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kurento

开源实时媒体流处理和WebRTC服务器

Kurento Media Server是一个开源媒体服务器,用于实时音视频处理和WebRTC应用。它支持多种流媒体协议,提供群组通信、计算机视觉集成、媒体存储和自动转码功能。尽管目前维护有限,Kurento仍是成熟的媒体处理方案,适合需要灵活处理能力的项目。作为FIWARE平台的组成部分,Kurento为开发者提供详细文档和教程资源。

vosk-server - 多协议支持的高准确度离线语音识别服务器
GithubVosk-API开源项目服务器离线识别语音识别通信协议
vosk-server是一个基于Kaldi和Vosk-API的高准确度离线语音识别服务器。支持MQTT、GRPC、WebRTC和Websocket四种主要通信协议,适用于智能家居、PBX系统以及Web流式语音识别等场景。该服务器可本地部署,也可作为聊天机器人、网站和电话系统的后端。Vosk网站提供详细的文档和使用说明。
soketi - 开源高性能WebSocket服务器 支持Pusher协议
GithubPusher兼容SoketiWebSocket服务器实时通信开源软件开源项目
soketi是一款开源的高性能WebSocket服务器,兼容Pusher协议。基于uWebSockets.js构建,具有卓越性能和经济优势。支持容器和单体架构部署,实现Pusher协议v7,提供应用级访问控制。适用于本地开发和生产环境,内置监控功能。其简单、快速和可扩展的特性使其成为实时通信的理想选择。
WebMConverter - 开源多功能视频处理工具
AviSynthGithubWebMffmpeg开源软件开源项目视频转换
WebMConverter是一个开源的视频处理工具,提供图形界面用于视频转换、编辑和优化。它支持视频下载、裁剪、剪辑、滤镜应用等功能,无需使用命令行。该工具专门针对WebM格式优化,同时兼容其他常见视频格式。通过集成ffmpeg和AviSynth,WebMConverter为视频处理提供了一站式解决方案。其简单直观的界面设计使得不同技术水平的用户都能轻松上手。作为开源项目,它为视频处理提供了全面的功能,是一个versatile的视频处理解决方案。
nextcloud-spreed-signaling - 为 Nextcloud Talk 设计的开源 WebRTC 信令服务器
DockerGithubNextcloud TalkWebRTC信令服务器开源项目集群
nextcloud-spreed-signaling 是一个为 Nextcloud Talk 开发的独立信令服务器。它支持集群模式以增强可扩展性,能与 NATS 和 Janus WebRTC 网关集成。项目提供了完整的构建和部署文档,包括 Docker 支持,方便搭建实时通信基础设施。
freeswitch - 软件定义电信栈 实现通信系统现代化转型
FreeSWITCHGithubSignalWireVoIP服务开源通信平台开源项目软件定义电信栈
FreeSWITCH是一款开源的软件定义电信栈,可在多种硬件平台上运行,从树莓派到多核服务器均适用。它支持将传统电信交换机转变为灵活的软件实现,助力通信系统现代化。结合SignalWire云平台,FreeSWITCH可实现互联互通并支持大规模扩展。该项目提供源代码、文档和社区支持,支持VoIP、SIP协议,适合构建各类现代通信解决方案。
camel-k - 云原生轻量级集成框架 支持多语言开发
Apache Camel KGithubKubernetes云原生开源项目微服务集成框架
Apache Camel K是基于Apache Camel的轻量级集成框架,专门针对云原生和无服务架构设计。它能在Kubernetes上直接运行Camel DSL编写的集成代码,支持多种编程语言,自动处理依赖关系。通过自定义traits,Camel K可优化Kubernetes资源配置。这一开源项目将Apache Camel的功能无缝引入云环境,为开发人员提供了高效灵活的集成方案。
music-metadata - 多格式音频元数据解析库 支持流处理和丰富标签提取
GithubNode.jsmusic-metadata开源项目标签解析音频元数据音频格式
music-metadata是一个功能丰富的音频元数据解析库。该库支持MP3、MP4、FLAC等主流音频格式,可提取ID3v1、ID3v2、APE等多种标签信息。通过流式处理,music-metadata能高效解析大型音频文件。该库适用于服务器和浏览器环境,提供基于Promise的API,便于集成到异步工作流中。对于需要处理音频文件元数据的媒体应用和音乐播放器项目,music-metadata是一个理想的选择。
airy - 流式数据处理框架赋能 AI 模型训练与实时分析
Airy CoreGithub开源开源项目数据平台机器学习流处理
Airy Core 是一个开源的流式数据处理框架,为 AI 模型训练和实时分析提供支持。它集成了多种数据源,如 Facebook、WhatsApp 等社交平台,并支持自定义连接器。Airy Core 能够融合历史和实时数据流,简化数据摄取流程,并通过预构建连接器从 Kafka 直接消费数据。基于 Apache Kafka 构建的 Airy Core 可同时处理海量事件,实现数据的实时流式传输。这一框架不仅简化了部署过程,还缩短了开发周期,同时增强了基础设施和应用的稳定性。
puffer - 免费开源直播电视平台 利用机器学习优化流媒体
GithubPuffer开源开源项目机器学习直播电视视频流
Puffer是一个免费开源的直播电视流媒体网站和研究项目,由斯坦福大学开发。该项目利用机器学习技术改善视频流媒体质量,提供高质量直播电视服务,同时探索先进流媒体技术。Puffer在NSDI 2020会议上获得社区奖,体现了其学术和技术创新价值。用户可通过puffer.stanford.edu访问该项目网站,了解更多详情。
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