Logo
Project Icon

kotlindl

高层次的深度学习API，用Kotlin编写，适用于JVM和安卓环境

KotlinDL深度学习卷积神经网络KerasTensorFlowGithub开源项目

KotlinDL是一种高层次的深度学习API，用Kotlin编写，适用于JVM和安卓环境。它利用TensorFlow和ONNX Runtime，为开发者提供从零训练深度学习模型、导入Keras和ONNX模型进行推理，以及迁移学习功能。KotlinDL旨在简化深度学习的部署，是生产环境的理想选择。提供详尽的文档、教程和丰富的代码示例，帮助开发者轻松上手并优化深度学习应用。

访问官网访问官网GithubGithub
介绍相关项目
llm-finetuning - Modal和axolotl驱动的大语言模型高效微调框架
DeepSpeedGithubLLM微调LoRAModalaxolotl开源项目
这个开源项目整合了Modal和axolotl,为大语言模型微调提供了一个高效框架。它采用Deepspeed ZeRO、LoRA适配器和Flash Attention等先进技术,实现了高性能的模型训练。该框架支持云端部署,简化了资源管理流程,并可灵活适配不同模型和数据集。项目还提供了全面的配置说明和使用指南,方便开发者快速上手和定制化应用。
dukat - 高效的TypeScript定义文件到Kotlin声明转换工具
GithubKotlinTypeScriptnpm声明文件开源项目转换器
Dukat是一个开源的TypeScript定义文件到Kotlin声明转换工具。它运行于JRE 1.6+环境，生成兼容Kotlin 1.1+的文件。通过npm安装简便，支持命令行操作，可设置包名、模块注解和输出目录。JetBrains官方维护，提供稳定版和开发版，为开发者简化了TypeScript到Kotlin的转换过程。
KMP-App-Template - Kotlin Multiplatform应用模板实现Android和iOS共享开发
Compose MultiplatformGithubKotlin Multiplatform共享代码开源项目移动应用开发跨平台开发
KMP-App-Template是一个Kotlin Multiplatform移动应用模板，支持Android和iOS平台共享业务逻辑、数据处理和UI实现。该模板使用Compose Multiplatform构建界面，整合了Ktor、kotlinx.serialization、Kamel等多平台库。它展示了跨平台应用开发的最佳实践，有助于开发者创建统一的Android和iOS应用。
TensorLayer - 高性能且灵活的深度学习和强化学习工具库
GithubTensorFlowTensorLayer开源软件开源项目强化学习深度学习
TensorLayer 是一个基于 TensorFlow 的深度学习和强化学习库，为研究人员和工程师提供多种可定制的神经网络层，简化复杂 AI 模型的构建。它设计独特，结合了高性能与灵活性，支持多种后端和硬件，并提供丰富的教程和应用实例。广泛应用于全球知名大学和企业，如谷歌、微软、阿里巴巴等。
machinelearning - 跨平台开源框架，简化.NET应用中的模型开发与部署
GithubML.NET开源框架开源项目机器学习模型训练自定义模型
ML.NET是一个跨平台的开源机器学习框架，使开发者无需机器学习经验即可在.NET应用中构建、训练和部署定制模型。它支持从文件和数据库加载数据，并进行数据转换，具备多种机器学习算法。ML.NET适用于分类、预测和异常检测等多种场景，并兼容TensorFlow和ONNX模型，扩展性强。支持Windows、Linux和macOS操作系统，以及ARM64和Apple M1处理器架构。
deep-diamond - 基于Clojure的高性能深度学习库 支持CPU和GPU加速
Clojure库Deep DiamondGithub优化计算开源项目张量计算神经网络
Deep Diamond是基于Clojure的深度学习库，专注于快速张量运算和神经网络计算。项目利用优化的本地库，支持CPU和GPU加速，目前处于Alpha阶段。它为开发者提供高效的深度学习工具，与作者的AI编程书籍系列同步更新。Deep Diamond是一个开源项目，遵循Eclipse Public License。
KEEP - Kotlin语言演进与增强流程
GithubKEEPKotlin开源项目编程语言设计提案语言增强
KEEP项目为Kotlin语言提供演进和增强机制，包括语言特性和标准库的提案。该流程采用开放设计，鼓励社区参与，从提出想法到实验性实施，再到最终稳定发布。KEEP重视开发者贡献的想法、用例和建议，突显社区对Kotlin发展的影响。所有设计提案均由项目维护者支持，并在GitHub平台上进行透明的管理和讨论。
konsist - 确保Kotlin项目代码一致性的静态分析工具
KonsistKotlin
Konsist是一款专为Kotlin项目开发的静态代码分析工具，通过强制执行一致的代码结构和架构来保障项目质量。该工具采用单元测试形式编写检查规则，支持通用Kotlin语法以及Android、Spring等框架特定检查。Konsist提供简洁的API，用于查询和验证类、函数、属性等代码元素，并支持架构层依赖分析。对于大型Kotlin项目的代码质量管理，Konsist是一个高效的辅助工具。
stacktrace-decoroutinator - Kotlin 协程异常堆栈恢复库
GithubKotlinStacktrace-decoroutinator协程开源项目异常堆栈调试
Stacktrace-decoroutinator 是一个用于恢复 Kotlin 协程异常完整堆栈的开源库。通过运行时生成方法模拟协程调用栈，解决了协程异常堆栈不完整的问题。支持 JVM 1.8+ 和 Android API 26+，提供 Gradle 插件、运行时加载和 Java agent 等集成方式，有助于改善复杂系统的调试过程。
nanodl - 设计与训练变压器模型的Jax库
GithubJaxNanoDLtransformer模型分布式训练开源项目深度学习
这是一个基于Jax的库，旨在简化变压器模型的开发和训练，特别适合资源有限的环境。支持多种模型如Gemma、GPT3、T5和Whisper，涵盖自然语言处理和计算机视觉任务。提供灵活的模块和层，包括Jax/Flax中未提供的RoPE、GQA、MQA和Swin注意力机制，支持多GPU/TPU的数据并行训练，简化数据处理。该库还包含加速的经典机器学习模型，帮助用户以最小的代码重写快速实现模型开发和训练。
相关项目
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号