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learntools

Kaggle Learn课程开源辅助工具 提升交互式学习体验

Kaggle Learn开源课程材料练习检查测试运行Github开源项目

learntools是Kaggle Learn课程使用的开源项目，主要功能包括实时反馈和练习检查。项目涵盖Python、机器学习等多个课程模块，并提供核心基础设施。项目分为learntools包和notebooks目录两部分，前者负责练习检查，后者包含课程材料和发布工具。此外，learntools还包含简化课程发布的工具和相关课程材料。尽管主要应用于Kaggle Learn平台，其开源特性也为教育技术领域提供了有价值的参考。

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learn-modern-python - 现代Python教程，AI代理与GPT开发入门
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langtest - 开源工具助力语言模型全面测试与优化
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LangTest是一款强大的开源工具,专为语言模型的测试和优化而设计。该工具提供超过60种测试类型,全面评估模型的鲁棒性、偏见、表示、公平性和准确性。LangTest兼容多个主流NLP框架,如Spark NLP、Hugging Face和Transformers。此外,它还能对OpenAI、Cohere等大型语言模型进行问答、毒性检测和临床测试等方面的评估。通过使用LangTest,数据科学家可以开发出更安全、可靠和负责任的自然语言处理模型。
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本教程涵盖了机器学习从基础到高级的完整学习路径。内容包括代码示例、笔记本、图像和其他资料，均可通过Udemy和zerotomastery.io获取。课程内容包括六步机器学习建模框架、数据科学工具、结构化数据项目、神经网络及深度学习。最新的在线课程材料正在开发中，预计2024年发布更新。此外，还提供学生分享的学习笔记，丰富学习资源。
machine-learning - Ocademy开源AI学习平台 覆盖Python到MLOps全方位课程
AI学习GithubOcademy开源教育开源项目机器学习深度学习
Ocademy是一个开源AI学习平台,涵盖Python、数据科学、机器学习、深度学习和MLOps等领域。平台提供AI课程清单、生成式AI工具和互动式教程,旨在为所有人创造平等的AI学习机会。项目采用开放协作模式,欢迎社区贡献,致力于帮助繁忙的成年人进入AI领域。
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该项目展示了一系列交互式机器学习实验，包括Jupyter笔记本来演示模型训练过程，以及在线演示页面来展示模型运行效果。涵盖多层感知机至卷积神经网络等多种技术，适合探索和学习各类机器学习方法。
scikit-learn-videos - 使用scikit-learn学习机器学习实践技能
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该项目通过10个scikit-learn视频教程和配套Jupyter notebook，系统讲解机器学习基础知识与实践技能。内容涵盖机器学习概念、Python环境配置、数据处理、模型训练评估、交叉验证和参数优化等。总时长4.5小时，并提供更新的免费在线课程，包含测验和证书，是入门scikit-learn的综合学习资源。
EverLearns - AI驱动的快速在线课程创建平台
AI工具AI课程生成EverLearns互动学习内容创作工具在线教育平台
EverLearns平台利用人工智能技术，将课程制作时间从数月缩短至5分钟。针对教育工作者、内容创作者和父母，提供高效课程生成方案。平台功能包括智能内容设置、互动元素添加、一键发布及PDF导出。多种订阅计划可选，满足不同需求，显著提升课程创建效率。
coremltools - Core ML格式模型转换和优化工具
Core MLCore ML ToolsGithubPython包开源项目机器学习模型转换
coremltools工具可以将TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等机器学习模型转换为Core ML格式，并支持对这些模型的读写、优化和验证。这些模型可以无缝集成到Xcode项目中使用。
DI-toolkit - 简化深度学习实验流程的开源工具集
DI-toolkitGithubPython工具包TensorBoard工具开源项目文档生成日志系统
DI-toolkit是一个开源的深度学习工具集，提供日志系统、注释文档生成和TensorBoard数据提取等功能。该工具支持多个Python版本，拥有完善的文档和测试。DI-toolkit致力于简化深度学习实验流程，为研究人员提供便利。
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