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FuzzyHazel

文本到图像生成的稳定扩散模型及LoRA融合应用

FuzzyHazel项目致力于探索稳定扩散模型与LoRA技术在文本到图像生成中的应用。通过整合多样化模型,如HazyAbyss、OctaFuzz、MareAcernis等,并使用EasyNegative和pastelmix-lora资源优化,项目展现了多样的高质量图像生成能力。利用权重公式合并模型,提供了对图像生成的细致控管。同时,项目重视图像合并时的色彩、细节和结构的准确性,为高精度图像生成行业提供了新的解决方案,显示出其在AI艺术和设计中的潜力。

stable-diffusion-colab - Stable Diffusion Hyper-SDXL模型在Colab上的简易部署与使用
AI绘图ColabGithubStable Diffusion开源项目文本生成图像深度学习
该项目为Stable Diffusion Hyper-SDXL模型提供了Colab部署方案。用户可通过简单的文本提示生成高分辨率创意图像,如火星上骑马的宇航员或埃菲尔铁塔前用餐的皮卡丘。项目采用先进的潜在扩散模型技术,并集成了LCM-LoRA加速模块,有效提升了图像生成效率。
retrocomicflux - 了解如何使用AI技术生成复古漫画风格图像
GithubHuggingfaceRetro Comic Flux图像生成开源项目数据集模型漫画风格视觉效果
Retro Comic Flux项目通过Flux LoRA和稳定扩散技术生成复古漫画风格图像,其基于公共领域图像,经过裁剪和增强处理。虽然在人物细节上有挑战,但使用DEIS采样器可优化效果。关键词“c0m1c”和“comic book panel”有助于生成图像,未来版本旨在提高一致性和多样性。
x-stable-diffusion - Stable Diffusion 模型的加速技术的汇编
GithubStable DiffusionStochastic.ai优化图片生成开源项目部署
该项目包含多种加速Stable Diffusion模型的技术,旨在更高效生成图像并节省资源。通过示例图像和详细的基准测试,用户可以轻松选择最佳技术。借助stochasticx命令行工具,用户可以快速在本地部署模型。项目还支持在Google Colab上运行,提供包括AITemplate、nvFuser、FlashAttention和TensorRT在内的多种优化工具。
epicrealism-xl-v8kiss-sdxl - Stable Diffusion XL基础的逼真图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘图开源项目文字转图像机器学习模型逼真照片
epicrealism-xl-v8kiss-sdxl是基于Stable Diffusion XL的写实图像生成模型。此模型专注于创建逼真图像,适用于需要高质量摄影级别输出的场景。在保持原始Stable Diffusion XL功能的基础上,该模型优化了真实感和细节表现,能够生成更加逼真的图像。
FLUX.1-dev - 高质量文本生成图像的开源AI模型
FLUX.1GithubHuggingface人工智能图像生成开源模型开源项目模型深度学习
FLUX.1-dev是一个开源的AI图像生成模型,拥有120亿参数。该模型采用整流流变换器技术,可根据文本描述生成高质量图像,在输出质量和提示跟随方面表现优异。FLUX.1-dev开放模型权重,旨在推动科研发展和艺术创新。它支持个人、科研和商业用途,可通过多种API和工具使用,为AI图像生成领域提供了新的可能性。
Awesome-Chinese-Stable-Diffusion - 综合中文Stable Diffusion资源集锦 模型应用数据集教程
AI绘画GithubStable Diffusion中文模型开源开源项目文生图
这个项目汇集了丰富的中文Stable Diffusion资源,涵盖开源模型、应用、数据集和教程。收录了10多个开源中文文生图模型,包括SkyPaint、Pai-Diffusion、Taiyi等重要模型,以及阿里云、达摩院等机构的相关成果。覆盖通用领域和特定场景如古诗配图、二次元动漫等。旨在为中文社区提供全面的SD资源,推动AI艺术创作与研究的发展。项目内容不断更新,欢迎社区参与贡献。
Stable Diffusion 3 - 探索Stable Diffusion 3的高级文本到图像生成能力
AI工具AI绘图Stable Diffusion 3人工智能图像质量文本生成图像
Stable Diffusion 3是Stability AI开发的先进文本到图像模型,在图像质量、多主题处理和文本遵循方面有显著提升。本站提供免费在线体验,用户可通过文本提示生成高质量图像。网站详细介绍了Stable Diffusion 3的核心特性,并提供API接口和下载选项,满足开发者和研究人员的不同需求。探索AI驱动的图像生成新境界,体验Stable Diffusion 3的强大功能。
DEADiff - DEADiff模型实现高效风格化图像生成
DEADiffGithub图像风格化开源项目扩散模型文本到图像生成计算机视觉
DEADiff是一种风格化扩散模型,通过参考图像风格和文本提示生成新颖图像。该模型利用解耦表示技术,实现高效风格迁移和文本引导图像生成。DEADiff可将多种风格应用于不同场景,同时保持内容准确性。这项研究由中国科学技术大学和字节跳动的团队完成,并在CVPR 2024上发表。
controlnet-sd21-depth-diffusers - 控制稳定扩散与艺术生成的革新选择
GithubHuggingfaceStable Diffusiondiffusers开源项目控制网模型艺术语言模型
controlnet-sd21-depth-diffusers 是稳定扩散2.1模型的初始版本,着重结合深度与艺术。这一模型在laion-art子集上训练,通过使用diffusers技术,提高了图像生成的控制能力。适合研究图像生成技术和艺术的用户,强调使用上的道德考量。感谢ControlNet和脚本转换贡献者的支持,确保功能实现的高质量与灵活性。
DreamShaper - 多功能AI艺术创作模型 适用于多种平台
Dream ShaperGithubHugging FaceHuggingfaceStable Diffusion人工智能艺术开源项目文生图模型
DreamShaper是一个开源的文本到图像AI模型,专注于生成高质量艺术作品和动漫风格图像。该模型可在Hugging Face、Mage.space和sinkin.ai等多个平台上运行。DreamShaper由Lykon开发,持续更新中。有兴趣的用户可以通过Patreon或其他方式支持项目发展。
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