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lametta

少女形象生成的稳定扩散模型

模型专注于生成头身较低的少女图像,具有精致的眼部高光和细致的手部表现。通过多次模型合并实现高控制度的年龄和表情输出。尽管对LoRA兼容性有限测试,提供了调整建议。可使用简短描述词优化图像生成,并利用Hires.fix功能提升细节表现。用户可根据不同版本特性选择最适合的版本。

sitad2 - FLUX.1-dev驱动的AI图像生成LoRA模型
DiffusersFLUX.1-devGithubHuggingfaceLoRAReplicate开源项目文本生成图像模型
Sitad2是基于black-forest-labs/FLUX.1-dev开发的LoRA模型,通过Replicate平台训练而成。模型集成diffusers库,使用REALLISTICAIMODEL触发词进行图像生成,支持LoRA权重调整、合并和融合功能。
sd-vae-ft-ema - 稳定扩散变分自编码器的增强版模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion图像重建开源项目扩散模型机器学习模型自动编码器
sd-vae-ft-ema是一个基于LAION-Aesthetics和LAION-Humans数据集训练的稳定扩散变分自编码器。该模型在图像重建质量尤其是人脸细节方面优于原始VAE,具有更好的rFID、PSNR和SSIM指标表现,可作为扩散器工作流中的即插即用组件。
B-LoRA - 图像风格内容分离的创新技术
B-LoRAGithubLoRAStable Diffusion XL图像风格化开源项目风格内容分离
B-LoRA是一种创新的图像处理技术,结合Stable Diffusion XL和Low-Rank Adaptation,实现单一输入图像的风格与内容隐式分离。这种方法支持图像风格迁移、文本引导的图像风格化和一致性风格生成等多样化应用。B-LoRA为图像编辑和创意设计领域提供了新的可能性,能够有效地处理和转换图像的视觉元素。
sumeshi-flux1s-v002e-fp8-flux - 实验性动漫女孩图像生成模型基于Schnell技术
FLUX.1GithubHuggingfaceSchnell动漫实验性转换开源项目文本生成图像模型
sumeshi-flux1s-v002e-fp8-flux是一个实验性的文本到图像模型,基于Schnell技术开发,主要用于生成动漫女孩图像。该模型采用float8_e4m3fn格式,要求CFG scale不低于3.5,迭代步数至少20步。模型由FA770创建,目前处于测试阶段,尚不支持无服务器推理API。这个项目为动漫角色创作提供了新的可能性。
waifu-diffusion - 动漫图像生成工具,兼容Gradio和Colab平台
AI绘画GithubHuggingfacewaifu-diffusion动漫生成开放许可开源项目模型生成艺术
waifu-diffusion是一个专注于高质量动漫图像生成的文本到图像扩散模型,通过精细化训练来提升图像效果。支持通过Gradio和Colab平台操作,用户可以方便地生成和编辑图像。该模型开源并符合CreativeML OpenRAIL-M许可证,允许自由使用包括商业用途。感谢Stability AI和Novel AI的大力支持,该项目对外开放Discord社区促进用户交流。在应用方面,该模型可根据文本生成动漫风格图像,为娱乐和艺术创作提供新选择。
makeitdoubleplz - 个性化人物写实图像生成工具,兼容稳定扩散模型
GithubHuggingfacestable-diffusion人像模型图像生成开源项目摄影作品模型维多利亚
本项目通过diffusers库的文本到图像功能生成个性化的人物写实图像,兼容稳定扩散模型。用户可以根据服装细节和背景环境进行图像定制,使结果更具真实感,为设计师和艺术家提供了广阔的创作空间,是一个实用的视觉创作工具。
3d_render_style_xl - Stable Diffusion XL LoRA模型生成高质量3D渲染风格图像
3D渲染AI绘图GithubHuggingfaceLoRASDXLStable Diffusion开源项目模型
3d_render_style_xl是基于Stable Diffusion XL的LoRA模型,用于生成高质量3D渲染风格图像。模型通过'3d style'、'3d'或'3d render'等提示词激活,建议使用0.7-1的LoRA权重。为获得最佳效果,推荐使用高分辨率修复功能。该模型为创作者提供了一种生成逼真3D风格图像的工具。
anime-kawai-diffusion - 动漫艺术AI模型探索新创作
AI艺术DiffusersGithubHuggingface动漫开源项目模型稳定性扩散细节损失
anime-kawai-diffusion是一个基于Diffusers库的AI模型,可在PyTorch框架下生成高质量的动漫图像。用户可以通过简单的Python代码生成符合心意的动漫角色图像。该模型适合作为艺术创作的辅助工具,但在图像质量和内容上存在一定限制,可利用独特的提示与标签打造个性化作品。
HarukaChibiArt - 融合卡通与动漫美学的二次元AI图像生成模型
AI绘画GithubHuggingfaceProtogenReVAnimated动漫风格卡通人物开源项目模型
HarukaChibiArt基于Stable Diffusion框架开发,通过模型融合技术结合Protogen 2.2、yuzusoft-chibiV2和RevAnimated特性,专注于生成chibi风格的二次元图像。模型可以处理人物面部表情、服装细节和场景元素,输出具有动漫美学特征的卡通插画作品。
Memento - 结合现实生活V2和高保真模型的特点,生成个性化纪念图像
GithubHuggingfaceMemento人工智能图像生成开源项目模型稳定扩散
Memento结合Real Life v2和高保真模型,通过MementoVAE模块实现逼真的个性化图像生成。其text-to-image功能允许创作各类虚拟纪念品,从肖像到艺术作品。支持多种风格与场景,满足不同的创作需求。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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