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DanTagGen-delta-rev2

开源二次元图像标签生成模型 支持多平台部署

DanTagGen-delta-rev2是一款专注于动漫图像标签生成的开源工具。通过输入图像质量、评分和艺术家等参数,可快速生成相应标签,广泛应用于AI绘画和数据集标注。项目支持llama.cpp和HuggingFace Space等多种部署方式,并集成了SD-WebUI扩展和ComfyUI节点等实用工具。相比前代版本,新版本在标签多样性和稳定性方面有显著提升。

DeepImage-an-Image-to-Image-technology - 强大而多样化的图像生成与转换技术集合
CycleGANDeepImageGANGithubImage-to-ImageStyleGAN开源项目
DeepImage是一个综合性的图像生成与转换技术项目,包含多种先进算法如pix2pixHD、pix2pix和CycleGAN等。该项目提供了图像生成演示、理论研究资料和实践指南,涵盖从基础到前沿的生成对抗网络(GAN)技术。DeepImage为研究人员和开发者提供了一个全面的学习和实验平台,助力探索图像生成与转换的多种可能性。
Rae-Diffusion-XL-V2 - 文本到图像的高级模型,用于生成精美的动漫角色艺术
GithubHuggingfaceRae Diffusion XL V2动漫风格开源项目文本生成图像模型许可高质量
Rae Diffusion XL V2是基于Animagine XL 3.1模型的优化版本,专注于高质量动漫风格艺术的生成。通过标签的灵活应用,该模型能够提升图像质量和美学表现,包含质量、审美标签与敏感内容标识。Rae Diffusion XL V2支持多种分辨率及特定采样设置,适合创作者使用。
animagine-xl-3.0 - 基于Stable Diffusion XL的开源动漫图像生成模型 支持多样化概念和高质量人物创作
AI绘图Animagine XL 3.0GithubHuggingfaceStable Diffusion动漫风格开源项目文本生成图像模型
Animagine XL 3.0是基于Stable Diffusion XL的开源动漫图像生成模型,注重概念学习而非单纯审美风格。模型经过500多小时训练,使用120万+图像数据集,支持多种分辨率和宽高比。它具有优化的手部结构和标签排序功能,可生成高质量动漫人物和场景。模型附带详细的提示词指南和特殊标签系统,有助于实现理想的生成效果。
animagine-xl-3.1 - 开源动漫风格AI图像生成模型
Animagine XL 3.1GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘图动漫风格开源项目文本生成图像模型
Animagine XL 3.1是基于Stable Diffusion XL的开源动漫风格图像生成模型。相比前代版本,它提升了图像质量,扩充了角色库,并引入美学标签系统。该模型支持多种图像尺寸,提供质量、分级、年代和美学标签,可生成精确详细的动漫角色图像。Animagine XL 3.1适用于动漫创作、角色设计等领域,为内容创作者提供了强大的辅助工具。
Image-Gen - AI无限制高质量图像生成服务
AI工具AI绘图Image-Gen图像生成订阅服务高质量
提供无限制、高质量、私密的AI图像生成服务,适用于多种创意和商业需求,支持订阅制使用。这款专业工具作为强大的AI图像创作平台,能够轻松生成独特且高品质的视觉内容。为设计师、营销人员和内容创作者提供便捷解决方案,有助于快速实现视觉创意,满足各类AI图像生成和视觉内容创作需求。
awesome-data-labeling - 全面数据标注工具集锦
CVATGithubawesome-data-labelingimage annotationlabelImg开源项目数据标注工具
汇集各类数据标注工具,包括图像、文本、音频、视频、时间序列、3D和Lidar等多种应用领域。这些开源高效的工具能有效加速机器学习和计算机视觉项目的数据准备。
waifu-diffusion - 动漫图像生成工具,兼容Gradio和Colab平台
AI绘画GithubHuggingfacewaifu-diffusion动漫生成开放许可开源项目模型生成艺术
waifu-diffusion是一个专注于高质量动漫图像生成的文本到图像扩散模型,通过精细化训练来提升图像效果。支持通过Gradio和Colab平台操作,用户可以方便地生成和编辑图像。该模型开源并符合CreativeML OpenRAIL-M许可证,允许自由使用包括商业用途。感谢Stability AI和Novel AI的大力支持,该项目对外开放Discord社区促进用户交流。在应用方面,该模型可根据文本生成动漫风格图像,为娱乐和艺术创作提供新选择。
LabelLLM - 开源数据标注平台 优化LLM开发流程
GithubLabelLLM人工智能多模态开源开源项目数据标注平台
LabelLLM是一个开源数据标注平台,旨在优化大型语言模型(LLM)开发中的数据标注流程。该平台提供灵活配置、多模态数据支持、全面任务管理和AI辅助标注功能。LabelLLM适合独立开发者和中小型研究团队使用,可显著提高数据标注效率,为LLM训练数据准备提供有力支持。
distilabel - AI数据合成与反馈框架
AI反馈DistilabelGithub开源社区开源项目数据合成高质量数据
Distilabel是专为AI工程师设计的开源框架,用于数据合成和反馈。该框架提供高质量输出、数据所有权和高效性,适用于预测和生成模型。通过提升数据质量和整合多种LLM反馈,Distilabel提高AI输出质量。支持与最新研究的整合,确保灵活性、可扩展性和容错能力。欢迎加入开源社区,参与数据集和模型的构建,享受社区资源和支持。
mklan-aio-nsfw-aio-nextgen-xlv2-sdxl - Stable Diffusion XL图像模型实现真实与动漫风格融合
AI绘画GithubHuggingfaceStable Diffusion动漫开源项目文生图模型真实感
基于Stable Diffusion XL开发的图像生成模型,整合了真实感和动漫风格的表现特点。模型通过diffusers框架实现文本到图像的转换,可用于生成写实照片、动漫角色、游戏场景和动物图像等多种类型的内容
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