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APISR

动漫超分辨率技术提升图像视频质量

APISR是一个开源的动漫超分辨率项目,专注于恢复和增强现实世界中低质量的动漫图像和视频。该技术融合了动漫制作流程的特点,能有效处理各种复杂的图像退化情况。项目提供预训练模型、在线演示和训练流程,支持单张图像和视频的超分辨率处理。APISR在真实动漫内容质量提升方面表现出色,为研究者和开发者提供了实用的工具。

90s-anime-art - 90年代动漫风格的LoRA模型助力图像清晰化
90年代动漫艺术GithubGlifHuggingfacestable-diffusion图像生成开源开源项目模型
90s Anime Art项目使用LoRA模型增强90年代动漫艺术风格的细节表现,呈现更清晰锐利的图像效果。此项目由MindlyWorks开发,借助于Flux模型在去除背景模糊方面的独特优势。项目作为开源项目由Glif赞助,获得了Flux Dev训练的早期免费访问权限,旨在探索并采用多样化的训练技术。
Open-Sora - 开放源代码推动视频生成技术普及化
AI模型GithubOpen-Sora开源项目深度学习视频生成
Open-Sora是一个开源视频生成项目,支持2-15秒、144p到720p、任意宽高比的文本、图像和视频生成视频功能。项目提供完整的视频处理流程,包括数据预处理、模型训练和推理。通过开放源代码,Open-Sora致力于普及先进的视频生成技术,促进内容创作领域的创新发展。
Bigjpg - 基于深度学习的图像超分辨率放大工具
AI图像放大AI工具图像超分辨率在线工具无损放大深度卷积神经网络
Bigjpg是一款利用深度卷积神经网络技术的图像放大工具,专为动漫插画和普通照片优化。该工具在放大图像时能智能降噪和消除锯齿,保持画质。支持2-16倍放大,最大可处理50MB文件。提供网页版、多平台客户端和API接口,是一个全面的图像超分辨率解决方案。
multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 - 生成与图像放大技术,适用于低显存环境
ControlNetDemofusionGithubTiled DiffusionVAEsd-webui开源项目
通过瓦片扩散与VAE技术,该扩展支持在有限显存条件下生成或放大超大图像(≥2K)。主要功能包括瓦片VAE、瓦片扩散、区域提示控制和噪声反演,并兼容ControlNet、StableSR和SDXL等高级功能。项目免费开放使用和修改,自2023.3.28起代码不得用于商业贩售。访问wiki页面获取更多详细文档和教程。
disney-pixal-cartoon-a - 提供API接口,支持超真实图像生成
API密钥GithubHuggingfaceModelsLabdisney-pixal-cartoon-a三维图像生成开源项目模型超现实
disney-pixal-cartoon-a项目提供创新的图像生成API,免费获取API Key即可在ModelsLab平台上生成拟真图像。通过PHP、Node、Java等语言的示例代码,轻松实现多参数调整的图像生成,支持8K分辨率和RAW格式输出。使用优惠码DMGG0RBN享受额外折扣;查看丰富的文档以便快速集成。
DemoFusion - 民主化高分辨率图像生成
DemoFusionGithub图像生成开源开源项目生成式人工智能高分辨率
DemoFusion项目致力于通过优化现有开源生成式人工智能(GenAI)模型,普及高分辨率图像生成技术,减少高额资本投资需求。该框架利用渐进式放大、跳过残差和膨胀采样机制,实现高质量图像生成。DemoFusion的渐进生成过程提供中间预览结果,便于用户快速调整和迭代。此项目旨在对抗大公司垄断,让公众无需支付高昂费用即可使用尖端的高分辨率图像生成技术。
edsr-base - 轻量级单图像超分辨率深度残差网络
DIV2KEDSRGithubHuggingface图像超分辨率开源项目模型深度学习计算机视觉
EDSR-base是一种轻量级单图像超分辨率深度学习模型,基于增强型深度残差网络架构。该模型在DIV2K数据集上预训练,支持2倍、3倍和4倍图像放大。与原始EDSR相比,EDSR-base采用16个残差块和64个通道,模型大小约5MB。在多个基准数据集上,其PSNR和SSIM指标均优于双三次插值。研究者可通过super-image库使用该模型进行图像放大实验。
UpscaleImage AI - 全方位智能图像处理和生成平台
AI图像处理AI工具图像增强图像生成照片修复背景移除
UpscaleImage AI集成了多项先进的图像处理技术,包括模糊照片修复、分辨率提升、背景去除、旧照片修复等功能。该平台还提供AI驱动的逼真人物图像生成服务。无论是个人用户还是专业设计师,都能通过这一综合性工具提升图像质量,优化工作流程。UpscaleImage AI为图像处理和创作提供了高效、便捷的解决方案。
AnimeGANv3 - 使用AnimeGANv3实现高效的照片动画转换
AnimeGANv3Github动漫风格转换图像处理开源项目深度学习生成对抗网络
AnimeGANv3是一种新型双尾生成对抗网络,能够快速将照片转换为各种动画风格。支持的风格包括油画、可爱、8bit和素描等。最新更新提供了面部到油画风格的新模型,并且在多个平台上提供了在线演示和使用指南,适用于不同操作系统和设备。该工具不仅易于安装和使用,还支持高效推理和视频动画转换,满足爱好者和专业人士的需求。
Fast-SRGAN - 基于Pixel Shuffle的SR-GAN实时超分辨率视频放大
Fast-SRGANGithubPython 3.10像素洗牌开源项目超分辨率预训练模型
Fast-SRGAN是一个开源项目,基于SR-GAN架构和Pixel Shuffle技术,旨在实现实时超分辨率视频放大。实验证明,在MacBook M1 Pro GPU上可以达到720p视频的30fps处理速度。项目提供预训练模型并支持自定义训练参数,用户可通过配置文件或命令行参数进行设置并在Tensorboard上监控训练进度。欢迎社区贡献意见和改进。
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