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KwaiAgents

开源智能代理研究与模型

KwaiAgentsKAgentSys-LiteKAgentLMsKAgentInstructKAgentBenchGithub开源项目

KwaiAgents是由Kuaishou Technology旗下的KwaiKEG开放源代码的智能代理相关工作系列。该项目包括轻量化智能系统KAgentSys-Lite和KAgentLMs系列代理性能语言模型。KAgentInstruct为围绕代理任务的大规模微调数据集，提供超过20万条指导性微调数据；而KAgentBench则提供超过3000条人工编纂的自动化评估数据，支持策划、工具使用、反思、结论和分析等多维评估。这些开源人工智能解决方案，尤其语言模型性能的优化，确保了与其他智能代理模型的比较优势。

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介绍相关项目
LinkAgent - Java应用无侵入数据采集与控制框架
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swarms - 企业级多代理协作自动化框架
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GithubLLM Agents PapersPrompt4ReasoningPapers大语言模型开源项目智能代理知识编辑
LLMAgentPapers集中展示了有关大型语言模型代理的核心研究和重要论文，内容涵盖互动处理、个性化代理以及记忆机制等重要议题。本资源库对学术研究者和技术开发者皆有价值，助力深刻了解并实际应用语言模型技术。我们邀请全球学者和工程师深入探讨，共享知识，推动该领域的持续进步。
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AutoGen_EnhancedAgents - 记忆增强智能代理用于高效记忆管理和检索
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AutoGen_EnhancedAgents 项目中的 MemoryEnabledAgent 提供了增强的上下文和令牌控制，以及便携性和即插即用功能。基于微软 AutoGen 框架，该代理通过持久化、自治和稳定的对话、记忆存储和检索系统提升 AI 代理性能。其主要特性包括动态管理工作记忆、短期记忆和长期记忆。该项目旨在提供易于实现的解决方案，并欢迎反馈和协作。
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tribe - 快速搭建多智能体团队的低代码AI工具
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Tribe AI是一款低代码平台，它允许用户迅速构建和协调多智能体团队，适合处理如足球分析、旅行规划和客户服务等多种复杂任务。平台特色包括顺序和层级工作流、自定义智能体技能、集成开源模型、以及增强的任务监控和持续对话管理。
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