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SRGAN-PyTorch

基于GAN的单图像超分辨率实现

SRGAN-PyTorch是一个开源项目,实现了基于生成对抗网络的单图像超分辨率算法。该项目能够将图像放大4倍,同时保持高质量和细节。它提供了完整的训练和测试流程,包括预训练模型、数据集处理脚本和性能评估。研究者和开发者可以利用此项目复现原论文结果或在自定义数据上应用SRGAN技术。

pytorch-inpainting-with-partial-conv - PyTorch实现基于部分卷积的不规则孔洞图像修复
Githubpytorch图像修复开源项目深度学习计算机视觉部分卷积
这是Liu等人论文《Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions》的非官方PyTorch实现。项目提供了基于部分卷积的不规则孔洞图像修复方法,包含数据预处理、模型训练、微调和测试的完整流程。尽管尚未完全复现原论文结果,但已展示了部分测试集的修复效果。此实现为研究人员和开发者提供了探索这一图像修复技术的基础。
S2ML-Generators - 多功能AI图像与视频生成开源工具
CLIP-guided diffusionESRGANGithubS2ML GeneratorsVQGAN+CLIP图像生成开源项目
S2ML-Generators是一个开源的AI图像和视频生成工具集。它整合了VQGAN+CLIP和CLIP引导扩散等技术,支持图像生成、超分辨率处理和视频制作。该项目定期更新,优化功能和性能,为用户提供多样化的AI创作工具。
Guided-pix2pix - 引导式图像转换,双向特征变换的创新应用
Github双向特征转换图像翻译开源项目深度学习神经网络计算机视觉
Guided-pix2pix项目推出创新的图像转换方法,运用双向特征变换技术提高引导式图像生成的精确度。该方法在姿势迁移、纹理迁移和深度上采样领域展现出优异性能,生成的图像质量更高、更贴合引导信息。项目开放完整代码和预训练模型,为研究人员提供便利的实验和开发环境。
edge-connect - 通过生成对抗网络模型提高细节再现的图像修复方法
EdgeConnectGithubPython图像修复开源项目生成对抗网络边缘生成器
EdgeConnect是一种新的图像修复方法,通过生成对抗网络模型提高细节再现。该方法包含两个步骤:首先生成图像中缺失区域的边缘,然后根据生成的边缘信息填补图像。此方法适用于Places2、CelebA及Paris Street-View等数据集。EdgeConnect引入新的边缘生成和图像补全技术,使修复结果更为真实自然。该项目基于Python和PyTorch实现,支持CUDA加速,提供完整的训练、测试和评估指南,并且免费提供预训练模型下载使用。
karlo-v1-alpha - 文本驱动的超分辨率图像生成
GithubHuggingfaceKarlo图像生成开源项目文本到图像模型超分辨率高分辨率
Karlo v1 alpha利用OpenAI的unCLIP架构实现文本条件下的图像生成。通过改进的超分辨率模块,该模型在有限的去噪步骤中将图像分辨率从64px提升至256px。Karlo在COYO-100M、CC3M和CC12M等数据集上训练,具备优良的图像生成效果,并采用前置、解码及超分辨率模块实现高效处理。还支持生成图像变化,丰富视觉体验。
AI Image Enlarger - 在线AI图像放大工具 保持高画质
AI Image EnlargerAI工具图像放大图像质量在线工具用户反馈
AI Image Enlarger是一款免费在线AI图像增强工具,利用先进技术实现图片无损放大。支持jpg/png格式,可将小尺寸图片智能放大至2k、4k甚至8k分辨率,同时保持高画质。适用于摄影师、设计师等需要高质量大尺寸图像的专业人士。用户反馈显示,该工具能有效解决图片模糊、像素化问题,操作简便快捷,支持多平台使用。作为一款值得信赖的图像增强解决方案,AI Image Enlarger为您提供卓越的在线图像放大体验。
TripoSR - 高效单图3D重建开源工具
3D重建GithubTripoSR人工智能单图重建开源模型开源项目
TripoSR是Tripo AI和Stability AI合作开发的开源3D重建模型,基于大型重建模型(LRM)原理,能从单张图像快速生成3D模型。在NVIDIA A100 GPU上,处理时间不到0.5秒。该模型在多个公共数据集上表现出色,为3D内容创作和研究提供了高效工具。
Nightmare AI - AI在线图像质量提升工具
AI图像增强AI工具Nightmare AIReal-ESRGAN图像质量提升超分辨率
Nightmare AI是一款强大的在线图像增强工具,能够显著提升照片、动漫和普通图像的质量和清晰度。它支持将图像放大至2K和4K分辨率,同时保持细节完整。基于先进的Real-ESRGAN技术,Nightmare AI提供照片去模糊、动漫优化和通用图像放大等功能。用户可以通过免费版本轻松体验这一AI驱动的图像增强技术,适用于需要高质量图像输出的各种场景。
HyperInverter - 超网络技术实现高质量StyleGAN图像反演
GAN反演GithubStyleGAN人脸生成图像编辑开源项目超网络
HyperInverter是一种两阶段StyleGAN反演方法,结合编码器和超网络实现高质量图像重建、良好可编辑性和快速推理。实验表明,该方法在保持编码器级推理速度的同时,重建质量显著优于现有编码器方法,接近优化方法。在人脸和建筑图像上均取得出色效果。
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