化

3D追踪CVPR 2024GithubSpatialTracker像素追踪开源项目计算机视觉

SpaTracker是一个计算机视觉项目，可在3D空间中追踪视频中任意2D像素的运动轨迹。该项目支持RGB和RGBD视频输入，采用单目深度估计技术实现像素级追踪。SpaTracker提供演示代码和预训练模型，可视化效果优秀。这一工具可应用于动作分析和视觉特效等领域。该项目在CVPR 2024被评为亮点论文，体现了其在3D视觉追踪领域的创新性。

DiverseShot AI - AI驱动的视频到3D高斯分布点云模型转换工具

3D重建AI工具Gaussian SplattingSpline点云视频处理

DiverseShot AI是一款专业的视频转3D高斯分布点云模型工具。它通过三步简化流程：多角度拍摄、AI训练处理、导出上传，将普通视频转化为浏览器可访问的逼真3D场景。该工具无需编码技能，为创作者提供了将日常视频转换为交互式3D内容的创新方法，适用于在线展示和虚拟现实等多种应用场景。用户可以轻松将现实世界的物体转化为沉浸式的3D体验，为各种在线展示和虚拟现实应用创造独特的视觉效果。

D-FINE - 精细化分布优化在实时物体检测中的应用

D-FINEDETRFine-grained Distribution RefinementGithub对象检测开源项目自蒸馏

D-FINE是一款实时物体检测工具，通过重新定义DETRs中的边框回归任务为精细化分布优化（FDR）以及引入全局最优定位自蒸馏（GO-LSD），在不增加推理和训练成本的情况下，提升了检测性能。它在复杂街道场景下具有出色的定位能力，对于逆光、运动模糊和密集人群等挑战表现优异。最新版本增强了预训练模型的性能并提供了自定义数据集微调和输入尺寸调整的配置。

OpenGlass - 开源项目将普通眼镜改造为智能设备

DIY电子GithubOpenGlass可穿戴设备开源硬件开源项目智能眼镜

OpenGlass是一个开源项目，旨在以低成本方式将普通眼镜改造成智能设备。该项目使用25美元以下的现成组件，实现生活记录、人脸识别、物体识别和文本翻译等功能。项目提供硬件组装和软件设置指南，方便用户自行制作。OpenGlass为DIY爱好者和技术探索者提供了一个创新平台，展示了智能可穿戴设备的潜力。

libsurvive - 开源6自由度追踪系统支持Lighthouse和Vive设备

6 dof跟踪GithubSteamVRlibsurvivelighthouse开源开源项目

libsurvive是一个跨平台的开源6自由度追踪库，支持Lighthouse和Vive系统。它可在各种设备上运行，兼容SteamVR 1.0和2.0设备以及市面上的商用追踪对象。libsurvive专注于追踪功能，提供多种工具、可视化界面和API，便于开发者集成。该库不独立运行头显，但可与其他开源VR项目配合使用，实现完整的虚拟现实体验。

Handright - Python实现的中文手写模拟库实现自然逼真效果

GithubHandrightPython库中文手写模拟图像处理字体扰动开源项目

Handright是一个Python库，用于模拟中文手写。该库通过对字形和笔画进行随机扰动，生成自然的手写效果。Handright支持自定义背景、字体和文本，提供简单的接口。它适用于需要模拟手写的各种场景，如创建手写风格的文档或图像。

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